AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

在计算机发展的早期阶段,命令行界面(Command Line Interface, CLI)是用户与计算机交互的主要方式。用户需要记忆和输入各种命令来执行操作,这对用户的专业技能要求较高,使用起来并不友好。AI Agent (人工智能代理) 是指能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体,它可以模拟人

Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解

Spark GraphX图计算引擎原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1 图计算的重要性在当今大数据时代,图计算已经成为了一个非常重要的研究领域。图能够很好地表示现实世界中各种实体之间的复杂关系,如社交网络、交通网络、

深度学习实战:手把手教你构建多任务、多标签模型

在本文中,我们将基于流行的 MovieLens 数据集,使用稀疏特征来创建一个多任务多标签模型,并逐步介绍整个过程。所以本文将涵盖数据准备、模型构建、训练循环、模型诊断,最后使用 Ray Serve 部署模型的全部流程。

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Linux系统安装多个CUDA版本与切换,正常AI模型训练

如果已经安装了NVIDIA驱动版本,先卸载旧驱动,再安装新CUDA对应的驱动,如果没有安装过NVIDIA驱动版本,可以直接安装新CUDA版本,它会自动安装对应的NVIDIA驱动。(2)执行nvidia-smi命令,显示是cuda的版本号(每个cuda版本对应了不同驱动版本),提供有关系统中NVIDI

Storm Topology原理与代码实例讲解

Storm Topology: Principles and Code Examples1. Background IntroductionApache Storm is a free

AWQ量化及AutoAWQ代码详解

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AI:12-基于深度学习的人脸识别研究

人脸识别技术作为一种先进的生物特征识别技术,在各个领域展示了广泛的应用前景。本文基于深度学习的人脸识别签到系统进行了深入研究,通过使用卷积神经网络(CNN)和面部特征提取技术,实现了准确的人脸识别和自动签到功能。同时,为了提高系统性能和效率,优化了模型架构、数据预处理和模型调优等方面。通过代码实现和

登顶GitHub Trending,开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

在7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上,书生·浦语2.5正式发布,面向大模型研发与应用的全链条工具体系同时迎来升级。在数据处理环节,上海人工智能实验室(上海AI实验室)大模型数据基座OpenDataLab团队开源了全新的智能数据提取工具——MinerU。

从零实现强化学习RLHF代码(PPO、RLOO)

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T5原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域也取得了显著

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torch、torchvision、torchaudio安装对应cuda版本(cuda 12.1情况下)

如果安装cuda 11.8版本的,把最后的cu121改成cu118即可。目前支持最高cuda 12.2。因为网上 pip install torch 等全部默认安装cpu版本,推理速度慢。所有安装cuda版本的包会更快。

阿里开源语音理解和语音生成大模型FunAudioLLM

阿里开源大模型FunAudioLLM,一个创新的框架,旨在促进人类与大型语言模型(LLMs)之间的自然语音交互。FunAudioLLM的核心是两个开创性的模型:用于语音理解的SenseVoice和用于语音生成的CosyVoice。

【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战

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Variational Autoencoders (VAE)原理与代码实例讲解

Variational Autoencoders (VAE)原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来在机器学习和深度学习领域中,自编码器(Autoencoder)是一种无监督学习算法,旨

【大模型】大模型中的稀疏与稠密——一场效率与性能的较量

稀疏模型与稠密模型,作为深度学习领域的两股重要力量,各自承载着不同的使命与愿景。在探索未知的征途中,它们既是竞争对手,也是合作伙伴,共同推动着人工智能技术向前迈进。未来,随着算法创新和硬件技术的进步,我们有理由相信,稀疏与稠密的融合将开启深度学习的新篇章,引领我们进入一个更加智能、高效、可持续的AI

深度学习:PyCharm中运行Bash脚本

GitHub上的开源代码有很多是用 Bash 脚本来自动化数据处理、模型训练和模型评估等任务的,如何使用PyCharm来运行Bash脚本,从而快速上手GitHub开源代码,是一个实用的技巧,本文主要介绍PyCharm中运行Bash脚本的方法。在 PyCharm 中运行 Bash 脚本非常灵活,你可以

将VAE用于时间序列:生成时间序列的合成数据

本文将使用**一维卷积层**、**策略性的步幅选择**、**灵活的时间维度**和**季节性依赖的先验**来模拟温度数据。

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