VisionTS：基于时间序列的图形构建高性能时间序列预测模型，利用图像信息进行时间序列预测
本文将讨论以下几个方面： - 图像如何在内部编码序列信息？ - 利用预训练计算机视觉模型进行时间序列分析的概念 - ***VisionTS***：一种适用于时间序列数据的预训练Vision Transformer模型。
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势（一）
Qwen2.5-7B-Instruct集成vllm，流式输出
Minstrel自动生成结构化提示，让AI为AI写提示词的多代理提示生成框架
LangGPT作为一个结构化的提示设计框架，具有良好的系统性和可重用性，易于学习和使用。Minstrel能够通过多代理协作自动生成高质量的结构化提示，在某些情况下甚至超过人类专家的表现。结构化提示（无论是Minstrel生成还是手动编写）在指导LLMs执行任务时表现更好，特别是对于较大规模的模型。然
真的没有AI能通过草莓测试？GPT-4o也不行！
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探索人工智能绘制宇宙地图的实现
由于它分析了距离地球很远的区域，因此得到的模拟结果反映了遥远的过去，揭示了有关天体在数千年间如何移动的新信息。虽然了解恒星很重要，但绘制行星表面的物理地图在短期内可能更有帮助，尤其是在太空探索兴起的情况下。随着模型通过更多数据得到改进，它们可以为更安全的太空旅行提供信息，或提供对太阳耀斑或超新星等活
开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-集成vLLM（二）
掌握Qwen2-VL与vLLM集成，提升职业发展增添强大的竞争力
开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界（一）
掌握Qwen2-VL提升职业发展增添强大的竞争力
Spark 和 NVIDIA GPU 加速深度学习
随着人们对深度学习（ deep learning ， DL ）兴趣的日益浓厚，越来越多的用户在生产环境中使用 DL。由于 DL 需要强大的计算能力，开发人员正在利用 gpu 来完成他们的训练和推理工作。最近，为了更好地统一 Spark 上的 DL 和数据处理，作为的一项重大举措的一部分， GPU 成
时频分析法——连续小波变换(CWT)
连续小波变换利用一组基函数（称为小波）对信号进行分析。这些小波是由一个母小波通过平移和缩放生成的。母小波 ψ(t) 是一个平均值为零的波形，通常具有快速衰减的特性。通过调整缩放因子 a 和平移参数 b 来生成不同的小波，从而能够聚焦于信号的不同特性。小波变换可以定义为：其中f(t) 是输入信号；ψ(
天池 大模型逻辑推理 入门
第二届世界科学智能大赛逻辑推理赛道：复杂推理能力评估
机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别
人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始
【深度学习】使用VScode远程服务器GPU进行训练
我这里使用的是mobaxterm来传输文件，视频中的作者使用的是另外一种软件，大家都可以尝试使用，我是因为电脑中本来就有这个mobaxterm就懒得下载up推荐的那个了。下载好mobaxterm之后我们打开它，点击。打开vscode，在插件管理处安装插件。回车之后即可连接成功！
AI生成人脸图像鉴别-数据集(附网盘地址)
百度网盘地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1_3j0OwQF63eznPH1RR596g?pwd=1234 提取码: 1234 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦。该数据集有5000张真实人脸照片，尺寸为1024*1024像素，即比例为1:1，均为人工筛选
Minstrel自动生成结构化提示，让AI为AI写提示词的多代理提示生成框架
在人工智能快速发展的今天，如何有效利用大型语言模型（LLMs）成为了一个普遍关注的话题。这是9月份的一篇论文，提出了LangGPT结构化提示框架和Minstrel多代理提示生成系统，为非AI专家使用LLMs提供了强大支持。
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task2- 优化机器学习模型和深度学习初认识
一、初识线性模型在上一篇的Task1中，我们最后谈到了梯度下降在一维和二维情况下的过程，现在让我们进一步地讨论机器学习这个话题。Task1里，我们举了用今天的数值预测明天的观看量的例子，下面是根据真实数据所做的图，预测时所用到的模型函数是贴合现实的。从图中，我们可以清晰地看到红线与蓝线是几乎重合的，
斯坦福大学研究人员，推荐的课题申报AI提示词分享
请根据这份项目清单<插入项目>，为我的资助提案制定一个可行的项目时间表，用于我的职业发展计划，从<XX月>开始，为期<XX个月>。请就我如何满足这一评审标准:<插入具体评审标准>提供反馈，以及对我遗漏的内容和如何改进的建议。请就我如何满足这一评审标准：<插入具体评审标准>提供反馈，以及对我遗漏的内容
大模型API调用（一）简单用法
大模型API调用是指通过编程接口（API）访问大型人工智能模型，以实现自然语言处理、代码生成、内容创作等多种功能。大模型的API扮演了一个接口（Interface）的角色，它允许用户以编程方式与大模型进行交互，而无需深入了解模型内部的复杂结构和算法。这种模式类似于模型即服务（Model as a S
开源模型应用落地-业务优化篇（七）
通过多种技术整合，为降本增效赋能，让公司对你眼前一亮。本篇学习RocketMQ的实际使用。
SparkHBase整合原理与代码实例讲解
Spark-HBase整合原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来在大数据时代,数据量的快速增长使得传统的数据处理方式已经无法满足现有需求。Apache Spark和Apache HBase作为两个广泛使用的大数据处
