About 50 Challenges for AI Privacy and Personal Data Pr
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Artificial Intelligence (AI) has revolutionized many industries with applications such as self-driving cars, fac
人工智能具有真正的意义吗？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在当今信息化时代，人工智能（Artificial Intelligence）技术的发展势不可挡，是促进经济、社会和文明发展的重要领域之一。对人工智能技术本质的理解至关重要。人工智能真正具有真正的意义，取决于我们的认识水平，尤
开源的大数据管理工具ELKStack实战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网企业的蓬勃发展、电子商务的火热、社交网络的兴起、移动互联网的普及、物联网的迅速发展，越来越多的公司选择采用大数据处理的方式来提升产品或服务的竞争力、提升营销效果。大数据系统的构建离不开数据的采集、存储、分析和管理等
AI智能助理能否成为新的营销方式？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介：在过去几年里，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的崛起，基于智能助理产品的应用已经火爆起来，比如Amazon Alexa、小冰、Facebook Messenger、微软小冰等。这些智能助理产品通过巧妙的语音识别、图像
AI架构师必知必会系列：AI与物联网
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 概述物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合使得我们的生活变得更加便捷、智能化、智慧化。由于复杂的系统结构、海量数据的处理需求和实时响应的要求，企业迫切需要对其进行智能化的管理和控制。但目前人工智能技术的发展远不及
人工智能大模型技术基础系列之：模型并行与数据并行
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在人工智能领域，为了提升模型性能、减少计算量，机器学习算法被改进过多次，产生了很多不同类型的模型，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。如何有效地训练这些模型，从而得到更优秀的预测结果，是这个领域研究者们所关注的问题。
人工智能技术目前存在哪些局限性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能技术在解决实际问题方面越来越具有自主学习能力、自我更新能力和灵活应变能力。但是，由于当前的人工智能技术还处于初期阶段，因此很多人担心其技术可能会带来的新问题和影响。而作者在本文中就
元数据规范与性能优化：如何优化元数据规范的性能和可维护性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 在企业级应用中，元数据对业务的运行和数据分析至关重要，比如基于元数据的报表、搜索、推荐等功能都依赖于元数据信息。随着互联网应用数量的不断增加，越来越多的企业在存储元数据上花费更多的资源，如何提高元数据性能并保证其可维护性成为一个重要
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 论文背景随着互联网的普及、移动互联网的爆炸性增长以及电子商务的兴起，传统的基于数据库的数据分析已不能满足当前信息社会对海量数据的处理需求。如何有效地进行大数据分析已经成为众多行业面临的共同难题。而数据挖掘和机器
一谈对于21世纪最大挑战——人工智能的看法和展望
2021年已经过去了很多年，从创业者、企业家到各个领域的名人，都在给自己找到新的方向。就像当初马云邀请李彦宏一起做云计算，阿里巴巴重整旗鼓发布全新零售应用OOS，以至于现在的很多互联网公司已经背弃传统业务转型成为AI+商业模式的“头部企业”。作为一个资深的技术人，你也许不觉得这样的发展对你来说会产生
Leverage cloud computing and big data technologies for
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去的几年里，云计算技术已经引起了越来越多人的关注，并成为许多行业应用的基础设施。与此同时，云计算还与大数据结合起来，成为一个新的业务领域。本文将以此两个技术领域为背景，探讨如何利用云计算与大数据的特性，实现可伸缩、高性能
人工智能是由谁领导开发的？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近几年，人工智能领域经历了从“小机器人”到“AlphaGo”再到“华为在手臂上拍了一张照片之后还可以识别人的生理特征”等重大突破性进展。但是，在这项科技浪潮中，究竟存在哪些团队和个人在推动其发展，又是怎样的角色扮演者参与其中
AI架构师必知必会系列：循环神经网络
循环神经网络（Recurrent Neural Network）,缩写RNN，是一种特殊的神经网络模型，它可以处理序列数据，如文本、时间序列等。它的特点是在处理序列数据时，其记忆能力十分强悍。也就是说，通过对前面已知信息的存储，使得当前输入的信息能够更准确地预测或识别下一个输出。而传统的神经网络只能
探索人工智能在健康数据分析中的新领域：智能医疗咨询
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着全球数字化进程的加快、互联网行业的蓬勃发展、数字健康产品和服务的不断涌现，人工智能（AI）作为一种高技术含量的新兴产业正在引爆全新的经济增长点。而如何利用人工智能技术帮助医疗机构进行健康管理，则是一个亟待解决的问题。目前人们对“
Apache Kafka核心技术与实战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka 是高吞吐量、低延迟、可扩展、可靠分布式消息系统。它的核心设计目标就是作为一个统一的消息队列服务，它可以作为网站的日志、系统监控指标、交易实时数据等不同类型的数据流进行实时的传输和存储。其官方网站上对
Hive 技术原理详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Hive 是开源的基于Hadoop的数据仓库系统。它是一个分布式数据仓库基础设施，能够帮助用户轻松地进行结构化数据分析。其核心功能包括数据的提取、转换、加载（ETL）、数据查询、统计计算、图形展示等。其性能优越
Hadoop YARN在分布式模型训练中的任务调度机制探索
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述Hadoop YARN是一个开源的资源管理和调度框架，被广泛应用于Hadoop生态系统中。它是Apache基金会孵化的顶级项目之一，最初由Apache Hadoop的设计者之一彼得德鲁克（Tim DeWolf）于2012
金融科技的重新定义：人工智能如何改变金融行业
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能（AI）技术的不断发展，在金融领域的应用也在逐渐普及化。人工智能的核心技术包括图像识别、自然语言处理、语音识别、机器学习等，而在金融领域，人工智能技术能够提升客户体验、降低交易成本、提高风险管理能力，对整个金融业
客户服务中的人工智能：从数据分析到预测模型，如何优化客户体验和提高销售转化率
作者：禅与计算机程序设计艺术 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence）或称机器智能，是指能够像人一样在各种各样的场景、环境、任务等条件下进行学习、决策并作出相应反应的一系列自动化活动。其定义可以简单概括为：由计算机系统和算法所构
【通义千问】大模型Qwen GitHub开源工程学习笔记（4）-- 模型的量化与离线部署
量化方案基于AutoGPTQ，提供了Int4量化模型，其中包括Qwen-7B-Chat和Qwen-14B-Chat。更新承诺在模型评估效果几乎没有损失的情况下，降低存储要求并提高推理速度。量化是指将模型权重和激活的精度降低以节省存储空间并提高推理速度的过程。AutoGPTQ是一种专有量化工具。Int
