【机器学习】Qwen-VL：基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型
本文首先在引言中强调了一下OpenAI兼容API的重要性，希望引起读者重视，其次介绍了Qwen-VL的原理与模型结构，最后简要讲了下FastAPI以及搭配组件，并基于FastAPI封装了OpenAI兼容API的Qwen-VL大模型服务端接口，并给出了客户端实现。本文内容在工作中非常实用，希望大家能有
【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（一）
图像处理基本知识
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第304期】Thu, 7 Mar 2024
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Thu, 7 Mar 2024Totally 67 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersDART: Implicit Doppler Tomography for Radar Novel Vi
【计算机视觉 | 语义分割】综述 | 语义分割经典网络及轻量化模型盘点
【计算机视觉 | 语义分割】综述 | 语义分割经典网络及轻量化模型盘点
OpenCV 开源的计算机视觉和机器学习软件库
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的通用算法。这个库最初由Intel开发，但现在已经成为一个全球性的社区项目，由许多贡献者共同维护和发展。OpenCV（Open
OrangePi AI pro开发板首次上手体验目标检测实例，如此高效敏捷的开发方式令人震惊！
OrangePi AI pro 开发板
【飞桨AI实战】人像分割：手把手带你入门PaddleSeg，从模型训练、推理部署到应用开发
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。
图形渲染在AI去衣技术中的奇妙之旅
接下来，AI会利用深度学习算法，根据大量的衣物数据样本，学习如何去除这些特征，这一过程就像是在脑海中构建起一座图书馆，书架上摆满了各种各样的衣物知识。然而，我们也应该警惕这项技术的双刃剑效应，确保它能够在尊重隐私和伦理的前提下，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。今天，我要和大家探讨的，是一个颇具争议
腾讯放大招了！AniPortrait开源上线！音频驱动逼真人像动画合成！人人都是歌手！
从音频和静态图像中创建逼真而富有表现力的肖像动画具有各种应用，从虚拟现实和游戏到数字媒体都有涉及。然而，制作视觉上引人入胜且保持时间一致性的高质量动画是一个重大挑战。这种复杂性源于需要精细协调嘴唇运动面部表情和头部位置，以营造出视觉上引人入胜的效果。现有方法通常未能克服这一挑战，主要是因为它们依赖于
8类CNN-Transformer混合架构魔改方案盘点，附23个配套模型＆代码
为进一步提高模型的性能，我们将。目前，它已经成为我们研究视觉任务、发文章离不开的模型。针对CNN+transformer组合方向的研究也成为了当下计算机视觉领域研究中的大热主题。CNN-Transformer架构凭借众所周知的优势，在视觉任务上取得了令人瞩目的效果，它不仅可以提高模型在多种计算机视觉
分享最好三款文献综述ai生成免费网站
综上所述，AIPaperPass在文献综述AI生成方面表现出色，具有高度的专业性和准确性，是首推的选择。而LitLit和Seamless也是值得尝试的学术写作平台，它们各自具有不同的特点和优势。AIPaperPass是AI原创论文写作平台，10分钟产出3万字，提供真实网络数据、图、表、公式、代码，不
人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）
另一方面，随着技术的不断进步和应用需求的不断增加，NLP和CV之间的交叉和融合也会逐渐增多。因此，未来几年内，企业和技术公司可能会更加注重NLP和CV技术的整合和创新。例如，NLP需要解决语言本身的复杂性和动态性，而CV需要处理图像和视频数据的多样性和不确定性。总之，未来几年内，NLP和CV之间的竞
【无标题】
自动驾驶技术是当今科技发展的前沿，行人检测是其中一个关键任务。YOLOv8可以高效地识别道路上的行人，提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。在医疗影像中检测肿瘤可以辅助医生快速诊断和治疗。YOLOv8可以用来自动识别医学影像中的肿瘤区域，提高检测的效率和准确性。在工业生产过程中，产品的质量检测是保证生产
OpenCV与AI深度学习｜16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏！)
本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。
消费光子时代-Vision Pro为例的光辐射安全考量
里面是两块显示屏，分别是1.4英寸大小，1150万像素，由于的眼睛可以接收极高的分辨率，因此apple vision pro用的是高分辨率OLED显示模块，每个像素非常小，一共有2300万个像素，分别封装在两个邮票大小的面板中，这相当于为每只眼睛配备了一台4K电视，每个显示屏的前面有三层镜头把头像放
个人劳保用品穿戴检测系统 安全帽、工服、面罩、防护手套、防护鞋、安全背带穿戴检测等
在工业生产、医疗护理、消防救援等高风险领域，正确穿戴个人防护装备或劳保用品（PPE：Personal Protective Equipment）是保障人员安全的重要措施，如安全帽、反光衣、安全背带等。个人劳保用品穿戴检测系统在各种工业都具有广泛的应用场景，例如工业生产的制造业、建筑业的施工现场、医疗
目标检测-YOLOv9之GELAN泛化高效层聚合网络
GELAN的设计考虑了实时应用的需求，旨在实现高精度的同时保持网络的轻量化和高速度。此外，GELAN的架构也为YOLOv9的PGI（可编程梯度信息）模块提供了支持，PGI模块通过辅助可逆分支和多级辅助监督进一步提升了网络的训练效率和检测性能。：该模块由一个2x2的池化层和一个3x3的卷积层组成，用于
YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 一种基于注意力机制的图像去噪网络ADNet融合YOLOv8（全网独家首发）
到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主
在服务器部署Nvidia-Docker全流程，附Dockerfile
在服务器使用docker可以使管理员能够对服务器用户进行更便捷的管理，相比于基于anaconda环境的管理，用户之间不共享工作空间，管理员只对用户暴露服务器端口和数据集，用户可以自定义介入密码，安全性更高。本文分别给出了当前版本基于镜像与Dockerfile在服务器部署Nvidia-Docker的全
边缘计算【智能+安全检测】系列教程-- Jeton Agx Orin 基础环境搭建
需要先长按住②键(Force Recovery键)，然后给Orin接上电源线通电，此时白色指示灯亮起，但进入Recovery模式后是黑屏的，所以此时连接Orin的显示屏不会有什么反应。 (1) 在之前烧录镜像时，通过SDK Manager流程操作时，会在目录下安装好一个JetPack_5.1_Li
