3.7.物体检测算法
首先使用启发式搜索算法来选择锚框，使用预训练模型对每个锚框抽取特征，训练一个SVM来对类别分类，最后训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移。 R-CNN比较早，所以使用的是SVM。
Mac版CodeFormer，超强AI人脸修复工具本地运行包
CodeFormer被誉为“业界顶尖AI去马赛克工具”，它能有效清除学习和研究道路上的障碍。这款工具运用了尖端的神经网络AI技术，能够精确地修复各种破损、模糊、不完整以及黑白的照片和视频，效果令人瞩目！是不是已经迫不及待想要试试这款神奇的工具了？赶紧下载体验吧，让你的旧照片和视频焕发新生！
colmap三维重建（更新中）——Ubuntu版本（colmap的编译）
colmap计算的Ubuntu版本，歪瑞因垂丝汀，快来looklook！
PDF公式转Latex
PDF文档中包含大量知识信息，然而提取高质量的PDF内容并非易事。布局检测：使用LayoutLMv3模型进行区域检测，如图像表格标题文本等；公式检测：使用YOLOv8进行公式检测，包含行内公式和行间公式；公式识别：使用UniMERNet进行公式识别；光学字符识别：使用PaddleOCR进行文本识别；
【人工智能高频面试题--基础篇】
人工智能面试题，他来了！
人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用
1.背景介绍人工智能在计算机视觉与图像处理中的应用1. 背景介绍计算机视觉是一种通过计算机程序对图像进行处理和理解的技术。图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分，涉及到图像的存储、传输、处理和显示等方面。随着计算机技术的不断发展，计算机视觉和图像处理技术的应用也越来越广泛。人工智能(AI)是一种通过
基于图扑 HT for Web 实现拓扑关系图
拓扑结构在计算机网络设计和通信领域中非常重要，因为它描述了网络中的设备（即“点”）如何相互连接（即通过“线”）。这种结构不仅涉及物理布局，即物理拓扑，还可以涉及逻辑或虚拟的连接方式，即逻辑拓扑。
盘点国内外免费AI视频工具，助你先人一步拥抱AI
自2022年底ChatGPT横空出世，AIGC（人工智能生成内容）的革新浪潮席卷而来。从最初的文本生成模型，到如今涵盖文本、语音、图像、音乐、视频等多模态大模型的百花齐放，AIGC正在以惊人的速度重塑着内容创作的格局。面对这股势不可挡的潮流，我们唯有积极拥抱AI，将其融入到工作与生活中，才能在未来占
【视觉传感器系列1】—— 如何在ubuntu中安装USB相机ros驱动并获取usb摄像头数据
在VMware虚拟机中安装USB相机的驱动并读取USB相机的图像数据
【人工智能学习之图像操作（四）】
非极大值抑制是一种边缘稀疏技术，非极大值抑制的作用在于“瘦”边。对图像进行梯度计算后，仅仅基于梯度值提取的边缘仍然很模糊。函数 cv2.isContourConvex() 可以可以用来检测一个曲线是不是凸的。函数 cv2.convexHull() 可以用来检测一个曲线是否具有凸性缺陷，并能纠正缺陷。
ai写的论文能被查出来吗？怎么利用ai写文章
AIPaperPass是AI原创论文写作平台，免费千字大纲，5分钟生成3万字初稿，提供答辩汇报ppt、开题报告、任务书等，40篇真实中英文知网参考文献，重复率超过10%包退费。尽管AI技术在写作领域取得了显著的进步，但目前的AI写作工具在生成文本时仍存在一些特定的痕迹和模式，这些可以被专门的检测工具
如何在智能交通系统中使用物联网技术提高道路安全和效率
通过这些方法，物联网技术在智能交通系统中发挥着至关重要的作用，不仅能够提高道路安全性，还能提升交通效率，减少拥堵，为驾驶者提供更加舒适、便捷的出行体验。2. 智能信号管理系统：利用物联网技术，智能交通信号管理系统可以实时收集交通流量数据，动态调整信号灯的时序，以适应交通流的变化，减少等待时间和提高路
引领未来：在【PyCharm】中利用【机器学习】与【支持向量机】实现高效【图像识别】
支持向量机（SVM）进行图像识别的完整过程，包括从获取并可视化MNIST数据集、进行数据标准化、划分训练和测试集、通过网格搜索优化SVM模型、评估模型性能到预测新图像的各个步骤，并在代码中添加了调试输出和计时器以便更好地跟踪和优化整个过程。
AI智能视觉监控平台开源了——助力企业智慧化升级！
AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
AI自动生成角色和情节连续的漫画,中山大学&联想提出AutoStudio，可以多轮交互式连续生成并保持主题一致性。
由于尖端的文本转图像 (T2I) 生成模型已经擅长生成出色的单幅图像，因此一项更具挑战性的任务，即多轮交互式图像生成，开始引起相关研究界的关注。此任务要求模型与用户进行多轮交互以生成连贯的图像序列。但是，由于用户可能频繁切换主题，因此当前的努力很难在生成多样化图像的同时保持主题一致性。为了解决这个问
【语义分割】12个主流算法架构介绍、数据集推荐、总结、挑战和未来发展
回顾近10年来经典的语义分割模型，无论是基于CNN的架构还是基于Transformer的架构，最核心的理念是“编码-解码”。直观上来讲，就是通过下采样获取特征的潜在表示，再通过上采样从抽象的底层特征表示中恢复目标的细节信息。从交通、医学、遥感、自动驾驶、智能施工管控等领域近些年发表的关于语义分割的论
Luma Dream Machine：AI 视频生成
Dream Machine是Luma AI开发的AI视频生成模型，能够快速将文本和图像转换为高质量、逼真的视频，适用于创意视频制作、故事讲述、市场营销及教育培训等场景，提供多样化的摄像机运动选项，帮助用户实现快速、高效的视频创作。
stable diffusion无限贴近真人的调教方法，助力AI变现（下）
做漫画效果时，看用户想要哪种效果：1、完全根据原图画面来出，则直接使用 linear 线稿进行控制即可，现在大部分产品的人转漫画，就是这个方式。2、想用一张真人图参考，最大还原发型，随意变换姿势，可使用 controlnet 的 IP Adapter 模型。但这个方法比较适用于人转漫，如果想出比较写
【机器学习】GANs网络在图像和视频技术中的应用前景
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）由Ian Goodfellow等人于2014年提出，迅速成为机器学习领域的一项革命性技术。GANs通过一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）之间的对抗性训练，实现了数据生成的
地平线旭日X3开发板基于MIPI Camera的目标检测 web 端展示调试记录
终于将MIPI Camera在web端显示出来了，其实很简单的事情，但是因为一个网络的问题，自己研究了好几天，查遍了论坛所有帖子，最后还是在地平线专家们的指导下，发现问题所在。言归正传，将自己的过程记录下来。想要在web端显示，需要以下准备工作。
