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探索LLaMA模型:架构创新与Transformer模型的进化之路
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【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎
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认识神经网络【多层感知器数学原理】
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2024年最新AI大模型,一文带你走进AI搜索!
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YOLOv10改进 | 特殊场景检测篇 | 轻量级的低照度图像增强网络IAT改进YOLOv10暗光检测(全网独家首发)
本文给大家带来的改进机制是轻量级的变换器模型:Illumination Adaptive Transformer (IAT),用于图像增强和曝光校正。其基本原理是通过分解图像信号处理器(ISP)管道到局部和全局图像组件,从而恢复在低光或过/欠曝光条件下的正常光照sRGB图像。具体来说,IAT使用注意
Datawhale AI 夏令营——从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防) & Task2
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测试零一万物的闭源模型,并与其开源模型进行比较
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论文提出一种新的优化器Adam-mini,在不牺牲性能的情况下减少Adam优化器的内存占用。
机器学习课程设计,人工智能课程设计,深度学习课程设计--基于Transformer的家庭暴力情绪检测系统(欢迎私)
家庭暴力在现今社会屡见不鲜,成为威胁社会和谐与稳定的重要问题之一。家庭暴力不仅包括身体上的虐待,还涉及情感、心理和经济上的虐待,给受害者尤其是女性和儿童带来深远的负面影响。有效预防和处理家庭暴力事件,及时感知和理解伴侣的情感显得尤为重要。为了帮助社会稳定,提高居民生活幸福指数,本系统选取了CMU-M
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减轻幻觉新SOTA,7B模型自迭代训练效果超越GPT-4,上海AI lab发布
本文通过迭代自我训练,逐步扩大数据集的多样性和规模,并提高幻觉标注器的准确性。最终得到的ANAH-v2仅用7B参数在各种幻觉检测基准测试中首次超过了GPT-4,并在第三方幻觉检测基准测试中表现出色。ANAH-v2不仅提供了一个基于的扩展数据集的自动幻觉评估基准,为未来幻觉缓解研究铺平了道路,还通过简
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《Ai企业知识库》-模型实践-rasa开源学习框架-搭建简易机器人-环境准备(针对windows)-02
其实现在可以使用的ai的开发框架有很多很多,就需要根据各个模型的能力边界等来讨论和设计。这个步骤主要是,拿到上一步传过来的有用的记忆知识、数据。来让机器人明白要做什么。这里的dst主要是用来管理多轮对话中的时候,来处理多轮对话。Current Interpretation:现行解释。对话中的庞杂信息
算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介
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