YOLO系列 --- YOLOV7算法（三）：YOLO V7算法train.py代码解析
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Educode--机器学习基础模型与算法测试闯关实验
第1关：线性回归模型应用实现代码：#-*-coding:utf-8-*-'''油气藏的储量密度Y与生油门限以下平均地温梯度X1、生油门限以下总有机碳百分比X2、生油岩体积与沉积岩体积百分比X3、砂泥岩厚度百分比X4、有机转化率X5有关，数据文件为“1.xlsx”,字段如下：样本IDX1X2X3X4X
线性时间选择算法-《数据结构》（结合例题讲解）
题目：给定一个包含n个元素的一维线性序列a[p:r]，从这n个元素中找出第k小的元素，1
强化学习之AC系列算法（AC、A2C、A3C）
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蓝桥杯带刷，带刷！！！
输入的第 1 行包含 4 个整数 N,M,K,T，NN 表示作物种类总数 (编号 1 至 N)，MM 表示初始拥有的作物种子类型数量，KK 表示可以杂交的方案数，TT 表示目标种子的编号。同时可以进行多个杂交过程。如果为小数点，表示为空地，如果字母为 g，表示种了草。输出共 n−m+1 行，每行输出
剑指 Offer 49. 丑数
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蓝桥杯赛前模拟
是 l、a、n、q、i、o、ln、an、lq、aq、nq、ai、lo、ao、no、io、lnq、例如：1, 2, 3。在一个字符串中，如果取出若干个字符，将这些字符按照在字符串中的顺。小蓝发现，有些子序列虽然位置不同，但是字符序列是一样的，例如取第。个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容
【华为OD机试真题】猜字谜（java&python）
已支持（java&python）原题描述 100%通过率 代码注释
目标检测：Faster-RCNN算法细节及代码解析
**Faster-RCNN是多阶段目标检测算法RCNN系列中的集大成者，下面来看看分别看看这个系列的算法细节。****注：只简单讲解RCNN，Fast-RCNN算法。后面会重点讲解Fater-RCNN算法。一、RCNNRCNN是2013年出现的目标检测算法，首先将深度学习引 入目标检测领域 ， m
椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）
一． 椭圆曲线加密算法简称ECC，是基于椭圆曲线数学理论实现的一种非对称加密算法。相比RSA，ECC优势是可以使用更短的密钥，来实现与RSA相当或更高的安全，RSA加密算法也是一种非对称加密算法，在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。据研究，160位ECC加密安全性相当于1024位RSA加密，
强化学习——Q-Learning算法原理
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Heatmap关键点检测算法
高斯热图与坐标回归方法探讨
【愚公系列】华为云系列之基于ModelBox搭建的AI寻车系统
ModelBox是端边云统一的、高性能、高扩展、易用的AI推理开发框架，它可以帮助AI开发者快速完成从模型文件到AI推理应用的开发和上线工作，降低AI算法落地门槛，同时带来AI应用的高稳定性和极致性能。
【PYTHON笔记】：文件打开和关闭
文件概念，文件打开和关闭例：用绝对路径 打开D盘py目录下的...
python基础练习题
python基础练习题字符串1234567函数12结尾题目来源：在校课程老师布置的作业字符串已知 字符串a = 'ahGhd35AGdf'1题目将a字符串的大写改为小写，小写改为大写。解答使用函数 swapcase()2题目将a字符串的数字取出，并输出成一个新的字符串。解答使用 re 匹配3题目请统
图像修复（Image Restoration）算法数据集详细介绍
图像修复（Image Restoration）算法数据集详细介绍：人脸数据集【1.Helen Face 2.CelebA (Celebrity Attribute) 3.CelebA-HQ 4.FFHQ（Flickr-Faces-HQ）】场景数据集【1.MS COCO (Common Obje
Python 路径问题--No such file or directory
文件打开：open（）函数返回一个文件对象，为文件对象的引用，通过对它 的操作，可对文件进行读写操作fp=open(file,mode,buffering)文件路径（file参数）： file为文件路径，文件路径分为绝对路径和相对路径 绝对路径：从c盘或者d盘（或者其他盘）开始写起
2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 C题 思路方法
C 题 生产企业原材料的订购与运输某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料,总体可分为 A，B，C 三种类型。该企业每年按 48 周安排生产，需要提前制定 24 周的原材料订购和转运计划，即根据产能要求确定需要订购的原材料供应商（称为“供应商”）和相应每周的原材料订购数
算法leetcode｜44. 通配符匹配（rust重拳出击）
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
遥感指数应用汇编
现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于{-1，1}之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原
