【将高光谱、多光谱和全色图像进行融合】
仅供自己参考
【车道线检测】霍夫变换(HoughLines)检测直线详解
霍夫变化 车道线检测
基于轻量级CNN开发构建学生课堂行为识别系统
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带图讲解，深度学习YOLO里面的anchors的进阶理解
可视化网格grid及anchors
【yolov6系列一】深度解析网络架构
在yolov5霸屏计算机视觉领域很久时，六月处美团开源了yolov6，并号称在精度和速度上均超越其他同量级的计算机视觉模型，刚刚瞅了一眼，star已经超过2.8k。网上基于yolov6的解读有很多，文末会附上美团的官方解读和开源代码的github链接。文本开始yolov6系列，先和大家分享下整个yo
Opencv项目实战：22 物体颜色识别并框选
本次项目要完成的是对物体颜色的识别并框选，有如下功能：（1）准确对颜色进行较大范围框选，统一使用绿色边界框显示。（2）识别物体内部的颜色边缘轮廓，以白色为边缘，对物体的框选更加细致。（3）可以对自己感兴趣的颜色进行识别选择，不想要的颜色不会被识别。（4）在窗口中的边框旁打印上颜色对应的英文字母。（5
基于轻量级YOLOv5开发构建汉字检测识别分析系统
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双目相机基本原理
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小白系列（1） | 计算机视觉之图像分类
这篇文章，是对图像分类的技术做了一个简单的入门级的介绍，包括图像分类的重要性、基于机器学习/深度学习的图像分类介绍、实际的应用方向等等。
特征匹配算法GMS(Grid-based Motion Statistics)理论与实践
GMS一种基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法，能明显地改善匹配结果，目前已经集成进入OpenCV之中
YOLOX优点介绍与解析，详细易懂。
YOLOX各个优点详解，让你一篇文章了解！
计算机视觉中的注意力机制
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。 在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。 上述机制通常被称为注意力机制。 人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具
Python + OpenCV一步一步地实现图像拼接（原理与代码）
由于时间有限，这里仅先实现平面扭曲。由于已经计算出单应矩阵，可以使用该矩阵将第一张图像转换到第二张图像的平面上。对于在同一平面上的两张图像，一个很直观的思路是，迭代两幅图像，发现匹配的区域则覆盖，否则置为0。.........
Pytorch读取照片的三种方式（包括但不限于）
在后续神经网络的搭建及训练中，我们要确保其中涉及到的图像数据为Tensor，并且Tensor的数据类型为浮点型。在使用opencv读取图像时，需要注意其读取后的图像通道按照BGR的顺序排列而不是RGB。
Python语法和数据类型
Python语法如何规范的编写注释注释简而言之就是对一段代码解释和标注，Python代码他是有一个规范的,名字就叫PEP8 编写规范，那么我们如何才能做到规范的注释和编写我们的代码呢？下面有几种方法提供给各位观众老爷们。方式一：单行注释#+space+注释内容 (注意：这里千万不要少打那个
clip代码详解
代码地址：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch不需要准备数据就能运行，适合只查看源码运行流程注意:配置环境时需要新建环境，下载dalle2-pytorch会自动卸载原环境的pytorch CLIP整体流程如下，首先对图像提特征、对文本
GPT4来了，多模态模型上线
如此火的GPT-4是源于支持多模态，那到底什么是多模态呢？什么是模态?模态是一种社会性、文化性的资源，是物质媒体经过时间塑造而形成的意义潜势。从社会符号学的角度上对模态的认知可以是声音、文字和图像等。人类通过眼睛、耳朵、触觉等各种感觉器官接触世界，每种信息的来源或形式都可以称之为模态。同时，模态也可
CVPR 2022 结果出炉，最全论文下载及分类汇总（更新中）
CVPR2022/2021/2020/2019论文分类整理、代码汇总、论文解读、技术直播
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型简单介绍Diffusion Model
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念，使用多尺度，就可以提取更全面的信息，既有全局的整体信息，又有局部的详细信息。
