作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着互联网企业的蓬勃发展、电子商务的火热、社交网络的兴起、移动互联网的普及、物联网的迅速发展，越来越多的公司选择采用大数据处理的方式来提升产品或服务的竞争力、提升营销效果。大数据系统的构建离不开数据的采集、存储、分析和管理等环节。因此，大数据管理工具 plays a significant role in the development of modern enterprise applications and services. ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana） is an open-source tool that provides a full stack for collecting, storing, analyzing, and visualizing data.
在实际应用中，Elasticsearch 可以用于快速、高效地对大量数据进行索引和搜索；Logstash 可以用于从各种源收集日志并实时传输到 Elasticsearch 中；Kibana 可以用于轻松地创建、分享和自定义可视化界面，帮助用户洞察、理解和分析大数据。
本文将从以下三个方面介绍ELK Stack:
- 概念和术语
- 核心算法原理及操作流程
- 实操案例——基于Python的ELK入门实践
首先，我想先简单介绍一下什么是ELK Stack。
概念和术语
什么是Elasticsearch？
Elasticsearch 是 Apache Lucene 的开源项目。它是一个基于Lucene( Java全文检索库 )的搜索服务器。它提供了一个分布式、RESTful 的搜索引擎，能够轻易地存储和分析海量的数据。Elasticsearch
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132825509
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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