作者：禅与计算机程序设计艺术
在企业级应用中，元数据对业务的运行和数据分析至关重要，比如基于元数据的报表、搜索、推荐等功能都依赖于元数据信息。随着互联网应用数量的不断增加，越来越多的企业在存储元数据上花费更多的资源，如何提高元数据性能并保证其可维护性成为一个重要课题。
2.基本概念术语说明
2.1 元数据定义及分类
元数据（Metadata）是描述数据的数据。在计算机科学中，元数据是一种数据结构，用于描述数据的数据。它提供关于数据的数据。
元数据可以分为以下几类：
- 数据模型（Data Modeling）: 描述数据结构、数据约束和其他数据特征的信息。通过元数据定义的数据库对象一般包括表、字段、视图、关系、索引等。
- 数据字典（Data Dictionary）: 描述数据域、名称、类型、说明、示例等相关信息。
- 数据编码规则（Data Coding Rules）: 描述数据的标准化形式、有效值范围、可识别和理解的方式、转换方式等信息。
- 数据主题词汇（Data Subject Matter Experts）: 描述数据主题相关的人物、机构或组织信息。
- 数据流图（Data Flow Diagram）: 描述数据集成流程，展示各个数据集成的起点、终点、方向、格式等信息。
2.2 元数据规范定义
元数据规范（Metadata Standardization）是指将不同数据源产生的元数据统一到同一规范下的过程。统一后的元数据应符合系统
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131799450
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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