大模型日报|20 篇必读的大模型论文

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【人工智能】Transformers之Pipeline(十):视频分类(video-classification)

本文对transformers之pipeline的视频分类(video-classification)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于pipeline使用代码极简的代码部署计算机视觉中的视频分类(video-classificatio

Adam-mini:内存占用减半,性能更优的深度学习优化器

Adam-mini基于Hessian矩阵的结构,将模型参数划分为多个块,每个块使用单一的平均学习率,从而大幅减少了需要存储的学习率数量。在非LLM任务中的实验结果进一步验证了Adam-mini的广泛适用性。Adam-mini不仅在内存占用和计算效率方面具有优势,还能在多种任务中保持或提升模型性能,是

遗传算法与深度学习实战(4)——遗传算法详解与实现

在遗传算法 (Genetic Algorithms, GA) 中,使用选择、交叉、突变和适应度来模拟生物减数分裂或繁殖的基本操作。适应度是衡量个体优劣的指标,可以用于量化模拟个体成功解决给定问题的能力。通过修改遗传算法超参数,如种群大小、世代数、交叉率和突变率等超参数,能够调整和修改进化进程。在本节

从零开始大模型开发与微调:反馈神经网络的原理与公式推导

从零开始大模型开发与微调:反馈神经网络的原理与公式推导1. 背景介绍1.1 大模型的兴起近年来,随着深度学习技术的飞速发展,大规模预训练语言模型(Large Pre-trained Language Models,

开源模型应用落地-LangChain高阶-智能体探究-创建agent(四)

学习如何使用initialize_agent或create_json_chat_agen t创建agent

【AI落地应用实战】DAMODEL深度学习平台部署+本地调用ChatGLM-6B解决方案

ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台

人工智能的分类有哪些

弱人工智能(Narrow AI):也称为狭义人工智能,指专注于执行特定任务的AI系统,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。- 强人工智能(General AI):也称为通用人工智能,指具有与人类相当或超越人类智能水平的AI系统,能够在各种不同任务和环境中执行各种智能活动。- 计算智能:主要涉及到

AI:37-基于深度学习的安全帽检测方法研究

随着人工智能的快速发展,安全问题日益受到关注。在工业生产、建筑工地和其他危险环境中,安全帽的佩戴是预防头部伤害的重要措施。本文研究了基于深度学习的安全帽检测方法,通过分析图像数据中的头部和安全帽,实现了自动化安全帽检测和预警系统。1.随着工业自动化的推进和对员工安全的重视,安全帽的佩戴已成为工业生产

AI是否可以主动进行编程和调试?

通过机器学习、深度学习等技术,AI可以学习和模仿人类编写的程序,从而实现编写程序的能力。例如,谷歌的AI机器人Bard具备写程序和调试的功能,可用于20多种编程语言,包括C++、Go、Java、Javascript、Python和Typescript等。此外,还有研究团队开发了能够自动生成完整软件程

开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势(二)

优化sglang参数,让它跑得更快更顺畅

SparkGraphX与Solr比较

SparkGraphX与Solr比较作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming关键词:Graph Processing, Solr, Distributed Computing, Large Scale Data Retrieva

SparkGraphX与AmazonNeptune比较

SparkGraphX与AmazonNeptune比较作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming关键词:SparkGraphX, AmazonNeptune, 图计算, 图数据库, 图处理框架

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本文演示了如何在仅60行代码内(不包括标注和导入)对SAM2进行微调。

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Flink与其他大数据框架的比较1. 背景介绍随着大数据时代的到来,越来越多的企业和组织需要处理海量的数据流。传统的批处理系统已经无法满足实时数据处理的需求,因此出现了一系列新兴的流式数据处理框架,如Apache Spark Streaming、Apache Storm、Apache

【人工智能】全景解析:【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】

总结:人工智能作为当今科技领域的前沿,正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇,但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时,谨慎应对其可能带来的风险和问题。展望:未来,随着技术的进一步成熟和完善,AI将以更智能、更安全的方式融入人类生活,推动社会进步和人类福祉。

Flink Window原理与代码实例讲解

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【人工智能】人工智能与传统美工结合,AI美工的详细解析。

AI美工是一个结合了人工智能技术与美工设计的岗位,它利用AI工具和技术来辅助或完成美工设计的各项工作。以下是对AI美工的详细解析:

Flink 有状态流处理和容错机制原理与代码实例讲解

Flink 有状态流处理和容错机制原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLMFlink 有状态流处理

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