架构师必知必会系列：人工智能与机器学习架构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习(ML)是一个正在蓬勃发展的新领域，它可以用来解决复杂的问题、提升产品的性能、改善用户体验等方面的应用场景。随着机器学习技术的不断进步，越来越多的公司和个人将人工智能（AI）技术纳入到自己的产品或服务中，实现更加智能
Harnessing the Power of Big Data in Public Transportati
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在公共交通运营中，拥有高质量、及时准确的大数据基础设施非常重要。当前全球公共交通领域的数据处理规模正在以指数级增长。通过对不同类型数据的分析、挖掘、存储和计算，以及通过智能预测和决策支持等手段，有效地运用大数据资源可以提供高
人工智能在智能制造自动化中的安全和隐私保护
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能（Artificial Intelligence, AI）和智能制造自动化（Intelligent Manufacturing Automation, IMA）是一个新兴领域，这两个词经常被放在一起讨论。这其中，AI又是一个
Spring Boot Testing： 使用springboot-test提供的测试框架来实现自动化测试
软件测试是在开发过程中不可缺少的一环。单元测试、集成测试、功能测试等都是为了保证系统的质量而进行的测试活动。单元测试主要验证各个模块（类、方法）在各种情况下是否正常工作；集成测试则是将不同模块组合起来看是否可以正常运行；功能测试则是在用户角度上验证系统是否满足其需求。如此多样化的测试类型是为了确保系
最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去几年里，深度学习领域涌现了一大批高水平的模型，这些模型基于大量的数据和GPU计算能力实现了炫酷的效果。这其中最具代表性的是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），其网络结构
深入理解 Flink Time and Windows
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Flink是一个开源的分布式流处理平台，它的运行时就是基于数据流模型的实时计算引擎，能够处理实时的大规模数据流。Flink提供Java、Scala、Python、Golang等多种编程语言API接口及多种批处理
【人工智能的数学基础】深度学习中的不确定性(Uncertainty)
偶然不确定性捕获了观测中固有的噪声，比如在物体的边界或远离相机的物体上的偶然不确定性会增加。认知不确定性是由对数据认知的缺乏导致的，比如在语义和视觉上更具挑战性的像素的认知不确定性较大。通过计算这些近似后验结果的方差(回归问题)或熵(分类问题)，可以给出认知不确定性的估计值。对于域外的新数据样本，引
人工智能在医疗领域的应用，如何提升医疗服务的质量和效率
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能（AI）在医疗领域的快速发展，越来越多的医院、研究机构、科研人员、制药公司、保险公司纷纷开始关注并尝试利用人工智能技术进行疾病诊断和疾病预防。其中，包括中国国家医疗健康委员会、美国加州大学洛杉矶分校、德国汉斯大学
结构化数据处理与分析：Spark SQL 教程
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 概述Apache Spark 是由 Apache 基金会开发的开源分布式计算框架，最初用于对大规模数据进行快速的处理，在大数据计算领域占据重要地位。其独特的高性能处理能力及丰富的数据处理功能使得 Spark 在各个
Spark Streaming 模型实践:
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述Apache Spark™ 是开源的、快速的、通用大数据分析引擎，它支持多种编程语言，包括 Scala、Java、Python、R 和 SQL。Spark 提供了高级的 API 来处理数据流，同时还具有强大的机器学习能力
【开发者启示】如何利用人工智能提升游戏品质
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着游戏行业的蓬勃发展，游戏产业正在经历着一场全新的变革。越来越多的游戏公司纷纷转型游戏研发与制作，主攻手游、页游、网游等不同类型游戏。而游戏行业的发展也在与快速发展的硬件、网络、软件技术的驱动下加速推进。因此，游戏开发企业的竞争力
【人工智能】实现非局部加速器算法的奥秘
随着计算机技术的飞速发展，深度学习和神经网络的火热，人工智能领域的研究也呈现出爆炸性的增长。近几年，“非局部加速器（NLA）”的概念越来越火热，其关键在于如何提升计算效率。然而，对于NLA的实际应用效果如何，目前还没有形成统一的定论，因而需要进一步的探索。本文将从理论、实践和前沿方向三个方面对这一重
o. Current Trends in Healthcare Using AI: Advancing Pre
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着医疗行业的蓬勃发展，国际医学组织纷纷宣布其在各领域面临的变革性挑战。其中一个重要的变化就是，基于医疗数据的大数据处理能力正在被机器学习技术所取代。医疗IT(Information Technology for H
基于残差网络的人工智能文本分类方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于残差网络的人工智能文本分类方法》引言1.1. 背景介绍随着互联网和电子商务的快速发展，文本分类技术在自然语言处理领域取得了重要地位。在实际应用中，人们需要处理大量的文
我身边的朋友中，有没有人认为人工智能将来会取代人类的位置？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着人工智能、机器学习、大数据等新兴技术的不断涌现，人类已经无法再通过严格的工具来制造出符合人类自然需要的产品和服务。那么，是否有必要发明新的工具、技术去代替人的工作，来解决这些问题呢？一些科学家也提出了这样的观点，
Kafka 为何是构建高吞吐量的分布式消息系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka 是由LinkedIn于2011年开源出来的一个分布式流处理平台。它最初被称为Distributed Messaging System（即分布式消息系统），是一个发布/订阅消息队列，支持按照Key-V
大数据处理：深入剖析HiveSQL
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 引言Hadoop从出现到现在已经十年了，已经成为当今最流行的开源分布式计算框架之一。Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供高效率、高容错性的查询
【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议
[toc] 【实践探索】人工智能语音转换技术的实践经验和优化建议随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术作为其基础应用之一，也得到了越来越广泛的应用。针对目前市场上主流的人工智能语音识别技术，本文将深入探讨其原理、实现过程以及优化建议。本文将重点分析在语音识别技
Hbase 系列教程：HBase 在滴滴中的应用实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述HBase 是一种高性能的分布式列存储数据库。它是一个开源项目，由 Apache Software Foundation 的开发人员开发维护。HBase 以 Hadoop 为基础，提供低延迟的数据访问，能够存储海量结构化
大数据与人工智能的应用
数据增长已经成为经济学中的一个重要话题，从数据采集到存储、计算、分析、传输、处理等各个环节的数据量都在飞速增长。与此同时，越来越多的人参与了数据的分析过程，并用机器学习的方式提升产品和服务的效果。作为解决这一复杂问题的第一步，数据科学家需要懂得如何进行数据的清洗、整合、标注、特征提取等工作，掌握数据
