实用指南 | 开源数据可视化 datart 和数据指标体系
数据指标体系的建立，也为企业制定了客观的评估标准，能够更好地理解和利用自身数据资源，优化业务流程和提高绩效表现，同时也能够确保企业符合监管和合规要求，提高企业的商业信誉和声誉
数据建模的基本流程
数据建模的基本流程主要包含六个步骤：确定分析目标、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型发布与应用。
为什么要搭建数据仓库
数据是企业中最重要的资源之一，因此，随着企业数据量的不断增大和复杂度的提高，建立一个可靠和健全的数据仓库变得越来越重要。在数聚股份看来，一个数据仓库可以作为一个企业数据存储和管理系统，能够更有效地存储、管理和分析数据。那么，为什么要搭建数据仓库呢？
ETL还是ELT：企业如何选择构建数据仓库的最佳工具？
ETL工具通常基于预定义的数据模型进行数据转换，这些模型包括维度、事实表等。这样ETL过程更加标准化和可重复，减少了构建数据仓库的复杂性。
数据仓库重点
数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于支撑管理决策。数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的、规范的数据出口。其中的。
2023-DataWorks数仓开发手册收藏版
目前的数仓为离线数仓，因此DataWorks开发主要涉及到离线数据集成和数据模型开发，因此本节也是分两部分来描述。
企业数据治理实战总结--数仓面试必备
本文为数仓面试必备！！！文章整理自涤生大数据老师宇哥，宇哥是历任中国电信，平安银行，微众银行，众安保险等多家公司擅长大数据求职面试，数仓开发管理，数据治理，数据质量等工作
数据分析师不能不知道的5种数据分析方法，解决90%分析难题！
按照这6个步骤，结合相关数据进行分析，一般不会出错，另外需要注重数据的展示，即用图表展示数据，就像这种：这种图表Excel就可以做~01 SMART分析法S（Specific）：明确性M（Measurable）：可衡量性A（Attainable）：可实现性R（Relevant）：相关性T（Time-
关于hive3多表leftjoin导致数据丢失问题及解决方案
关于hive3多表leftjoin导致数据丢失问题及解决方案
AI自动写文章平台推荐，免费在线原创文章生成器
AI自动写文章平台推荐，免费在线原创文章生成器。这些平台能通过强大的自然语言模型来一键生成各种内容，不仅在营销服务领域有很强的竞争力，同时也为个人和企业提供了一站式的内容创作需求。
大数据项目之电商数据仓库系统
大数据项目之电商数据仓库系统
大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家
98%的人都不会使用这6种地图可视化方法，学会直接涨薪5K
地图作为图表可视化中**存在感最强、效果最酷炫**的一种图表形式，一直深受报表制作者的青睐。可以说，有无地图，会直接影响到大家对报表是否**有档次**的直观感受。
AI仿写软件-仿写文章生成器
AI仿写软件是基于机器学习算法和人工智能技术开发的一种应用程序，它可以模仿并重构原始文本内容，以便生成大量新的内容。它的操作非常简单：只需将原始文本复制粘贴到应用程序中，然后单击生成按钮，即可得到全新的可编辑的文本稿件。万恶的时限压力使得我们不得不在有限的时间内输出更多的文本内容，以便吸引更多的关注
图表数据分析怎么做，举实例给你说清楚
现在工作离不开图表数据分析，但是图表数据分析却容易出错。而且容易出现错误的地方不是在对数据的处理上，而是在对图表的选择上。要正确的做好图表数据分析就要选择合适的图表再进行分析。下面跟大家说说怎么解决这个难题，做好图表数据分析。...
2023最新大数据毕业设计项目推荐
Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！学长给大家详细整理了最新的 大数据专业 相关选题，对选题有任何疑问，都可以问学长哦~学长限时开放开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。
数据分析案例-往届世界杯数据可视化
数据集来源于天池，世界杯成绩信息表：WorldCupsSummaryYear: 举办年份HostCountry: 举办国家Winner: 冠军队伍Second: 亚军队伍Third: 季军队伍Fourth: 第四名队伍GoalsScored: 总进球数QualifiedTeams: 总参赛队伍数Ma
数据仓库与数据挖掘——Apriori算法
Apriori算法汇报记录
数据分析与数据挖掘实战案例本地房价预测（716）：
原2022 年首届钉钉杯大学生大数据挑战赛练习题目练习题 A：二手房房价分析与预测解题代码，分享学习住房一直以来都是人们关心的热门话题，房价也是人们时时刻刻关心的热点。虽然新房子更加上档次，但是二手房有着现房交易，地段较好，配套设施完善，选择面更加广泛等优势，因此二手房越来越受到广大消费者的青睐。根
数据挖掘(7.1)--数据仓库
数据库因数据处理的需要而产生。例如，在20世纪60年代后期，美国为了战争的需要，将各种情报收集在一起，存储隐藏在计算机内，这就是数据库的起源。随着计算机技术的发展，数据库从文件系统阶段发展为数据库阶段，再到高级数据库阶段。现在，数据库已经广泛应用于实际应用、计算机技术和网络技术中，如分布式数据库、面
