机器学习强基计划1-1：图文详解感知机算法原理+Python实现
感知机是最简单的二分类线性模型，也是神经网络的起源算法。本文图文详解感知机算法原理+手推公式，附Python代码实战加深理解
【编译原理】山东大学编译原理复习提纲
这是山东大学编译原理课程的知识总结与期末复习提纲
一文速学-时间序列分析算法之移动平均模型(MA)详解+Python实例代码
有一段时间没有继续更新时间序列分析算法了，传统的时间序列预测算法已经快接近尾声了。按照我们系列文章的讲述顺序来看，还有四个算法没有提及：平稳时间序列预测算法都是大头，比较难以讲明白。但是这个系列文章如果从头读到尾，细细品味研究的话，会发现时间序列预测算法从始至终都在做一件事，也就是如何更好的利用到历
回顾分布式系统实现一致性算法之raft
一 概述 raft算法：保证CPRaft (thesecretlivesofdata.com)http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 关键信息： 随从节点：存在150ms到300ms的自旋等待，同时当在这个时间没有领导节点的时候，自己就可以由随从
机器学习强基计划1-4：从协方差的角度详解线性判别分析原理+Python实现
线性判别分析是一种将样本投影到低维空间进行分类的方法，本文从协方差的物理意义出发探索LDA算法的物理意义和算法原理，并给出Python实现
蓝桥杯重点（C/C++）（随时更新）
蓝桥杯重点（C/C++）
Matlab实现DBSCAN算法（每行代码标注详细注解）
本文主要为了完成平日作业，并进一步加深对算法的理解。也希望对来访的读者有所帮助。文章目录一、什么是DBSCAN算法 二、DBSCAN算法的意义 三、DBSCAN算法代码解析关键概念 大致思路 对照代码的解读 四、总结一、什么是DBSCAN算法 DBSCAN基于高密度连通区域的、基于
基于kaggle数据集的猫狗识别(超详细版本)
基于kaggle数据集的猫狗识别(超详细版本)，包含利用数据增强生成器显示图像、利用数据增强生成器训练卷积神经网络，直接可实现编译的完整代码
MATLAB 支持向量机（SVM）
MATLAN支持向量机（SVM）详解——含代码
2022年第四届全国高校计算机能力挑战赛c++组决赛
小丽好朋友的生日快到了，她打算做一些折纸放在幸运罐中作为生日礼物。小丽计划总共 需要a颗星星以及b只纸鹤。现在市场上卖的到的星星纸(折小星星的专用纸)一张可以折c颗小星星，一张纸鹤纸(折纸鹤的专用纸)可以折d只小纸鹤。她准备一共买k张折纸，要优先满足星星纸的需求，剩余的再去买纸鹤纸，请你帮忙计算一下
2022年第三届MathorCup 大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 完整建模方案及代码实现详解
根据附件 1 和附件 2，分别研究影响客户语音业务和上网业务 满意度的主要因素
数学建模国赛/美赛常见赛题类型及建模方案（纯干货）
该文章主要用于让大家了解数学建模的基本题目类型，也可做比赛开始时模型选择的依据。
C语言基础（算法——程序的灵魂）
程序=算法+数据结构一个程序主要包括以下两方面信息： 1、对数据的描述。在程序中要指定用到那些数据，以及这些数据的类型和数据的组成形式。这就是数据类型。 2、对操作的描述。要求计算机进行操作的步骤，也就是算法。算法+数据结构=程序 算法是解决“做什么”和“这么做”的问题。什么是算法广义的来说，为了解
KNN算法介绍
KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，是最简单的机器学习算法之一，属于有监督学习中的分类算法。算法思路简单直观：分类问题：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这
常用对称加密算法之AES算法-CBC模式
常用对称加密算法之AES算法-CBC模式，对称加密算法简单比较
华为开源自研AI框架昇思MindSpore数据处理：性能优化
华为开源自研AI框架昇思MindSpore数据处理：性能优化
DQN（deep Q-network）算法简述
基本概念；进阶技巧；连续动作的场景
机器学习强基计划4-2：通俗理解极大似然估计和极大后验估计+实例分析
极大似然法是困扰工科学生的一个重要方法，本文从机器学习背景出发，用一个例子理解基于频率学派的极大似然估计，并自然地引申出基于贝叶斯学派的极大后验估计
【吴恩达机器学习笔记】十七、总结
📣专栏定位：为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。📚专栏简介：在这个专栏，我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记，方便大家参考学习。
国科大.高级人工智能.期末复习笔记手稿+复习大纲
写在最前这是博主复习《高级人工智能》这门课程时的手稿。2021-2022年秋季学期的考试真题可以参考这篇文章。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。另外，需要历年考试真题的同学可以在评论区留言，祝考试顺利！归结原理完备性证明：
