密文策略属性基加密（CP-ABE）
目录 密文策略属性基加密（CP-ABE）CP-ABE过程参考文献密文策略属性基加密（CP-ABE） 在之前的（KP-ABE）中，密文和属性相关联，私钥与访问策略相关联，可以决定能解密的密文，加密者无法控制谁能够访问他加密的数据。在密文策略属性基加密（CP-ABE）中正好与之相反，私钥与属性相关联，
双重差分法(DID)：标准化流程和stata代码实现
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十大常用机器学习算法总结（持续完善）
前言之前二哥连载了各类常用的机器学习算法的原理与具体推倒过程，本文我们对常用的十大机器学习算法进行总结。、、
Python模拟决赛现场最终得分计算过程
代码执行过程：首先输入评委人数，然后依次输入每个评委给出的得分，接下来分别去掉最高分和最低分，最终给出平均分。在输入过程中使用异常处理结构保证评委人数和每个评委给出的分数都必须是数字并且在...
蚁群算法详解-解决TSP问题
科研项目中要遇到蚁群 遗传 协同进化 粒子群等一些系列非确定性算法所以总结一篇自己的学习笔记蚁群算法有一下特点：1、从算法的性质而言，蚁群算法是在寻找一个比较好的局部最优解，而不是强调全局最优解2、开始时算法收敛速度较快，在随后寻优过程中，迭代一定次数后，容易出现停滞现象3、蚁群算法对TSP及相
python 百钱百鸡问题
# 百钱百鸡问题"""百钱百鸡是我国古代数学家[张丘建]在《算经》一书中提出的数学问题：鸡翁一值钱五，鸡母一值钱三，鸡雏三值钱一。百钱买百鸡，问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何？即公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，用100块钱买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各有多少只？ 根据题意可建立如下
一文详解卡尔曼滤波两处噪声的来源及影响
本文主要对卡尔曼滤波的过程噪声及观测噪声的理论假设、工程获取、实际影响等展开讨论
VASP计算--INCAR参数详解以及INCAR模板和例子，铜的INCAR
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猿创征文｜【C++游戏引擎Easy2D】我拿吃零食的时间，学会了在C++上添加可点击按钮
哈喽大家好，我是iecne，本期为大家带来的是CPP/C++【游戏引擎Easy2D】想要做游戏但不会按钮鼠标控制？十分钟教会你Button按钮类。包教包会，快来看看吧！引擎支持 Visual Studio 2013 及以上版本，如果你使用的是较低版本的 VS，那么你需要考虑一下更新你的编译器了本节课
【C++】移位密码算法/凯撒密码 加解密 类封装
移位密码算法、凯撒密码 高质量类封装可根据需要自行修改接口
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽
面试官问出这几道算法题，你能扛住么？
写在前面CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：前端面试宝典话题描述：欢迎各位加入话题创作得小伙伴，如果我没有猜错得话，我觉得你是应该同我一样是一位前端人。如今前端在IT
Python数据结构和算法02顺序表
基本顺序表与元素外围顺序表数据的存储和在计算机中的表示（整数、集合）内存、类型本质、连续存储顺序表的结构和实现顺序表结构：表头信息（容量、元素个数）、数据区两种基本实现方式：一体式结构、分离式结构（考虑动态变化通常使用分离式）元素存储区的替换和扩充1、每次扩充增加固定数目2、每次扩充容量加倍增加、删
机器学习——感知机
在本部分，我参考了网上多位博文对感知机的不同理解，大家可以根据自己的喜好进行对应的理解。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1；感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型；导入基于误分类的损失函数；利用梯度下降法对损失函数进行极小化；感知机学习算法具有简单而易
GNSS算法相关开源代码（含多传感器融合相关项目）
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python：查找兄弟单词
题目描述定义一个单词的“兄弟单词”为：交换该单词字母顺序，而不添加、删除、修改原有的字母就能生成的单词。兄弟单词要求和原来的单词不同。例如：ab和ba是兄弟单词。ab和ab则不是兄弟单词。现在给定你n个单词，另外再给你一个单词str，让你寻找str的兄弟单词里，字典序第k大的那个单词是什么？注意：字
使用 TF-IDF 算法将文本向量化
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。提示：以下是本篇文章正文内容，下面
Java面向对象课程设计项目__文件管理器
Java面向对象课程设计项目演示项目需求:实现一个能够对文件和文件夹进行各种基本操作的文件管理器窗口程序。功能要求功能较完善的文1)新建、删除、修改、复制、粘贴文件功能管理器2)新建、删除、修改目录3)具有对某个文件进行压缩打包的功能4)要求实现多文档界面5)要求界面美观、功能布局合理文件管理器演示
写给大一同学的C语言--顺序结构
请各位练习的小伙伴按照下列要求完成下面的练习内容并总结归纳知识。老师在上完课评讲后将正确的代码给在博客同学们再来进行核对。以下内容是两周的练习内容。请同学们合理安排时间！！！！！也欢迎学习C语言的朋友一起学习，交流。第一个练习：求三个数的平均数。要求如下：输入提示：输入仅一行，输入三个整型数据。（输
深度学习中epoch、batch、batch size和iterations详解
1.epoch在训练一个模型时所用到的全部数据；备注：一般在训练时都要使用多于一个的epoch，因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的，只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次，才会得到比较优秀的训练效果，当然也不行，容易过拟合，所以要根据实验选择自己最合适的。epochs：epoch
