阿里面试：设计一个大并发、大数据的系统架构，说说设计思路
以上的内容，如果大家能对答如流，如数家珍，基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。最终，让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer， 也就来了。在面试之前，建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典PDF》，里边有大量的大厂真题、面试难题、架构难题。很多小伙伴刷完后， 吊打面试官，
架构设计内容分享(二百一十)：设计一个大并发、大数据的系统架构，说说设计思路
也就是说，一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道的最少，类与类之间的关系越密切，耦合度越大，那么类的变化对其耦合的类的影响也会越大，这也是我们面向对象设计的核心原则：低耦合，高内聚。优秀的架构和产品都是一步一步迭代出来的，用户量的不断增大，业务的扩展进行不断地迭代升级，最终演化成优秀的架构。其根本思
银行数据仓库体系实践（2）--系统架构
（2）元数据管理：元数据指描述数据的数据，比如数据表和数据字段的定义以及关系，那在元数据中除了查询数据仓库中各表和字段的定义外，最重要的还有两个功能：血缘分析和影响分析。UML对系统架构的定义是：系统的组织结构，包括系统分解的组成部分，它们的关联性，交互，机制和指导原则，例如对系统群就是定义各子系统
【大数据】Flink 架构（一）：系统架构
本篇博客我们将介绍搭建 Flink 时所涉及的不同组件并讨论它们在应用运行时的交互过程。我们主要讨论两类部署 Flink 应用的方式以及它们如何分配和执行任务。最后，我们将解释 Flink 高可用模式的工作原理。
了解Zookeeper的系统架构吗？
• 当leader被选举出来，且大多数服务器完成了 和leader的状态同步后，leadder election 的过程就结束了，就将会进入到Atomic brodcast的过程。总的来说，Zookeeper的系统架构通过分布式数据一致性算法、集群管理机制和配置管理机制，实现了对分布式系统的协调和管
「数据密集型系统搭建」原理篇｜OLAP、OLTP，竟是两个世界
本篇来聊聊OLAP与OLTP的区别以及它们各自的适用场景，以此话题为导引和大家聊聊技术视野与知识储备对于研发同学的重要性，站在事务处理与在线分析的角度分别论述下两个数据世界的底层构建逻辑。
吉林大学《并行与分布式计算》2022期末试题及参考答案
并行与分布式计算期末试题
【基础篇】三、Flink集群角色、系统架构以及作业提交流程
TaskManager是Flink中的工作进程，数据流的具体计算就是它来做的。需要注意在早期版本的Flink中，没有JobMaster的概念，而JobManager的概念范围较小，实际指的就是现在所说的JobMaster。这里的ResourceManager是Flink内置的资源管理组件，和其他资源
springboot+RabbitMQ实现一条消息被所有consumer消费
这样，启动3个ac副本，就有3个queue绑定到了ac的exchange，mq message发送到topic exchange， 通过routing key分发到所有符合规则的queue，就能实现所有副本消费同一条消息。所以，用户登录请求通过负载均衡落到ac副本1（简称ac1）后，ac1生成jwt
浅谈流程分类和规划
流程本身抽丝剥茧之后，无非是流程属性的分类、分级、流程价值的度量指标。而分类和分级，本身就是一门智慧。一个好的规划，比过于细致的工作要有效果。
【操作系统】调度算法
操作系统的作业、进程调度算法
【Elasticsearch】集群部署
本文主要从三个角度讲述了ES的集群部署
【人工智能 Open AI】通用 API 开放平台的系统架构设计
API 开放平台的系统设计，包括以下内容：目的：API 开放平台的主要目的是什么？功能：API 开放平台有哪些功能？架构：API 开放平台的架构如何？安全：API 开放平台的安全级别如何？接口：API 开放平台支持哪些接口？版本：API 开放平台支持哪些版本？兼容性：API 开放平台是否兼容各种系统
五种常见软件架构风格
描述五种软件架构风格
超详细的RabbitMQ入门与实战介绍，看这篇文章就够了！
上一篇文章我们已经给出了一整套的数据一致性的保障方案。本文我们将从三个角度，给出方案如何实现，并且通过数据平台和电商系统进行了举例分析。
Tableau概述
雨果·莫雷斯在福布斯网站上说：“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义，为企业赋能，驱动业务增长。”当今社会，商务智能（Business Intelligence，BI）已被广泛地应用于各行各业，并在辅助企业的分析决策中扮演着举足轻重的角色。但随着企业数据量不断膨胀，IT环境日益复杂，业务需求灵活
大数据系统架构-MPP数据库架构
MPP数据库架构
数据架构:Data Fabric和Data Mesh介绍和对比
Data Mesh和Data Fabric是两种不同的数据架构模式，Data Mesh强调分散数据管理和数据可观性和透明度，Data Fabric强调集成和访问的中心化控制和灵活性，两者在实际应用中可以相互补充。
汽车电子行业的“AUTOSAR”到底是什么？
AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) 是一种开放的软件架构标准，用于汽车电子系统的开发和管理。该标准旨在通过统一的硬件和软件接口，实现汽车电子系统的互操作性和可重用性，并促进不同的汽车制造商和零部件供应商之间的合作和交流。本文将介绍AUTOSAR
【软考——系统架构师】架构、系分、软设的区别和联系
架构、系分、软设的区别和联系
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