OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的通用算法。这个库最初由Intel开发，但现在已经成为一个全球性的社区项目，由许多贡献者共同维护和发展。
OpenCV的主要特点和优势包括：
- 跨平台：OpenCV可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS、Android和iOS等。
- 丰富的功能：OpenCV提供了大量的图像处理函数和计算机视觉算法，如图像滤波、边缘检测、特征提取、目标跟踪、机器学习等。
- 高效的性能：OpenCV的算法经过优化，可以在各种硬件上高效运行，包括CPU、GPU和FPGA等。
- 开源和免费：OpenCV是一个开源项目，其源代码可以自由获取和使用。同时，它也是一个免费的库，不需要支付任何费用即可在商业和非商业项目中使用。
- 良好的文档和社区支持：OpenCV拥有完善的文档和教程，以及活跃的社区支持，这使得学习和使用OpenCV变得更加容易。
OpenCV的应用场景非常广泛，包括但不限于：
- 自动驾驶：利用OpenCV进行道路识别、车辆检测、行人检测等任务。
- 安防监控：使用OpenCV进行人脸识别、行为分析、异常检测等。
- 医学影像分析：通过OpenCV对医学影像进行分割、配准、重建等操作。<
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版权归原作者 悟V-SpHeNIC 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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