大数据Hadoop之——Scala基础
文章目录一、概述二、Scala发展历史三、 Scala 和 Java 关系四、Scala 环境搭建一、概述Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言 ，设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Sp
客快物流大数据项目(五十六)： 编写SparkSession对象工具类
编写SparkSession对象工具类后续业务开发过程中，每个子业务（kudu、es、clickhouse等等）都会创建SparkSession对象，以及初始化开发环境，因此将环境初始化操作封装成工具类，方便后续使用实现步骤：在公共模块的scala目录的common程序包下创建SparkUtils
Mysql 窗口函数
一, MySQl 8.0 窗口函数窗口函数适用场景: 对分组统计结果中的每一条记录进行计算的场景下, 使用窗口函数更好;可以跟Hive的对比着看: 点我, 特么的花了一晚上整理, 没想到跟Hive 的基本一致, 还不因为好久没复习博客了, 淦注意: mysql 因为没有array数据结构, 无法像
spark：使用java语言理解scala
最近看的spark学习视频，视频里面都是用scala操作spark的，对scala语言学习较少，想要入门，可以通过下面的这个例子去用java语言思想去理解scala。主要是函数式编程思想：==一种Map Reduce的计算示例==
像写SQL一样去处理内存中的数据，SparkSQL入门教程
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一天学完spark的Scala基础语法教程十三、文件IO操作(idea版本)
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一天学完spark的Scala基础语法教程十二、异常处理(idea版本)
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一天学完spark的Scala基础语法教程十、类和对象(idea版本)
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一天学完spark的Scala基础语法教程七、数组(idea版本)
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02环境搭建
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学会RDD就学会了Spark，Spark数据结构RDD快速入门
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3、Scala源文件的编写和运行及编译结果的反编译深入分析（单例设计模式）
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十亿条数据需要每天计算怎么办？Spark快速入门
spark快速入门，解决亿级数据计算问题
编译kafka3.0.0和2.8.0源代码
编译kafka3.0.0和2.8.0源代码这个过程历时5天期间遇到了无数的坑点，特此记录版本和环境ide： idea2021系统：windows10kafka版本：最初我想在本地运行kafka3.0.0版本，但是最终因为很多的问题，我的本地kafka版本定格在了2.8.0。下文中也会阐述kafka3
Flink(scala)整合MySQL统计UV(unique visitor)
数据源是尚硅谷的课件, 需要的话可以私信我核心代码import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimport org.apache.flink.configuration.Configurationimport
spark复习资料
@[TOC](SPARK试题汇总)# 选择题Scala中定义常量使用关键字 ？A. valB. varC. objectD. finalfor(i<-1 to 4;j<-0 to 3 if(i\==j)) print(j)的输出是？A. 1234B. 0123C. 234D. 1
Spark分布式计算期末复习
Spark分布式计算期末复习1. Scala1.1 特点1.2 Scala源代码文件，编译后的文件1.3 变量和常量1.4 推断类型1.5 for循环1.6 数组1.7 方法与函数的区别1.8 函数的声明（有名和匿名）1.9 高阶函数1.10 闭包1.11 Lambda演算1.12 集合类型List
在Python和Scala中使用Spark NLP进行100多种语言的情感分类
本文将介绍如何在 Python 和 Scala 中 使用 Spark NLP 库训练超过 100 多种语言的模型，结果准确率超过 90%。
