kafka学习笔记（二）-架构分析
一个partition中包含多个**segment**。一个segment是物理存储消息的最小单元，每个segment包含一定量的消息数据。配置文件中`log.segment.bytes`就定义了segment文件的最大值。segment文件的文件名，是根据下一条消息的偏移量命名的，从而实现了消息的
结合案例详细说明Spark的部分调优手段
当谈到优化 Apache Spark 应用程序时，有一些更加详细和具体的优化策略和技术，可以帮助提高性能并最大化集群资源利用。coalescecachepersistbucketBy这些优化方法需要结合具体的应用场景和需求来实施。根据数据特点、集群配置和任务类型，综合使用这些方法可以显著提高 Spa
学会大数据基础，一篇就够了
本文主要用于大数据基础期末考试，其内容包括Hadoop、hdfs、hbase
kafka高吞吐、低延时、高性能的实现原理
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟，让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。
Windows详细安装和彻底删除RabbitMQ图文流程
Windows下RabbitMQ安装和彻底删除
谈谈Nacos跟Eureka的区别
Eureka和Nacos都是服务注册与发现的组件，都支持服务注册和服务拉取，都支持服务提供者心跳方式做健康检测，Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理 ，在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需
Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive
将Filter这种可以减少数据集的操作下推，放在Scan的位置，这样可以减少操作时候的数据量。RDD的运行会完全按照开发者的代码执行， 如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。当使用ThriftServer后，相当于是一个持续性的Spark On Hive集成模式，它提供10000端口，持
Big Data Tools插件(详细讲解安装，连接，包教包会！！！)
最近有很多朋友都开始转行大数据竞赛了，大部分都是刚刚入门之类的，我自己是有一些基础的，玩过一段时间，最近很多好友学弟，都问过一个问题就是有没有什么类似于远程控制，或者图形化控制HDFS的插件或者软件啥的，我就想起来有一个插件叫Big Data Tools，之前我学的时候几乎一直都是使用这个插件，
华为云云耀云服务器L实例评测｜华为云上安装kafka
Kafka是由LinkedIn公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于发布订阅模式的消息引擎系统。
【空间统计学习笔记】四、空间大数据、复杂性科学及模拟计算
前面讲解了一些空间统计的理论，这一讲概括一些空间大数据的应用，以及介绍复杂性科学及模拟计算，重点介绍在空间统计分析中常用的元胞自动机模拟。后续将补充一些元胞自动机的代码。加油噢。
Flink系列之：背压下的检查点
然而，当 Flink 作业正运行在严重的背压下时，Checkpoint 端到端延迟的主要影响因子将会是传递 Checkpoint Barrier 到 所有的算子/子任务的时间。在启动时，每个 Checkpoint 仍然是 aligned checkpoint，但是当全局 Checkpoint 持续时
RabbitMQ基本使用
没有topic 使用的是AMQP协议。
Flink面试题与详解
官网图：由两个部分组成，JM，TM。JM中包含三个组件，。dispatch主要是负责提供了rest接口，接受客户端提供的jar包dataflow等信息，并且运行Flink UI也是该组件运行。jobmaster主要是负责将dataflow等数据流图转换成真正的物理执行图，如果资源足够启动任务，那么就
【头歌实训】kafka-入门篇
第1关：kafka - 初体验 第2关：生产者 （Producer ）- 简单模式 第3关：消费者（ Consumer）- 自动提交偏移量 第4关：消费者（ CoTopic 的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的 CG ，但每个 Partion 只会把消息发给该 CG 中的一个 Consu
Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-02）
Spark Standalone集群是主从架构的集群模式，由于存在单点故障问题，解决这个问题需要用到Zookeeper服务，其基本原理是将Standalone集群连接到同一个Zookeeper实例并启动多个Master节点，利用Zookeeper提供的选举和状态保存功能，可以使一台Master节点被
【大数据Hive】hive 运算符使用详解
hive运算符详解
windows下安装配置kafka详解
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了可靠的数据存储和协调机制，用于协调分布式系统中的各个节点。Kafka使用ZooKeeper来存储和管理集群的元数据、配置信息和状态。在使用Kafka之前，通常需要先安装和配置ZooKeeper。ZooKeeper是Kafka的依赖项之一，它用于协
大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
本文为生成对抗网络GAN的研究者和实践者提供全面、深入和实用的指导。通过本文的理论解释和实际操作指南，读者能够掌握GAN的核心概念，理解其工作原理，学会设计和训练自己的GAN模型，并能够对结果进行有效的分析和评估。生成对抗网络（GAN）是深度学习的一种创新架构，由Ian Goodfellow等人于2
HIVE运行卡死没反应的亲测解法
这是一个解决hive操作卡住的方案，希望可以帮到遇到相同问题的同学In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=In order to li
Zookeeper+kafka的应用及部署
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