边缘计算【智能+安全检测】系列教程-- Jeton Agx Orin 基础环境搭建
需要先长按住②键(Force Recovery键)，然后给Orin接上电源线通电，此时白色指示灯亮起，但进入Recovery模式后是黑屏的，所以此时连接Orin的显示屏不会有什么反应。 (1) 在之前烧录镜像时，通过SDK Manager流程操作时，会在目录下安装好一个JetPack_5.1_Li
图像风格迁移在AI去衣技术中的深度应用与探索
此时，可以利用图像风格迁移技术，将去除衣物后的图像与其他图像进行融合，生成具有新风格和内容的图像，从而保护人物的隐私。此时，可以利用图像风格迁移技术，将其他图像中的纹理或图案迁移到去除衣物后的图像中，以填补空洞并生成自然的去衣效果。通过图像风格迁移技术，可以对去除衣物后的图像进行细节优化，如色彩校正
AI辅写疑似度：学校是否会查？七个方面为你揭晓答案！
如果你担心AI辅写疑似度过高，可以采取以下策略和建议：合理使用引文和参考文献、避免大段引用、调整AI辅写工具设置以降低相似度、多次查重检测并修改、与导师或同学交流以获取意见和建议等。随着AI技术的发展，越来越多的人开始使用AI辅写工具来提高写作效率。然而，对于学校是否会查AI辅写的疑似度，很多人存在
【飞桨AI实战】交通灯检测：手把手带你入门PaddleDetection，从训练到部署
本次分享将带领大家从0到1完成一个目标检测任务的模型训练评估和推理部署全流程，项目将采用以PaddleDetection为核心的飞浆深度学习框架进行开发，并总结开发过程中踩过的一些坑，希望能为有类似项目需求的同学提供一点帮助。
2024年5月计算机视觉论文推荐:包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题
我们今天总结下2024年5月发表的最重要的论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展，包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题。
了解人工智能的13个细分领域
在这些细分领域中，每一个领域都有着独特的应用场景和技术特点。而机器学习、深度学习、强化学习等技术则是AI领域中最重要的技术，在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今最热门和前沿的技术之一，已经在各种领域发挥着越来越重要的作用。
【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV2详解
MobileNetV2网络先升维后降维，在降维时使用线性激活函数，带残差的Inverted bottleck模块，防止ReLU信息丢失。在图像分类、目标检测、语义分割等任务上实现了网络轻量化、速度和准确度的权衡。
最好用的AI工具：TipDM人工智能AI计算平台
平台内置11大类共159种算法，其中数据清洗47种、文本分析18种、统计分析10种、分类算法20种、聚类算法15种、回归算法20种、时间序列算法10种、关联规则5种、归一化4种、深度学习5种、画图5种，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据预处理、分析建模、模型评估、模型应用到管理监控等全流程的需求
【人工智能】机器学习算法综述及常见算法详解
机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析，自动发现数据中的模式、规律和关联，并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息和知识，并将其应用于新的未知数据中。逻辑函数，也称为�������sigmoid函数，是一条 S 形曲线，
人工智能视觉：基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析
OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程
MambaOut：状态空间模型并不适合图像的分类任务
该论文探讨了Mamba架构（包含状态空间模型SSM）是否有必要用于视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割。通过实验证实了了Mamba在视觉识别任务中的效果，认为其不如传统的卷积和注意力模型。
2024年4月计算机视觉论文推荐
本文将整理4月发表的计算机视觉的重要论文，重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展，包括图像识别、视觉模型优化、生成对抗网络(gan)、图像分割、视频分析等各个子领域
机器视觉（一）：概述
机器视觉（machine vision）是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
YOLOV5 部署：QT的可视化界面推理（根据UI窗口编写内部函数）
上一章，UI的可视化界面已经创建好了。并且通过UI文件编译成了python可以处理的py文件，为了方便使用，我们新建了qt_inference 对ui的py脚本进行调用，效果如下本章将接着上面操作，完成一个可以实时检测的YOLOV5可视化推理界面下面将根据项目一步一步实现函数，可能会看得有点头昏，或
论文AI率多少正常：深入解析与合理界定
通过明确写作目标、优化AI工具的使用、人工审查和修改以及关注AI技术的最新发展等方式，我们可以更好地平衡论文AI率与学术诚信的关系，提高论文的质量和原创性。然而，一般来说，如果AI生成或修改的内容占论文总字数的10%至20%，这通常被认为是正常的范围。过高的论文AI率可能引发学术不端行为的风险，因此
【多任务学习】Multi-task Learning 手把手编码带数据集, 一文吃透多任务学习
我们之前讲过的模型通常聚焦单个任务,比如预测图片的类别等,在训练的时候,我们会关注某一个特定指标的优化.但是有时候,我们需要知道一个图片,从它身上知道新闻的类型(政治/体育/娱乐)和是男性的新闻还是女性的.我们关注某一个特定指标的优化,可能忽略了对有关注的指标的有用信息.具体来说就是训练相关任务所带
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述
OpenCV是一款开源的计算机视觉库，可用于实时的图像处理、图形识别、机器学习等领域。它具有跨平台、高速、易用等特点，并广泛应用于各种领域，如医学、安防、自动驾驶、AR/VR等。本文将简要介绍如何基于Python环境，安装最新的OpenCV4.9.0版本，并提供相应的命令和代码示例，以帮助读者更快更
AI 大模型赋能手机影像，小米14 Ultra 让真实有层次
2月22日，小米龙年第一场重磅发布会，正式发布专业影像旗舰小米14 Ultra。此前小米发布的两代 Ultra，在不同维度，引领了移动影像行业的走向。最新的小米14 Ultra 在定义的时候，我们反复在思考：怎么才能把移动影像推向一个全新的层次？为此，小米跟徕卡、用户、摄影师、专家学者做了大量的交流
利用开源AI引擎：打造安全生产作业人员穿戴检测应用平台
在电力行业中，作业人员的安全是至关重要的。为了确保工作人员在进行电力设施操作时的个人安全，需要对作业人员的安全穿戴情况进行严格监控。随着计算视觉技术的发展，特别是图像处理和目标检测技术的进步，我们可以通过自动化的方式监测作业人员的安全穿戴情况，从而提高电力设施操作的安全性。
【人工智能高频面试题--基本篇】
老师，我太想进步了！
