【计算机视觉·OpenCV】使用Haar+Cascade实现人脸检测
人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸的外接矩形在图像中的坐标。使用 haar 特征和 cascade 检测器进行人脸检测是一种传统的方式，下面将给出利用 OpenCV 中的 haarcascade 进行人脸检测的代码。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）
PP-LCNet——轻量级且超强悍的CPU级骨干网络！！PP-LCNet 在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络！它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
COLMAP利用已知相机内外参重建NeRF的blender模型
本文的目的是根据已知相机内外参数的blender模型，使用colmap进行稀疏重建和稠密重建。
Deeplabv3+概述（语义分割，小白必看）
关于图像分割的语义分割
Yolov8训练自己的数据集
用yolov8训练自己的数据集，熟悉yolov8整个流程，便于下一步魔改网络等
ConvNeXt V2学习笔记
在改进的架构和更好的表示学习框架的推动下，视觉识别领域在21世纪20年代初实现了快速现代化和性能提升。例如，以ConvNeXt[52]为代表的现代ConvNets在各种场景中都表现出了强大的性能。虽然这些模型最初是为使用ImageNet标签的监督学习而设计的，但它们也可能受益于自监督学习技术，如蒙面
MAE详解
目录一、介绍二、网络结构1. encoder2. decoder3. LOSS三、实验全文参考：论文阅读笔记：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners_塔_Tass的博客-CSDN博客masked autoencoders(MAE)是hekai
图像处理中常见的几种插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值（附Pytorch测试代码）
在学习可变形卷积时，因为学习到的位移量Δpn可能是小数，因此作者采用双线性插值算法确定卷积操作最终采样的位置。通过插值算法我们可以根据现有已知的数据估计未知位置的数据，并且可以利用这种方法对图像进行缩放、旋转以及几何校正等任务。此处我通过这篇文章学习总结常见的三种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值
图像融合、Transformer、扩散模型
包大人说：“图像融合遇见Transformer，还是Transformer遇见图像融合？哪个更为贴切？”元芳回答：‘’都合适。‘’
Tiny ImageNet 数据集分享
Tiny Image Net 数据集分享
图像修复（Image Inpainting）任务中常用的掩码数据集
目前图像修复任务中最长用的数据集是来自于 Liu 等人2018年发布的论文， 该论文中提出用部分卷积解决inpainting的任务的同时，也公布了一个大型的mask数据集，该数据集在之后的 Inpainting 任务中被大量使用。作者对mask的孔洞大小进行了分类。每个种类有孔洞靠近边界的mask和
【学习笔记】Yolov5调用手机摄像头实时检测(环境配置+实现步骤)
yolov5 调用IP摄像头 实时检测
Halcon边缘检测Sobel、Laplace和Canny算子
提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。文章目录前言一、像素级边缘提取二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言 除了阈值分割外，也可以通过检测区域的边缘得到目标区域。区域的边缘像素的
【深度学习】ResNet网络详解
ResNet
CVPR 2023 | OpenGait: 步态识别开源框架介绍
如果您也对人工智能和计算机视觉全栈领域感兴趣，强烈推荐您关注有料、有趣、有爱的公众号『CVHub』，每日为大家带来精品原创、多领域、有深度的前沿科技论文解读及工业成熟解决方案！同时欢迎添加小编微信: cv_huber，备注CSDN，加入官方学术|技术|招聘交流群，一起探讨更多有趣的话题！
YOLOv5图像分割中的NMS处理
在上一篇文章有讲到图像经过YOLOv5网络后得到的输出形式，主要是调用了BaseModel类下的forward得到的输出，输出的shape为【batch,25200,117】，这里的25200相当于总的anchors数量【以640*640的输入为例，共有anchors=80*80*3+40*40*3
生成式 AI 与强人工智能：探索 AI 技术的未来
人工智能技术进化的下一步，生成式 AI 与强人工智能。
InternImage实战：使用InternImage实现图像分类任务（一）
论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/129379410官方源码： https://github.com/OpenGVLab/InternImage他来了！他来了！他带着氩弧焊的光芒过来了！作为CV的大模型，InternImage的光芒
计算机视觉之姿态识别（原理+代码实操）
计算机视觉中的姿态识别原理+模型介绍，同时通过代码实操简单的演示基于mediapipe的单人姿态识别。
