Eureka服务注册与发现中心
Spring Cloud封装了Netflix 公司开发的Eureka模块来实现服务治理在传统的RPC远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
第二十章 ： Spring Boot 集成RabbitMQ（四）
本章知识点：死信队列的定义、场景、作用以及原理、TTL方法的使用以及演示代码示例。
Java中利用Redis,ZooKeeper,数据库等实现分布式锁(遥遥领先)
在我们进行单机应用开发涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者ReentrantLock的方式来解决多线程间的代码同步问题。但是当我们的应用是在分布式集群工作的情况下，那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。分布式锁，是控制分布式系
Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-04）
这句来自现代作家安妮宝贝的经典句子，它表达了对他人的赞美与崇拜。按回车键提交Spark作业后，观察Spark集群管理界面，其中“Running Applications”列表表示当前Spark集群正在计算的作业，执行几秒后，刷新界面，在Completed Applications表单下，可以看到当前
Flink Connector 开发
Flink里预定义了一部分source和sink。在这里分了几类。
Flink任务实战优化
一个好产品，功能应该尽量包装在服务内部；对于Flink而言，无疑是做到了这一点。但是用户在使用Flink的时候，依然可以从版本的选择、代码逻辑、资源参数、业务的数据情况等方面做任务级的定制化优化；用最合理的资源使用，保障实时性、稳定性和最佳Tps的处理能力
前端小白也能懂！实时消息小红点学会使用 RabbitMQ 推送消息
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的网络协议。它使用 HTTP/1.1 协议进行初始握手，并在随后的通信中切换到全双工模式。WebSocket 的应用场景包括在线聊天室、多玩家在线游戏、实时协作和数据可视化等。客户端使用 JavaScript API new WebSoc
微服务-springcloud（eureka实践, nacos实践）
LoadBalanced这个注解一定要加上(org.springframework.cloud.client.loadbalancer)5 调用方式和上面的一样,使用负载均衡的RestTemplate 进行调用。5.1 使用RestTemplate 进行RPC调用。1 首先我们需要安装 Nacos
Hive04_DDL操作
因此，使用内部表时，Hive会自动管理表的数据和元数据，而使用外部表时，则需要人工管理表的数据文件，但是可以让多个 Hive 实例共享同一个数据文件。通常情况下，如果数据只会被 Hive 使用，建议使用内部表，而如果数据需要被其他程序或服务使用，建议使用外部表。
【Hadoop_06】MapReduce的概述与wc案例
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。
docker安装kafka并配置kafka可视化界面
使用docker-compose与docker命令的方式创建单机版kafka，并安装好用的可视化界面kafka-map。
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
查询需求：根据发件人id + 收件人id + 消息日期 查询聊天记录。Qualifier：与数据中字段名保持一致。设计规则：业务、唯一、长度、散列、启动Hive和yarn。
「大数据-0」虚拟机VMware安装、配置、使用、创建大数据集群教程
文章包含的内容有：虚拟机VMware安装、配置、使用；创建大数据集群；设置三台Linux虚拟机的主机名和固定IP；在Linux系统以及本机系统中配置主机名映射；配置服务器之间root用户的SSH免密互通；安装配置JDK环境；关闭防火墙和SELinux；更新时区和同步了时间，拍摄快照保存状态。
Flink去重计数统计用户数
使用flink回撤流去重统计支付用户数
【kafka+Kraft模式集群+SASL安全认证】
kafka+Kraft模式集群+SASL安全认证
Docker高效管理指南：一键清理、停止与删除所有容器和镜像
在日常的开发和部署中，精细调整和简化Docker管理是提高效率不可或缺的一环。通过灵活应用上述命令，我们能更便捷地管理容器和镜像，保障系统的可靠性和稳定性。在执行删除操作时，务必慎重行事，以免造成不必要的损失。深入了解这些高级且灵活的Docker命令，将使你在处理复杂的应用场景时得心应手。通过容器日
python-大数据分析-基于大数据的QQ音乐数据分析系统设计与实现
【python-大数据分析-毕业设计】基于大数据的QQ音乐数据分析系统设计与实现 讲解+源码+论文+ppt 详细咨询V：chen177396或yyhh1234nn
zookeeper之节点基本操作（头歌）
开启ZooKeeper服务器。使用客户端（zkCli.sh）连接客户端（IP：127.0.0.1，端口号：2181）。创建/enode临时节点（节点数据为空）。创建/spnode持久节点（节点数据为空）。断开客户端（zkCli.sh）与客服端连接。quit。
金融大数据入门：走进数字化金融的未来
随着信息时代的来临，金融行业迎来了一个全新的时代——数字化金融时代。在这个时代中，金融大数据成为了驱动创新、优化决策的核心引擎。本文将深入探讨金融大数据的核心概念、关键技术、应用场景，并为初探者提供了一条逻辑清晰的学习路径。金融大数据不仅仅是庞大的数据集合，更是一种新型的资产，是从金融业务中产生的多
Spark编程实验二：RDD编程初级实践
本实验的目的是掌握Spark的RDD基本操作及键值对操作，熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。
