数据挖掘和大数据的区别
大数据是数据挖掘产业化的表现
开源多组件数据中台整体框架设计
数据时代已来！！给大家推荐一款经过实战检验的数据中台框架，零成本搭建，可以实现数据采集、数据转换、数据服务能数据中台通用功能。
真实大数据简历模版（四）【大数据-2年经验】电影网数据分析
该客流量分析系统是为周边游网站进行景区的客流量、热门景点进行环境分析、客源市场洞察、营销主题分析，经过分析得到的数据给前端进行显示，从而可以为网站提供日常决策支撑，比如某些旅游景点的人气很高的话，就可以为该景点做更多的推荐介绍。4、统计玩家流失（7、14、30持续不在线），当日回流玩家、流失玩家流失
机器学习和大数据：如何利用机器学习算法分析和预测大数据
在介绍如何利用机器学习算法分析和预测大数据之前，首先需要了解机器学习算法的基本原理和分类。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。监督学习是利用有标签的训练数据来建立模型，通过学习数据的特征和标签之间的关系，从而对未知数据进行预测。无监督学习则是在没有标签的情况下，通过发现数据内在
数据分析方法-对比分析和用户画像
本文主要介绍数据分析方法中的对比分析和用户画像。这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，打下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘。
【统计模型】大学生恋爱数据分析报告
二元logistic回归分析
大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析
《》从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游、电力、制造业等行业的应用。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，紧密地贴合了实际的业务场景和需求，每一个实战案例的讲解都是从案例的背景和目标入手，从了解
数据仓库建设指导说明
元数据可以包括以下内容：数据定义描述数据的结构、格式、模式和约束条件。例如，数据表、字段、数据类型、主键、外键等。数据源和来源：记录数据的来源和数据源的信息，包括数据提供方、数据采集方式、数据传输协议等。数据质量指标：定义和记录数据质量指标和标准，例如数据准确性、完整性、一致性、时效性等。数据变动历
第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA‘23）
该会议旨在汇集来自世界各地的数据挖掘专家，并为数据挖掘领域的原创研究成果提供一个领先的国际论坛，包括应用、算法、软件和系统，以及具有潜力的应用领域，如社交网络挖掘、智能交通、金融科技、智能制造、智能手机、生物医学科学、绿色计算等。第19届国际高级数据挖掘和应用会议（ADMA'23）的工业和从业者论文
数据挖掘十大算法之Apriori算法
文章目录1. “啤酒与尿布”的案例2. Aprior算法核心术语事物集记录(事务)项目(项)项目集(项集)K项集支持度(Support)置信度(Confidence)最小支持度(min_support)最小置信度(min_confidence)提升度频繁K项（目）集候选K项（目）集3. Aprior
数据分析4--相关分析
数据分析中如何探究两个或者多个变量之间的相关性？注意⚠️相关性并不等于因果性，因此基于相关性，数据分析师还会开展一系列的因果性分析。相关性分析是数据分析中较为常用的方法，数据分析师在日常工作中经常会使用该方法。举个例子，对于游戏用户留存分析来说，数据分析师会去探讨用户在线时长、好友组队、比赛场次等多
基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析
项目名称：基于大数据背景下的全国各大城市地铁客流量分析项目背景：进入新世纪以来，我国城市的发展规模和人口流入量不断加快，相应的小汽车保有量也随之上升，城市交通拥堵的矛盾也更加突出。轨道交通由于其特殊的地下运行方式，不仅大大缓解了城市地面交通压力，而且对于促进生态保护有着突出的贡献。当前，我国的轨道交
大数据：什么是数据分析及环境搭建
当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是
大数据法律监督模型优势特色及应用场景
大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。
国科大数据挖掘课程HW1
也许某一年会有人需要用到？
大数据下的竞彩足球胜平负分析技巧2
上期内容分析、证明了竞彩官方终赔时，当主队让1球同时又满足：让负赔率>平负均值赔率的情况出现了6胜3平1负，说明了竞彩官方给出的让负过大条件下并不利于客队打出，此时近十场中主不败概率90%，其中主胜的概率为60%，
九、数据仓库详细介绍（元数据）
元数据（Meta-data）是描述数据的数据（The data about data），更准确点应该叫 The information abut data。如何理解这句话？就是描述信息、实体、系统的数据。举几个例子175，大家有概念吗？如果我说这是一个男孩儿的身高大家是不是就懂了。如果我再加一个他才
Kettle的安装以及简单使用
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。下载好后将文件解压，将里面的 mysql-connector-java-8.0.28.jar 放到，ke
kettle-读取共享对象时发生一个严重错误
kettle 创建转换时发生一个严重错误
GateUpdate楚楚留香网关数据记录分析
作者针对ServerTools的数据加载进行了全方位的分析，何为数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求相对完整地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础
