HBase 与 NoSQL 数据库对比:了解 HBase 在大数据领域的优势
HBase 是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储数据库，它是 Apache Hadoop 项目的一部分。HBase 设计用于存储海量数据并提供低延迟、自动分区、数据备份和恢复等特性。HBase 是一个 NoSQL 数据库，它与其他 NoSQL 数据库如 Cassandra、MongoDB 等有一定
ZooKeeper 使用介绍和原理详解
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，为分布式系统提供高效的管理和协调机制。它被广泛应用于解决分布式系统中的各种共识问题，如配置管理、命名服务、分布式锁、分布式队列、选举算法等。
1.8万字详解实时数仓建设方案及大厂案例
一、实时数仓建设背景关注公号： 数元斋1. 实时需求日趋迫切目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切，需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1，调度频率以天为单位，无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时，也只能解决部分时效性要求不高的场景，对
用docker-compose部署Rabbitmq三节点集群部署方案
此外，还可以使用适当的监控工具来监视和管理节点的运行状态。使用 Docker Compose 部署的 RabbitMQ 集群可以在不同的环境中轻松迁移和部署，只需将配置文件和容器镜像移动到新的环境即可。这样我们开机自启就设置完成了，每当我们重启开机的时候，服务就会自动开启，再也不用我们手动启动服务了
elasticsearch-hadoop.jar 6.8版本编译异常
编译 7.17 版本时很正常，注意设置下环境变量就好，JAVA8_HOME/....编译 6.8 版本时（要求jdk8 / jdk9），出现异常。重新编译 elasticsearch-hadoop 包；
ChatGPT如何打通金融大数据的任督二脉？
数据整合与治理：金融机构应建立完善的数据整合与治理体系，确保数据的质量、安全和可靠性。风险评估：通过分析大量的金融数据，ChatGPT可以帮助金融机构评估客户信用风险、识别潜在的欺诈行为、预测市场走势等，从而提高风险控制能力和市场竞争力。个性化推荐：借助ChatGPT技术，金融机构可以根据客户的消费
【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
随着大数据技术的普及，数据仓库的部署方式也在发生着改变，之前在部署数据仓库项目时，首先想到的是选择国外哪家公司的产品，比如：数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择，ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择，BI报表工具会从IBM co
spark rpc（网络通信）
TransportContext：传输上下文，包含了用于创建传输服务端（TransportServer）和传输客户端工厂（TransportClientFactory）的上下文信息，并支持使用Transport-ChannelHandler设置Netty提供的SocketChannel的Pipeli
Hadoop入门概述
Hadoop是什么Hadoop是一个基于Java编写的开源软件库，用于在商用硬件集群上分布式处理和存储海量数据。它提供了一个高容错性、可扩展性和高效的数据处理环境。Hadoop的发展历史由Doug Cutting和Mike Cafarella于2005年开发，灵感来源于Google发表的大规模数据处
数据仓库【3】：建模方法
宽表模型是维度模型的衍生，适合join性能不佳的数据仓库产品宽表模型将维度冗余到事实表中，形成宽表，以此减少join操作。
RabbitMQ避免重复消费
幂等性是指无论操作执行多少次，都是得到相同的结果，而不会产生其他副作用。在rabbitMQ中同一条消息在MQ中被消费多次。
大数据概述
大数据与大数据技术简介
Kafka
一、简介Kafka是最初由Linkedin公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目，也是一个开源【分布式流处理平台】，由Scala和Java编写，（也当做MQ系统，但不是纯粹的消息系统），一种高吞吐量的分布式流处理平台，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数
RabbitMQ 和 Kafka 对比
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？
大数据——Superset安装篇（二）Python3.8环境+MySQL元数据库
这里的base.txt文件为 apache-superset==2.0.0版本 所需python环境依赖。请确保 /opt/software/base.txt 存在。脚本完成 conda包管理器的安装。
Zookeeper集群 + Kafka集群的详解与部署（以及Filebeat+Kafka+ELK ）
Zookeeper是一个分布式的开源协调服务，用于管理和维护大型分布式系统中的配置信息、命名服务、状态同步等。它提供了一个可靠的分布式环境，用于协调多个节点之间的通信和管理。Kafka 是一个开源的分布式流处理平台和消息队列系统，最初由 LinkedIn 开发并于2010年成为 Apache 软件基
大数据与云计算——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群案例(超级详细！)
这篇博客文章详细介绍了如何部署Hadoop集群并运行MapReduce任务。首先，我们将详细解释Hadoop和MapReduce的基本概念，以及它们在大数据处理中的重要性。然后，我们将逐步指导读者如何在多节点环境中部署Hadoop集群，包括硬件和软件的配置，以及如何解决可能遇到的问题。接下来，我们将
kafka学习笔记--Topic 数据的存储机制
Topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念，本来每个partition应对应于一个log文件，该log文件中存储的就是Producer生产的数据。Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了分片和索引机制，将每
【大数据入门核心技术-Doris】（三）Doris基本Shell和数据模型
参考。在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证 Key 的唯一性，即如何获得 Primary Key 唯一性约束。因此，我们引入了 Unique 数据模型。在1.2版本之前，该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。由于聚合模型的实现方式是读时合并（merge on rea
【Flink-Kafka-To-ClickHouse】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 ClickHouse
需求描述：1、数据从 Kafka 写入 ClickHouse。2、相关配置存放于 Mysql 中，通过 Mysql 进行动态读取。3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的，如果不需要自行修改。4、先在 ClickHouse 中创建表然后动态获取 ClickHouse 的表结
