人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成作为一名人工智能专家，软件架构师和程序员，我今天将探讨如何实现更加智能的语音合成，以及人工智能语音合成技术的一些原理和方法。引言1
中国在构建新一代人工智能开放平台方面的策略与目标
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的不断提升和应用，传统的人工智能解决方案正在被颠覆。越来越多的公司和机构都在探索着如何利用人工智能技术实现更高效、更可靠、更智能的业务模型。近年来，中国政府已经率先开启了构建新一代人工智能开放平台的进程，通过
Spring Cloud Open Feign 服务调用
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它为微服务架构中的开发人员提供了快速构建分布式系统的工具。其中 Spring Cloud Netflix 是用来构建基于Netflix OSS 的云端应用的，而 Spring Cloud OpenFeign 提供了声明式、模板化的 Restful H
如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？
本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。
大数据与智能数据应用架构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据量越来越大、应用场景越来越复杂、用户对数据的要求越来越高，人们逐渐把目光转移到如何快速、高效地处理海量数据上。在人工智能、云计算、大数据等新潮流技术的驱动下，数据分析领域已经从传统的基于规则的分析向“智能”分析转变。随着
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着经济全球化的发展，人类越来越多地依赖于各种新型交通工具、新型能源等绿色资源。在传统的农业生产方式中，种子是农民收割时主要使用的支柱工业产品，但随着新的社会模式、经济发展以及人口红利减少，对种子等农业资源的需求日益增加，传
Dropout: 深度学习中的原理和实践 The Next Big Thing in AI?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习（ML）模型是现代计算机科学的一个重要组成部分，而深度学习（DL）模型则在近几年的热潮下获得了更加广泛的应用。深度学习模型通常可以处理庞大的、复杂的数据集并提取出有用的特征。然而，在训练深度学习模型时，模型参数过多可
开源数据平台构建：从0到1搭建企业级数据平台系统
数据平台作为业务数据的重要基础设施，其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而，由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响，制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来，随着云计算、容器技术
使用Hadoop进行大数据分析的步骤与实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新型设备的广泛普及，以及各种应用系统的不断发展，越来越多的数据产生出来，而这些数据将会对我们带来巨大的商业价值。如何有效地从海量数据中挖掘商业价值，是企业面临的一项重要课题。大数据的处理方法可
【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平
作者：禅与计算机程序设计艺术 【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平引言医疗诊断是医疗保健的重要组成部分，而人工智能技术在医疗诊断领域有着广阔的应用前景。人工智能技术可以对医疗图像、数据、信息进行自动
Building a Distributed System Using RabbitMQ, Kafka and
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介对于分布式系统来说，消息队列(Message Queue)是一个非常重要的组件，它用于缓冲和传递异步消息。消息队列在分布式系统中的作用主要包括：解耦、冗余、削峰、可靠性、扩展性等。而Kafka和RabbitMQ都可以作为消息
AI的未来发展方向
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介  随着人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等技术的快速发展，使得计算机变得越来越擅长于解决日益
鲸鱼优化算法与大数据：高效网站分析优化技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 "鲸鱼优化算法与大数据：高效网站分析优化技术"引言1.1. 背景介绍随着互联网的发展，网站
Scrum是敏捷开发中的一种形式，它提供了一系列流程、方法、工具，旨在帮助项目团队保持高效、可持续地交付价值
2001年，美国软件工程师克里斯托弗.马利翰博士和另一位科学家埃隆.马库斯提出了一个重要的观点，即精益创业是对开发软件过程的一个有效的流程改进方法。也就是说，没有必要把时间花费在项目启动前的计划与设计阶段，而应该优先考虑快速响应需求的变化，通过短暂迭代的方式快速获取反馈，调整产品方向和开发节奏，最终
【数据挖掘与人工智能可视化分析】可视化分析：如何通过可视化技术进行数据挖掘和发现
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据挖掘(Data Mining)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今社会热点话题。这两者之间的结合也带来了很多挑战。作为数据科学家、机器学习工程师、深度学习研究员等，掌握了数据的获取、清洗
数据分析者必备：TiDB数据库的性能优化和调优实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 《39. 数据分析者必备： TiDB 数据库的性能优化和调优实践》1. 引言1.1. 背景介绍随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心资产之一。数据存储与处理
深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为 Pulsar、RabbitMQ 的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题，比如Exactly Once 语义。从本质上说，Exactly Once 就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理
基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测》引言1.1. 背景介绍人工智能（AI）是近年来高速发展的领域之一，各种机器学习、深度学习、神经
Spark Streaming实时数据处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark™Streaming是一个构建在Apache Spark™之上的快速、微批次、容错的流式数据处理系统，它可以对实时数据进行高吞吐量、低延迟地处理。Spark Streaming既可用于流计算场景也可用
实时数据分析实践之Kafka Connect
Kafka Connect是一个开源项目，它可以让你连接到Kafka集群，并从外部系统导入或导出数据到Kafka集群中的主题。它支持很多种不同的源（如关系数据库、文件系统、IoT设备等）和目标(如Kafka主题、Elasticsearch集群、Hive表等)，而且内置了许多有用的连接器。在本文中，我
