一、什么是数据分析
当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。
定义：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据并采用统计、挖掘等技术对数据进行分析和解释的科学和艺术。
数据分析师的职责和技能栈
HR在发布招聘需求时，通常将数据工程、数据分析、数据挖掘等岗位都统称为数据分析岗位，但是根据工作性质的不同，又可以分为偏工程的数据治理方向、偏业务的数据分析方向、偏算法的数据挖掘方向、偏开发的数据开发方向、偏产品的数据产品经理。我们通常所说的数据分析师主要是指业务数据分析师，很多数据分析师的职业生涯都是从这个岗位开始的，而且这个岗位也是招聘数量最多的岗位。业务数据分析师在公司通常不属于研发部门而属于运营部门，所以这个岗位也称为数据运营或商业分析，这类人员通常也被称为“BI工程师”。通常招聘信息对这个岗位的描述（JD）是：
- 负责相关报表的输出。
- 建立和优化指标体系。
- 监控数据波动和异常，找出问题。
- 优化和驱动
本文转载自: https://blog.csdn.net/ml202187/article/details/132289300
版权归原作者 桃酥zz 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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