如何用AI写小说(一)：3分钟上手，告别付费AI小说平台
写一个文章记录一下自己研究AI小说的过程
AI工业大模型报告：体系架构、关键技术与典型应用
本文将为工业大模型这一全新研究方向的开 辟与发展, 提供基础理论、关键技术和行业应用的全面指导。
Chatbox AI + grok-beta大模型秒杀GPT4.0（部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统）
马斯克X-AI发布Grok 2大模型，效果秒杀GPT4.0！Grok支持超长文本上下文，普通人也能轻松上手，免费使用！部署属于您自己的本地AI大语言模型聊天系统.
开箱即用！合合信息的智能文档处理“百宝箱”
在长沙召开，来自合合信息的常扬老师在“模型与工具”论坛上分享了合合信息的智能文档处理“百宝箱”，系统介绍了TextIn ParseX、acge-embedding、markdown_tester三种工具。比如说我们要在解析文档进行结果审核校对、效果测评等场景，需要可视化展示文档解析后的结果的时候就可
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现离线推理-性能分析（四）
使用性能分析工具（Profiler）来评估和优化模型的推理性能。
清华：LLM分布式安全优化框架
如何在分布式威胁环境下安全地部署可能生成错误输出的先进大语言模型（LLM）？论文提出了一种自适应部署策略，通过动态选择微协议和使用自适应宏协议来管理不可信模型的风险，从而在安全性和有用性之间取得平衡。
全球AI产品Top100排行榜
全球Web Top50和App Top50，由a16z于2024年8月底发布，洞察AI产品趋势。
探索 Docling：高效且安全的 PDF 解析利器
Docling 作为一款由 IBM Research 团队开发的开源 Python 库，在 PDF 解析方面展现出了强大的功能和诸多优势。它通过支持多种格式转换、本地可靠处理、准确的页面分析、内置 OCR 功能、灵活的性能模式、可定制的管道以及与主流 AI 工作流的良好集成，为学术研究、企业办公和个
OpenAI 是怎么“压力测试”大型语言模型的？
比如，一些人把模型接入新的数据源，这会改变它的行为。Collinear AI 的 CEO Nazneen Rajani 提到，GPT-4 自己进行红队测试也可能有偏见，因为模型倾向于更高评价自己的输出，这可能导致它对自己的问题“网开一面”。他们的任务就是尽可能“搞坏”模型，找出潜在的问题，比如诱导
人工智能——大语言模型
Transformer模型是由谷歌团队在2017年发表的论文所提出。这篇论文的主体内容只有几页，主要就是对下面这个模型架构的讲解。5.3.2. 自注意力机制传输的RNN用于处理系列时，会增加一个隐藏状态用来记录上一个时刻的序列信息。在处理翻译文本时，一个字的意思可能和前面序列的内容相关，通过隐藏状态
Open WebUI升级到最新版本
open-webui是一个用于构建Web用户界面的开源库，它仿照 ChatGPT 的图形化界面，可以非常方便的调试、调用本地大语言模型。目前该开源库更新较为活跃，从3个月前的版本（v0.1.108）到截止到2024年6月中旬发布的最新版本V0.3.5，经历了约20个版本的快速迭代和升级。每次的迭代快
用Java实现对接豆包ai火山引擎详细版简单明了ai对话
第二部分代码实现。
大模型安全和越狱攻击——《动手学大模型》实践教程第五章
想要得到更好的安全，要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴！目标：熟悉使用EasyJailbreak工具包；掌握大模型的常用越狱方法的实现与结果。
机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎
大语言模型是一种通过深度学习技术训练的神经网络模型，旨在理解、生成和操作自然语言。这些模型通常基于 Transformer 架构，通过大规模数据训练生成高维语义表示。
Ubuntu 20.04配置ollama并下载安装调用本地大语言模型
Ollama 是一种新的本地语言模型管理与运行平台，旨在帮助用户在本地环境中运行和管理大型语言模型（LLMs），例如 LLaMA、GPT 等。与传统基于云的解决方案不同，Ollama 专注于在用户本地系统上运行这些模型，以提高数据隐私性和响应速度。
开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-tool usage入门-集成心知天气（二）
使用Qwen-Agent 集成心知天气获取实时天气信息
Windows电脑本地部署llamafile并接入Qwen大语言模型远程AI对话实战
Windows电脑本地部署llamafile并接入Qwen大语言模型远程AI对话实战
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-Gradio集成（三）
使用Gradio提供的友好界面，让开发者和用户能够直观地与GLM-4-9B-Chat模型进行交互。
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-vLLM集成（四）
GLM-4-9B-Chat集成vLLM，实现推理加速
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-快速体验（一）
GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的对话版本模型，具备多轮对话能力、长文本推理（支持最大128K上下文）、网页浏览、代码执行和自定义工具调用等高级功能，性能接近领先模型如 GPT-4，适用于在线客服和教育等领域。
