人工智能LLM大模型:让编程语言更加支持自然语言处理

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医疗机器人软件中的机器人安全和隐私保护:挑战和解决方案

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【基于云计算的资产管理系统】实现资产管理的高效、便捷、安全

作者:禅与计算机程序设计艺术 【基于云计算的资产管理系统】实现资产管理的高效、便捷、安全引言随着云计算技术的快速发展,企业对于资产管理的效率、便捷性和安全性提出了更高的要求。资产管理系统作为企业重要的资产之一,其对于企业的运营和管理具有重要的意义。本文旨在介绍一

[AI]如何让语言模型LLMs流式输出:HuggingFace Transformers实现

HugginFace Transforms是一个非常方便的库,集成了非常多SOTA的模型,包含:LLAMA, GPT, ChatGLM Moss,等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFace Transforms这个框架实现的。以前如果要流式输出需要自己去改模型底层的推理逻辑。

ChatGLM-6B的windows本地部署使用

ChartGPT最近特别火,但是收费,而且国内访问不太方便,所以找了个类似的进行学习使用ChatGLM-6B,开源支持中英文的对话大模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有62亿参数,简单说非常不错,可能和chart GPT比较有些差距,但是开源免费,并且可以

人工智能技术在智能语音交互中的应用:如何让交互更加智能、便捷和安全,提升用户体验

作者:禅与计算机程序设计艺术 人工智能技术在智能语音交互中的应用:如何让交互更加智能、便捷和安全,提升用户体验引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展,

处理Zookeeper故障:排除常见故障和错误

[toc] 引言Zookeeper是一款非常流行的分布式协调软件,广泛应用于许多场景,如微服务架构、负载均衡、集群管理、安全性控制等。然而,在使用Zookeeper的过程中,经常会遇到各种故障和错误。本篇文章将介绍如何处理Zookeeper故障,并提供常见的解决

PCIDSS中的物理安全要求和存储系统保护

作者:禅与计算机程序设计艺术 PCI DSS中的物理安全要求和存储系统保护作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我一直致力于保护计算机系统的物理安全性和存储系统的安全性。在本文中,我将讨论PCI DSS中的物理安全要求和存储系统保护的相关知识,帮助读者更好地

人工智能在智能安全领域的应用:CTO示例

作者:禅与计算机程序设计艺术 人工智能在智能安全领域的应用:CTO 示例随着人工智能技术的飞速发展,智能安全领域也逐渐崭露头角,为网络安全提供了有力保障。本文旨在通过介绍人工智能在智能安全领域的应用,来阐述 CTO 在这一领域中的技术重要性。

【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用

大型语言模型的实现需要使用多种技术,包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息,构建出一组合适的神经网络结构,以实现对语言的建模和处理。语言模型是一种能够处理自然语言的计算机程序,能够学习人类语言的语法、语义和用法,并通过大量的语言数据进行训练,从

【AI实战】开源且可商用的 40B 大语言模型 Falcon 40B

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【AI人工智能】NLP(自然语言处理)和 LLM(大语言模型)详细对比

自然语言处理是一种涉及计算机对自然语言进行处理和理解的技术。它包括文本分析、语音识别、自然语言生成和机器翻译等方面的任务。NLP的目标是使计算机能够理解和生成自然语言,从而实现与人类自然交互的能力。大语言模型是一种具有深度学习模型的自然语言处理技术。它基于神经网络,使用大量的文本数据进行训练,从而使

基于chatGLM-6B模型微调详细教程(linux版)(ptuning & lora)

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【AIGC】9、BLIP-2 | 使用 Q-Former 连接冻结的图像和语言模型 实现高效图文预训练

一个很关键的地方就在于促进不同模态之间的校准,但由于大语言模型 LLM 在训练的时候并没有见过图像,简单的冻结参数可能无法达到预期的效果,现有的方法是通过使用 image-to-text 生成 loss 来解决的,但本文证明这种方法难以很好的弥补其中的 gap。BLIP-2 的 image-to-t

本地化部署AI语言模型RWKV指南,ChatGPT顿时感觉不香了。

之前由于ChatGpt处处受限,又没法注册的同学们有福了,我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型,且对于电脑配置要求也不是非常高,对它就是`RWKV`。# 关于RWKVRWKV是一个开源且允许商用的大语言模型,灵活性很高且极具发展潜力,它是一种纯 RNN 的架构,能够进行语言建模,目前最大参

开源大语言模型完整列表

Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。LLM 通常基于神经网络模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数,

AI创作与大语言模型:2023亚马逊云科技中国峰会引领企业应用新潮流

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轻松玩转开源大语言模型bloom(四)

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