【毕业设计】基于深度学习的道路裂缝识别算法系统 python 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的道路裂缝识别算法系统的毕业设计。该系统利用先进的深度学习技术，通过对道路图像进行分析和处理，实现了高效准确的道路裂缝识别功能。设计中采用了基于YOLOv5的目标检测算法，能够自动捕捉道路图像中的裂缝区域，并进行准确的分类和定位。该系统经过大量实验验证，在各种天气和光照条件下均
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第303期】Wed, 6 Mar 2024
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Wed, 6 Mar 2024Totally 85 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersFAR: Flexible, Accurate and Robust 6DoF Relative Cam
【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统，该系统旨在帮助教师更好地理解学生在课堂上的行为和参与度。通过使用深度学习技术，我们构建了一个端到端的模型，能够从实时视频流中准确地检测学生的行为，如举手、写字、专注等。该系统不仅可以自动化地记录学生的课堂行为，还能提供实时反馈和数据分析，帮助教师更好地进行课堂
【语义分割】ST_Unet论文 逐步代码解读
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2024年3月的计算机视觉论文推荐
我们今天来总结一下2024年3月上半月份发表的最重要的论文，无论您是研究人员、从业者还是爱好者，本文都将提供有关计算机视觉中最先进的技术和工具重要信息。
OpenCV：开源计算机视觉的魔力之门
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了众多图像处理和计算机视觉方面的通用算法。OpenCV由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、MATLAB等语言的接口，使得开发者能够轻松地在不同平台上进行计算机视觉应用的开发。无论是学术研究还是商业应用，OpenCV都已成
基于扩散的图像超分辨率模型：ResShift
基于扩散的图像超分辨率(SR)方法由于需要数百甚至数千个采样步骤，导致推理速度较低。现有的加速采样技术不可避免地会在一定程度上牺牲性能，导致SR结果过于模糊。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖有效的SR扩散模型，该模型显著减少了扩散步骤的数量，从而消除了推理过程中对后加速的需求及其相关的性能下降。
图像增强库albumentations(v1.3.0, 2023.5)中所有图像增强方法记录（class）
Albumentations图像增强库中所有图像增强方法的记录。
【论文笔记】Mamba：挑战Transformer地位的新架构
Mamba的论文笔记
YOLO语义分割标注文件txt还原到图像中
【代码】YOLO语义分割标注文件txt还原到图像中
论文AI率怎么降：揭秘有效降低AI辅助写作比例的策略
综上所述，降低论文AI率需要我们从多个方面入手，包括明确写作目标与内容定位、提升作者的学术素养与写作能力、合理利用AI辅助工具、强化原创性意识与规范引用、建立论文审核机制与反馈循环、加强学术道德教育与监管以及利用技术手段降低AI辅助比例。只有这样，我们才能确保学术论文的质量和原创性，推动学术研究的健
阿里最新EMO：只需要提供一张照片和一段音频，即可生成会说话唱歌的AI视频
阿里发布AI图片-音频-视频模型技术EMO，用户只需要提供一张照片和一段任意音频文件，EMO即可生成会说话唱歌的AI视频。以及实现无缝对接的动态小视频，最长时间可达1分30秒左右。
Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
所提出的Mamba-UNet的架构如图2所示，其灵感来源于UNet [24] 和 Swin-UNet [3]。首先将大小为 H × W × 1 的2D灰度图像分割成类似于ViT和VMamba的块 [5,16]，然后转换为维度为 H/4 × W/4 × 16 的1D序列。一个初始的线性嵌入层将特征维度
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第298期】Fri, 26 Jan 2024
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Fri, 26 Jan 2024Totally 71 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersMultimodal Pathway: Improve Transformers with Irrel
Labelme加载AI（Segment-Anything）模型进行图像标注
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具。（2）在labelme/labelme/文件夹下自建一个文件夹model_file。（3）依次输入以下几个网
nnU-Netv2在服务器上使用全流程（小白边踩坑边学习的记录）
小白第一次使用nnunet做医学影像分割任务的经历，记录记录踩的坑，憧憬下未来的继续使用
（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器
本文提出用于安全 T2I 生成的通用提示优化器。首先构建一个包含有毒-清洁提示对的数据集来微调 LM。然后设计了一个奖励函数，用于衡量生成图像的毒性和文本对齐度，并通过近端策略优化进行训练。
sora参考文献整理及AI论文工作流完善（更新中）
OpenAI最新发布的Sora效果惊为天人，除了阅读研究原文（openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators）之外，其引用的32篇参考文献也是了解对应技术路线的重要信息。借此机会，也顺便探索一下整个AI论文的工作应该是什
图像增强的两个评价指标：峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM
两种图像增强的评价指标（全参考指标）PSNR和SSIM
AI之T2I：Stable Diffusion 3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
AI之T2I：Stable Diffusion 3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Stable Diffusion 3的简介Stable Diffusion 3的安装和使用方法Stable Diffusion 3的案例应用Stable Diffusion 3的简介提示：夜晚，山顶上的
