一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是Attention-guided Denoising Convolutional Neural Network (ADNet) 是一种专为图像去噪设计的深度学习模型，旨在解决合成噪声图像、真实噪声图像和盲去噪的挑战。它通过注意力机制提升性能，聚焦于相关特征，抑制无关噪声。其主要由四个模块组稀疏块（Sparse Block, SB）、特征增强块（Feature Enhancement Block, FEB）、注意力块（Attention Block, AB）、****重建块（Reconstruction Block, RB）。本文内容为包含代码加解释加添加教程以及运行记录！
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本文转载自: https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/138977041
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