手搓人工智能-距离分类器
距离分类器的目的是将需要识别的样本分类到与其最相似的类别中。如果能够度量与每个类别的相似程度那么接下来能够采用以下方式进行分类：如果在所有可能的取值中，使得相似程度取得最大值，则判别属于某一类别。
【AI知识点】共现矩阵（Co-occurrence Matrix）
共现矩阵（Co-occurrence Matrix）是一种在自然语言处理中广泛使用的数学工具，用于表示词语在文本中相互出现的情况。它通常用于分析词语在文本中的共现关系，即哪些词语在同一上下文中经常一起出现。共现矩阵是生成词嵌入（Word Embedding）的一种重要方法，例如在GloVe模型中，它
人工智能和机器学习之线性代数（一）
介绍向量和矩阵的基础知识以及开源的机器学习框架PyTorch。
论文发表一般要多久？
通常1 - 2年左右，如果遇到一些特殊情况如期刊调整、行业热点导致投稿量暴增等，可能2 - 3年或更久。半年左右较为常见，有的可能长达8 - 12个月甚至更久（尤其是一些高质量、稿源充足的学报）。通常1 - 4个月左右，如果遇到期刊版面调整、印刷问题等特殊情况可能会有所延迟。：整体1 - 2年左右算
人工智能数据基础之线性代数入门-学习篇
标量是只有大小没有方向的量。在数学中，它通常是一个实数或复数。通俗理解：想象你有5个苹果。这个数字"5"就是一个标量。它只告诉你有多少苹果，但不告诉你这些苹果放在哪里。
Excel模拟计算演示-以矩阵乘计算密度为例
安装好CUDA之后,/usr/local/cuda-12.1/tools/CUDA_Occupancy_Calculator.xls里会看到"=TABLE(,B17)"这样的表达式,原来是模拟计算的结果。
易懂的吉文斯（Givens）变换（一）
别的教程里面往往会直接给出一个n*n阶的通用Givens矩阵形式，但是这样太过抽象难懂了，而且难以领略到Givens变换的背后内涵，四臂西瓜我在学习矩阵论的时候就深陷其害，现在我写这篇教程，就是淋过雨，要为后人撑伞！现在我们来总结下上面的清空过程，我们选择第一个列向量，通过构造givens矩阵，将其
哈尔滨工业大学 2023年春人工智能数学基础期末真题
2023.6.15 春季学期人工智能数学基础期末考试题整理于2023.6.16
一文读懂矩阵在人工智能中到底有什么用
在深入探讨人工智能之前，理解矩阵的基本概念及其在AI中的关键作用是至关重要的。矩阵在数学概念的应用远远超出了传统的数学领域，成为人工智能中不可或缺的一部分。
0202矩阵的运算-矩阵及其运算-线性代数
0202矩阵的运算-矩阵及其运算-线性代数
抖去推账号矩阵+无人直播+文案引流系统开发搭建--开源
商家能够对员工的短视频账户进行统一管理，统计员工发视频情况，布置发视频的KPI，多种管理查看方式，提高员工执行力，从而提供门店视频曝光量，提高订单转化量；能够帮助本地生活、线上电商、虚拟产品等行业企业，解决团队短视频营销中的爆款内容生产、账号运营、低成本精准引流(代理、达人、顾客视频分发) 等问题的
算法-矩阵置零
则将其所在行和列的所有元素都设为。的矩阵，如果一个元素为。
「自控原理」5.1 频率特性及其图示
频率特性法是控制系统分析与校正的重要方法。其思想来源于傅立叶分解，一切信号可以化成不同频率的正弦波。系统的频率特性，是指在不同输入频率下，输出的幅值与相位与输出信号之间的关系。可以用幅频特性（Nyquist）、对数幅频特性（Bode）、Nicholes（尼柯尔斯图）进行表述。本节主要讲授开环系统的频
混淆矩阵Confusion Matrix（resnet34 基于 CIFAR10）
查准率是预测为正样本中，真正正样本的比率召回率是真正正样本中，预测为正样本的比率
大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数
线性代数是一门被广泛运用于各工程技术领域的学科。用线性代数的相关概念和结论，可以极大地简化数据挖掘中相关公式的推导和表述。线性代数将复杂的问题简单化，让我们能够对问题进行高效地数学运算。线性代数是一个数学工具，它不仅提供了有助于操作数组的技术，还提供了像向量和矩阵这样的数据结构用来保存数字和规则，以
核函数简介
把数据送到另一个空间（通常具有高的维度）；在新的空间找到一个线性关系（可以将数据分开）。如果映射选择合适，复杂的关系能够被简化。映射空间的几何性质可以通过内积来表示；内积的计算是简单的。k:X×X→Rk:X×X→R满足有限正半定当且仅当对于有限个样本xxx，它的内积矩阵是一个正半定矩阵。另外，思考4
AI算力反碎片化：世界上最快的统一矩阵乘法
LLVM之父Chris Lattner创办的Modular团队一直在布道AI系统和工具的碎片化带来的负面影响，他们认为，这种现状不光抬高了AI开发人员的开发难度以及开发成本，还抑制了技术创新速度。此前，他们撰写了《模块化设计决定AI前途，不服来辩》一文讨论了AI软件模块化的重要性，而《为什么我们要重
线性代数（五） | 矩阵对角化 特征值 特征向量
线性代数（五） | 矩阵对角化 特征值 特征向量
NO.304 二维区域和检索 - 矩阵不可变
给定一个二维矩阵matrix实现NumMatrixmatrix。
线性代数（三） | 向量组的秩 线性相关无关 几何直观理解 题解应用
线性代数（三） | 向量组的秩 线性相关无关 几何直观理解 题解应用
