数据中台介绍
主题：即高层次的互不折叠的数据分类，用于管理其下一级的业务对象数据标准：基于公司或者一具体的业务线制定的需要公司共同遵守的属性层数据含义和业务规则，描述了公司对某个数据的共同理解，这些理解确定后就应该作为标准在企业内被共同遵守。数据仓库-ODS层：存储源数据的简单落地数据仓库-DWI层：又称为数据整
基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型
元宇宙世界是现实世界的映射，在元宇宙平台实现的场景模拟演练是最贴近现实的。开发编码器，构建跨工况迁移生成模型，将空气污染物浓度数据和输入数据的高层语义变量映射到生成模型中的非规范化嵌入空间，通过初始规范化嵌入空间，允许模型在规范化嵌入空间中等概率地生成多种工况的仿真数据样本，通过梯度更新约束模型，在
【离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计】
离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计
数据仓库简介
首先，各个部门的分析结果就会不一致，因为如果两个部门是在不同的时间抽取的同一个业务数据库的数据进行分析，结果肯定会不一致。其次，每个部门都要建立数据抽取系统，就会产生资源的浪费，每个数据抽取系统都要数据库的权限，数据库的权限管理也会变得麻烦。同时还会降低数据库的性能。一般最长调用的都是最近的数据，过
数据仓库与数据库的区别
通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理逻辑都相对简单和容易理解，这样我们比较容易保证每一个步骤的正确性，当数据发生错误的时候，往往我们只需要局部调整某个步骤即可。的过程，
心跳信号分类预测（天池数据集）
心跳信号分类预测处理分享
数据挖掘实验：使用 Hadoop 实现 WordCount 应用
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数据仓库之建模理论以及仓库设计思想
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【毕业设计】大数据大众点评评论文本分析 - python 数据挖掘
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
数据架构设计
数据仓库实施方案
阿里云天池大数据长期赛：金融风控-贷款违约预测（含代码）
本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知，从数据清洗、特征工程、数据建模，每一个过程都能学到很多经验和知识，值得去历练。
[电商实时数仓] 数据仓库建模过程分析
数据仓库建模过程
世界杯数据可视化分析
世界杯已经告一段落，作为一个学习大数据的学生，就像借此来做做分析玩，本次数据来源于天池大赛官网，大家可以去天池大赛官网自己下载，也可以通过我的网盘，链接放下面了。
数据仓库相关术语
指一种扩展的星形图。退化维度，就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字，但实际上并没有对应的维度表，就是维度属性存储到事实表中，这种存储到事实表中的维度列被称为退化维度。实体表就是一个实际对象的表，实体表放的数据一定是一条条客观存在的事物数据，比如说各种商品，它就是客观存在的，所以可以将其设计一个实
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足
数仓建模，什么是宽表？如何设计？好处与不足，如何运用宽表
天气/气象相关公开数据集
全球天气/气候/气象公开数据集
华数杯2023A题思路+雅鲁藏布江数据
对于问题3，“红旗河”引水工程的引入需要我们考虑其巨大的投资成本，因此与问题1和问题2不同，我们需要重新考虑一些因素。因此，收集问题a的数据是一个很大的问题。至于如何量化印度因素，这里可以收集印度对中国的关税和一些相关的政策数据，还可以收集印度赴中国旅游的人数，以进行约束控制。对于这个问题，我们需要
消除数据冗余的方法有哪些,处理冗余数据的方法
数据冗余指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍数据库中数据的完整性(integrality)，也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度，是数据库设计的主要目标之
利用Python制作动漫人物
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字节跳动基于ClickHouse优化实践之“多表关联查询”
更多技术交流、求职机会、试用福利，欢迎关注相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字
