YOLOv5入门实践（5）——从零开始，手把手教你训练自己的目标检测模型（包含pyqt5界面）
YOLOv5入门实践最终篇，保姆级别手把手带你从零开始训练自己的目标检测模型（包含pyqt5界面实现）超级详细！小白必看！
[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别
AutoDetectionModel类SAHI基于AutoDetectionModel类的from_pretrained函数加载深度学习模型。目前支持YOLOv5 models, MMDetection models, Detectron2 models和HuggingFace object det
【深度学习】详解 BEiT
【深度学习】详解 BEIT: BERT Pre-Training of Image Transformers
【深度估计】单目深度估计
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三维点云| CloudCompare软件使用总结
CloudCompare软件功能介绍
关于通过matlab实现Canny边缘处理的一些笔记
最近看了一些神经网络处理图像的视频，受到卷积核的启发，通过matlab实现了Canny边缘处理。左图为基本边缘处理，右图为Canny算法处理，本文记录了matlab实现Canny边缘检测时遇到的一些问题以及过程中的处理原理，各参数对结果造成的影响，并附有matlab代码即演示。
去除马赛克，有办法了 附运行教程
消除马赛克秒变高清人像，将模糊的照片秒变清晰。ai技术是越来越强悍了。但现在的ai技术，真的可以完全消除马赛克，百分百还原照片吗？其实，消除马赛克的算法 PULSE，在2年前就已经发布了。通过算法脑补出打码的地方，帮助我们还原照片。甚至脸上的毛孔、头发都能复原。发展到现在，消除马赛克的技术已经趋于成
【计算机视觉·OpenCV】使用Haar+Cascade实现人脸检测
人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸的外接矩形在图像中的坐标。使用 haar 特征和 cascade 检测器进行人脸检测是一种传统的方式，下面将给出利用 OpenCV 中的 haarcascade 进行人脸检测的代码。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）
PP-LCNet——轻量级且超强悍的CPU级骨干网络！！PP-LCNet 在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络！它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。
yolov5篇---官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集
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COLMAP利用已知相机内外参重建NeRF的blender模型
本文的目的是根据已知相机内外参数的blender模型，使用colmap进行稀疏重建和稠密重建。
Deeplabv3+概述（语义分割，小白必看）
关于图像分割的语义分割
Yolov8训练自己的数据集
用yolov8训练自己的数据集，熟悉yolov8整个流程，便于下一步魔改网络等
ConvNeXt V2学习笔记
在改进的架构和更好的表示学习框架的推动下，视觉识别领域在21世纪20年代初实现了快速现代化和性能提升。例如，以ConvNeXt[52]为代表的现代ConvNets在各种场景中都表现出了强大的性能。虽然这些模型最初是为使用ImageNet标签的监督学习而设计的，但它们也可能受益于自监督学习技术，如蒙面
MAE详解
目录一、介绍二、网络结构1. encoder2. decoder3. LOSS三、实验全文参考：论文阅读笔记：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners_塔_Tass的博客-CSDN博客masked autoencoders(MAE)是hekai
图像处理中常见的几种插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值（附Pytorch测试代码）
在学习可变形卷积时，因为学习到的位移量Δpn可能是小数，因此作者采用双线性插值算法确定卷积操作最终采样的位置。通过插值算法我们可以根据现有已知的数据估计未知位置的数据，并且可以利用这种方法对图像进行缩放、旋转以及几何校正等任务。此处我通过这篇文章学习总结常见的三种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值
图像融合、Transformer、扩散模型
包大人说：“图像融合遇见Transformer，还是Transformer遇见图像融合？哪个更为贴切？”元芳回答：‘’都合适。‘’
Tiny ImageNet 数据集分享
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图像修复（Image Inpainting）任务中常用的掩码数据集
目前图像修复任务中最长用的数据集是来自于 Liu 等人2018年发布的论文， 该论文中提出用部分卷积解决inpainting的任务的同时，也公布了一个大型的mask数据集，该数据集在之后的 Inpainting 任务中被大量使用。作者对mask的孔洞大小进行了分类。每个种类有孔洞靠近边界的mask和
【学习笔记】Yolov5调用手机摄像头实时检测(环境配置+实现步骤)
yolov5 调用IP摄像头 实时检测
