数据分析4--相关分析
数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对于游戏用户留存分析来说，数据分析师会去探讨用户在线时长、好友组队、比赛场次等多
基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析
项目名称：基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析项目背景：进入新世纪以来，我国城市的发展规模和人口流入量不断加快，相应的小汽车保有量也随之上升，城市交通拥堵的矛盾也更加突出。轨道交通由于其特殊的地下运行方式，不仅大大缓解了城市地面交通压力，而且对于促进生态保护有着突出的贡献。当前，我国的轨道交
大数据：什么是数据分析及环境搭建
当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是
大数据法律监督模型优势特色及应用场景
大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。
国科大数据挖掘课程HW1
也许某一年会有人需要用到？
大数据下的竞彩足球胜平负分析技巧2
上期内容分析、证明了竞彩官方终赔时，当主队让1球同时又满足：让负赔率>平负均值赔率的情况出现了6胜3平1负，说明了竞彩官方给出的让负过大条件下并不利于客队打出，此时近十场中主不败概率90%，其中主胜的概率为60%，
九、数据仓库详细介绍（元数据）
元数据（Meta-data）是描述数据的数据（The data about data），更准确点应该叫 The information abut data。如何理解这句话？就是描述信息、实体、系统的数据。举几个例子175，大家有概念吗？如果我说这是一个男孩儿的身高大家是不是就懂了。如果我再加一个他才
Kettle的安装以及简单使用
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。下载好后将文件解压，将里面的 mysql-connector-java-8.0.28.jar 放到，ke
kettle-读取共享对象时发生一个严重错误
kettle 创建转换时发生一个严重错误
GateUpdate楚楚留香网关数据记录分析
作者针对ServerTools的数据加载进行了全方位的分析，何为数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求相对完整地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础
实用指南 | 开源数据可视化 datart 和数据指标体系
数据指标体系的建立，也为企业制定了客观的评估标准，能够更好地理解和利用自身数据资源，优化业务流程和提高绩效表现，同时也能够确保企业符合监管和合规要求，提高企业的商业信誉和声誉
数据建模的基本流程
数据建模的基本流程主要包含六个步骤：确定分析目标、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型发布与应用。
为什么要搭建数据仓库
数据是企业中最重要的资源之一，因此，随着企业数据量的不断增大和复杂度的提高，建立一个可靠和健全的数据仓库变得越来越重要。在数聚股份看来，一个数据仓库可以作为一个企业数据存储和管理系统，能够更有效地存储、管理和分析数据。那么，为什么要搭建数据仓库呢？
ETL还是ELT：企业如何选择构建数据仓库的最佳工具？
ETL工具通常基于预定义的数据模型进行数据转换，这些模型包括维度、事实表等。这样ETL过程更加标准化和可重复，减少了构建数据仓库的复杂性。
数据仓库重点
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于支撑管理决策。数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的、规范的数据出口。其中的。
2023-DataWorks数仓开发手册收藏版
目前的数仓为离线数仓，因此DataWorks开发主要涉及到离线数据集成和数据模型开发，因此本节也是分两部分来描述。
企业数据治理实战总结--数仓面试必备
本文为数仓面试必备！！！文章整理自涤生大数据老师宇哥，宇哥是历任中国电信，平安银行，微众银行，众安保险等多家公司擅长大数据求职面试，数仓开发管理，数据治理，数据质量等工作
数据分析师不能不知道的5种数据分析方法，解决90%分析难题！
按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法S（Specific）：明确性M（Measurable）：可衡量性A（Attainable）：可实现性R（Relevant）：相关性T（Time-
关于hive3多表leftjoin导致数据丢失问题及解决方案
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