阿里云天池大数据长期赛：金融风控-贷款违约预测（含代码）
本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知，从数据清洗、特征工程、数据建模，每一个过程都能学到很多经验和知识，值得去历练。
[电商实时数仓] 数据仓库建模过程分析
数据仓库建模过程
世界杯数据可视化分析
世界杯已经告一段落，作为一个学习大数据的学生，就像借此来做做分析玩，本次数据来源于天池大赛官网，大家可以去天池大赛官网自己下载，也可以通过我的网盘，链接放下面了。
数据仓库相关术语
指一种扩展的星形图。退化维度，就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，就是维度属性存储到事实表中，这种存储到事实表中的维度列被称为退化维度。实体表就是一个实际对象的表，实体表放的数据一定是一条条客观存在的事物数据，比如说各种商品，它就是客观存在的，所以可以将其设计一个实
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足，如何运用宽表
天气/气象相关公开数据集
全球天气/气候/气象公开数据集
华数杯2023A题思路+雅鲁藏布江数据
对于问题3，“红旗河”引水工程的引入需要我们考虑其巨大的投资成本，因此与问题1和问题2不同，我们需要重新考虑一些因素。因此，收集问题a的数据是一个很大的问题。至于如何量化印度因素，这里可以收集印度对中国的关税和一些相关的政策数据，还可以收集印度赴中国旅游的人数，以进行约束控制。对于这个问题，我们需要
消除数据冗余的方法有哪些,处理冗余数据的方法
数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之
利用Python制作动漫人物
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字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”
更多技术交流、求职机会、试用福利，欢迎关注相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字
有手就行的移动平均法、指数平滑法的Excel操作，用来时间序列预测
有手就行的移动平均法、平滑指数在Excel中的操作，可以用来简单的时间序列预测。
stata回归？固定效应模型（组内变换OR LSDV最小二乘法）
通过在命令中加入选项“robust”可以获得White稳健标准误，可以解决异方差的问题。在命令中加入选项“cluster”可以获得Rogers标准误或聚类稳健的标准误，可以同时解决异方差和自相关两大问题。使用命令xtscc可以同时解决三大问题，提供Driscoll-Kraay标准误。
基于大数据的农产品价格信息监测分析系统
本项目利用网络爬虫技术从某蔬菜网采集所有农产品的价格数据，包括北京、上海、安徽、湖北等全国所有省和直辖市的农产品价格数据，解析后存储到数据库中。 建立农产品价格数据仓库，以web交互形式对外提供检索服务，并利用 echarts 实现农产品的可视化分析。...
网络结构数据分析：揭示复杂系统背后的规律
网络结构数据分析是指通过对复杂系统中的各种节点（例如人、公司、物品等）之间的关系进行建模和分析，来揭示这些节点之间的联系、交互和影响规律的一种数据分析方法。网络结构数据分析主要涉及到以下几个方面：1.节点的度和中心性：度指的是节点与其他节点直接相连的数量，而中心性则是指节点在整个网络中的重要程度，例
毕业设计 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化
数据分析Power BI案例：产品与客户销售数据分析
本节课我们以产品与销售数据表.xlsx文件作为数据源，实现一个简单的Power BI项目打开Power BI Desktop，从登录界面或文件选项选择“获取数据”，选择从“Excel”导入，点击连接，找到产品与销售数据表.xlsx文件并打开。选中两个sheet表，然后点击加载数据。ctrl+s保存为
【数据挖掘实战】——航空公司客户价值分析（K-Means聚类案例）
在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争
什么是用户增长？ (超详细)
增长思维
【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A 题：新冠疫情防控数据的分析 思路+代码（持续更新）
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数据挖掘(1)--基础知识学习
自20世纪90年代以来，随着数据库技术应用的普及，数据挖掘（ Data Mining ）技术已经引起了学术界、产业界的极大关注，其主要原因是当前各个单位已经存储了超大规模，即海量规模的数据，未来能够真正发挥这些数据的实际价值。由于数据分析和管理工作的应用需要，需将这些数据转换成有用的信息和知识，即从
