作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在过去的几年里，云计算技术已经引起了越来越多人的关注，并成为许多行业应用的基础设施。与此同时，云计算还与大数据结合起来，成为一个新的业务领域。本文将以此两个技术领域为背景，探讨如何利用云计算与大数据的特性，实现可伸缩、高性能的解决方案。
2.基本概念术语说明
2.1 云计算（Cloud Computing）
云计算是一种基于网络的服务模型，它将服务器、存储、计算资源等作为廉价、灵活、易用的公共资源提供给用户，通过网络访问的方式提供所需服务。云计算涵盖了硬件、软件、网络、平台服务等多个环节，形成了一个基于网络的分布式系统。云计算通常包含三个主要特征：按需付费、弹性扩展、资源共享。
2.2 大数据（Big Data）
大数据是指海量的数据集合，其容量和复杂度远超传统的关系型数据库处理能力。大数据不仅体现在数量上无限扩充，而且还带来了一系列的新技术挑战。其中最重要的技术之一就是分布式计算，即将海量数据分片分布到多台机器上进行处理。另外，数据采集、传输、存储、分析等各个环节都需要大量的技术支持，例如数据仓库、分布式文件系统、消息队列等。
2.3 Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce 是 Apache 基金会发布的开源框架，是 Hadoop 的核心组件。MapReduce 是一种编程模型和计算模型，它把一个大任务拆分为多个小任务，然后将这些小任务分配到不同的数据块上执行&
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132843996
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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