变分模态分解VMD
1.1原理
VMD算法是利用VMD是一种新的信号分解方法，就是求解变分问题。首先构造变分问题，将信号f分解为K个IMF分量，且每个模态分量都有各自的中心频率，同时求解模态的估计带宽之和最小值，约束条件为所有模态分量之和与原始信号相等。
算法认为所有分量都是集中在各自中心频率附近的窄带信号， 根据分量窄带条件建立约束优化问题，从而估计信号分量的中心频率和子信号。
1.2 基本步骤
（1) 利用Hilbert变换求解析信号；
（2）将信号平移到基带；
（3）梯度的2范数的平方来估计信号的带宽。
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版权归原作者 似水不惧 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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