抖音短视频seo矩阵系统源码开发部署技术分享
抖音短视频的SEO矩阵系统是一个非常重要的部分，它可以帮助视频更好地被搜索引擎识别和推荐。
2.线性代数基础
笔记
【最优化算法】基于【MATLAB】的最速下降仿真
无约束问题的求解过程一般都是通过一系列的一维搜索来实现，搜索方向的不同，形成了不同的最优化方法。最速下降法又叫梯度法，通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。............
机器人学基础（2）-微分运动和速度-雅可比矩阵计算、雅可比矩阵求逆、计算关节运动速度
通过学习本章内容，利用公式，已知机器人关节速度，利用雅可比矩阵可以得到机器人手的运动速度；已知机器人手的运动速度，求雅可比矩阵的逆可以得到机器人各关节的速度。同时也学习了不使用雅可比矩阵求关节速度的方法，利用机器人的逆微分运动方程，就可以确定每个关节速度为多少才能产生所期望的机器人手速度。知道了机器
❤️Python递归和栈的深入浅出❤️ 算法图解：第三章：递归
递归可以让解决方案更清晰，比不具备性能上的优势。我非常喜欢一句话：如果使用循环，程序的性能可能更高；如果使用递归，程序会更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要。
JavaScript常见数组方法，教你如何转置矩阵
用JavaScript实现矩阵转置
在Ubuntu中安装Eigen3库
在ubuntu16.04中安装Eigen库
【控制】动力学建模简介 --＞ 牛顿-欧拉 (Newton-Euler) 法和拉格朗日 (Lagrange) 法
牛顿-欧拉方法是最开始使用的动力学建模分析方法，由于牛顿方程描述了平移刚体所受的外力、质量和质心加速度之间的关系，而欧拉方程描述了旋转刚体所受外力矩、角加速度、角速度和惯性张量之间的关系，因此可以使用牛顿-欧拉方程描述刚体的力、惯量和加速度之间的关系，建立刚体的动力学方程。拉格朗日方程是另一种经典的
2021全国大学生数学建模竞赛C题思路
2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）C 题 生产企业原材料的订购与运输某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料, 总体可分为A，B，C 三种类型。该企业每年按 48 周安排生产，需要提前制定 24 周的原材料订
java常用省份合集
1100=北京市1200=天津市1300=河北省1301=河北省石家庄市1302=河北省唐山市1303=河北省秦皇岛市秦皇岛市1304=河北省邯郸市1305=河北省邢台市1306=河北省保定市1307=河北省张家口市1308=河北省承德市1309=河北省沧州市1310=河北省廊坊市1311=河北省衡
【Matlab 六自由度机器人】运动学逆解（附MATLAB机器人逆解代码）
本文采用Pieper法则和机器人学的通用法则介绍机器人逆运动学及逆解的求解方法。文章首先介绍如何理解逆向运动学，然后利用D-H参数及正向运动学的齐次变换矩阵对机器人运动学逆解进行求解。...
线性代数[向量]
今天浅浅的讲解一下线性代数中最抽象的一节内容《向量》提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
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一文读懂标量、向量、矩阵、张量的关系
然而，矩阵乘法的规则是，只有当第一列中的列数等于第二列中的行数时，两个矩阵才能相乘（即，内部维度相同，n为（m × n）） – 矩阵乘以（n × p）矩阵，得到（m × p）-矩阵。向量空间（也称为线性空间）是称为对象的集合的载体，其可被添加在一起，并乘以由数字（“缩放”），所谓的标量。用通俗的说法
SVD 奇异值分解纯手工实现（C++）
奇异值分解SVD（紧奇异值分解，截断奇异值分解）C++实现
【math系列】《深度学习》中主成分分析（PCA）的一个知识点证明
【线性代数】PCA中的数学证明题
2022数维杯数学建模竞赛A\B\C题目思路
2022数维杯数学建模竞赛目录A题：数据题第一问第二问第三问第四问第五问B题：疫情题第一问第二问第三问第四问目录A题：数据题A：评价问题、机器学习问题（套算法就可做，相关算法现学上手快，所有人都可以选）首先来看附件数据，行为不同的银行（未编号），每个银行有64个指标，最后一列1表示破产，0表示存活，
javaScript一元四次、三次方程求根算法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、一元四次方程求根算法二、一元三次方程求根算法总结一、一元四次方程求根算法天珩公式：https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%80%E5%85%83%E5%9B%9B%E6%AC%A1%E6%96
程序员的数学【AIoT阶段二】
不论你是一位刚入程序员门槛的大学生，亦或者是想系统学习程序员数学，这篇文章绝对可以满足你的需求，本篇博客涉及所有程序员数学的必备知识，是 【AIoT阶段二】的内容：算法数学基础，关于所有AIoT的详细介绍，详见博客：AIoT(人工智能+物联网)知识总结+实战项目，先来简单介绍通过本文，你可以学到什么
