编译kafka3.0.0和2.8.0源代码
这个过程历时5天期间遇到了无数的坑点,特此记录
版本和环境
ide: idea2021
系统:windows10
kafka版本:最初我想在本地运行kafka3.0.0版本,但是最终因为很多的问题,我的本地kafka版本定格在了2.8.0。下文中也会阐述kafka3.0版本在windows10版本上的bug
scala:我下载了很多的版本,最初我使用scala3.1.0版本,但是这个版本的scala版本显然太高了,目前kafka在kafka3.0.0才开始淘汰scala2.12,我最终选择了scala2.13.6版本,小版本的不一致是可以被允许的。
java 11
gradle :kafka3.0.0的gradle版本是7.1.1,但是我在使用gradle7以上的版本build kafka2.8版本时遇到了build fail的情况,所以这个版本我选择了6.8
zookeeper:zookeeper的版本对于这个的影响不大,所以我使用的是最新的3.7.0
- 下载地址:https://zookeeper.apache.org/releases.html
- zookeeper不建议安装在本地windows系统上,我安装在了我的云服务器上,部署了一个伪集群。这里网上的教程很多就不在这里赘述
流程
- 在idea上安装scala插件:在插件市场上搜索scala
- 对下载好的kafka源代码cmd打开,执行gradle idea命令,我尝试过网上的换源方法,只能说一句,没什么用,如果没有vpn就等吧,我下载了2小时50分钟。
- 用idea打开kafka项目
- 配置本地gradle版本,如果不配置他会给你自动下载一个gradle
- 配置scala,有的idea可能不需要这一步
- 等待gradle build项目:为什么要单独拿出来呢,因为这个等待时间也太长了,要下载很多的jar包
- 打开终端,执行gradle build --exclude-task test,一定要排除test,因为有的test跑不过可能会build失败
- 配置zookeeper依赖版本:项目中使用的zookeeper jar包并不是3.7.0所以要去gradle目录下的dependencies.gradle中修改zookeeper版本
- 修改config目录下的server.peoperties文件-
log.dirs=E:\\kafka-logs
-zookeeper.connect=106.52.87.219:2181,106.52.87.219:3181,106.52.87.219:4181
- 只需要修改这两个配置 - 把log4.properties文件放到:
- 修改log4j.properties文件,因为我们只需要在控制台打印日志,所以修改一下这个文件,只保留控制台输出这里,剩下的注释掉就好了
- 修改build.gradle,把这两行注释掉,因为不注释掉,就打印不出来日志。手动也引入不了slf4j-log4j12这个包,太坑了。
- 配置启动
坑!!!!
[2022-01-0815:24:45,283] ERROR Failedtowrite meta.properties due to(kafka.server.BrokerMetadataCheckpoint)java.nio.file.AccessDeniedException:E:\kafka-logs
这是最大的一个坑,这个问题只会出现在kafka3.0.0中,kafka对于windows的兼容性不好,降级到2.8版本以后就没有这个问题了,我通过debug猜测可能是nio他开辟buffer的时候的bug,例如我的保存目录是E:\kafka-logs他的buffer只有23byte,可能是这里的原因,和meta.properties的权限没有半毛钱关系。- 在gradle idea的时候报错bad gateway 502,网上一堆换源的,我换了也不行,最后发现就是网不好。(我不知道为什么很多时候我换了源没有起作用)
- 没有日志输出,还会报错说没有slf4j-log4j12这个包里面的类,这个问题在上述的流程中已经解决了
- 当你替换了kafka版本以后,切记要把zookeeper初始化一下,就是把data目录和logs目录里面的东西删了,data目录只保留myid文件,然后再启动。光清空data目录,我再启动发现启动不起来。
- 这条本来想写在最后的,但是防止有人不看完,只有在完成了第一次消费以后才会出现_consumer_offset这个topic
附上生产,消费demo
<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.0.0</version></dependency>
// 生产者
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.Properties;
public class KafkaTest {
public static final String brokerList = "localhost:9092";
public static final String topic = "topic-demo";
public static void main(String[] args) {
Properties properties = new Properties();
properties.put("key.serializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("value.serializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
properties.put("bootstrap.servers", brokerList);
KafkaProducer<String, String> producer =
new KafkaProducer<>(properties);
ProducerRecord<String, String> record =
new ProducerRecord<>(topic, "hello, Kafka!");
try {
producer.send(record);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
producer.close();
}
}
// 消费者importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;importorg.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;importjava.time.Duration;importjava.util.Collections;importjava.util.Properties;publicclassKafkaConTest{publicstaticfinalString brokerList ="localhost:9092";publicstaticfinalString topic ="topic-demo";publicstaticfinalString groupId ="group.demo";publicstaticvoidmain(String[] args){Properties properties =newProperties();
properties.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("bootstrap.servers", brokerList);//设置消费组的名称,具体的释义可以参见第3章
properties.put("group.id", groupId);//创建一个消费者客户端实例KafkaConsumer<String,String> consumer =newKafkaConsumer<>(properties);//订阅主题
consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));//循环消费消息while(true){ConsumerRecords<String,String> records =
consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));for(ConsumerRecord<String,String>record: records){System.out.println(record.value());}}}}
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