机器学习——自动机器学习(AutoML)
自动机器学习（AutoML）是指通过自动化的方法来选择模型、调整超参数和预处理数据的过程，从而让没有丰富经验的用户也能创建高质量的机器学习模型。与传统的机器学习方法相比，AutoML能够自动执行数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化等多个步骤，大大降低了机器学习的技术门槛。自动机器学习（Auto
数据集划分方法
数据集划分是机器学习和数据科学中的一个重要步骤，主要目的是为了确保模型的有效性和可靠性。将数据集划分为互斥的子集：训练集和测试集。训练集: 用于训练模型。测试集: 用于评估模型的性能和验证其准确性。将数据集分成多个子集，通常包括训练集、验证集和测试集。训练集: 用于训练模型。验证集: 用于调整模型的
什么是2范数、1范数、∞范数？
例如，2范数常用于计算向量之间的欧几里得距离，1范数用于优化问题中的稀疏性约束，而无穷范数则用于测量向量中最大分量的影响。在数学和线性代数中，范数（Norm）是一种测量向量大小或长度的工具。1范数，也称为曼哈顿范数或绝对值和范数，表示向量各元素绝对值的总和。2范数，也称为欧几里得范数，表示向量在欧几
基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析：利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式
在本文中,我们将探讨图论如何洞察时间关系和平稳性，将介绍基于图的变换的基本概念,讨论时间序列数据的平稳性,并展示如何应用这些概念。
大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
本项目基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型具有重要的研究背景和应用价值。通过该模型的研究和应用，我们可以更好地理解和预测社交媒体中用户的心理健康状况，为抑郁症等心理疾病的防治提供有力的支持。在本次实验中，我们探索了使用不同的机器学习算法——逻辑回归、决策树和XGBoost——来构建抑郁非抑郁推
人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSE Loss）在深度学习中的应用与实践
在深度学习的世界里，损失函数犹如一把尺子，衡量着模型预测与实际结果之间的差距。均方误差损失（Mean Squared Error Loss，简称MSE Loss）作为回归问题中的常见损失函数，以其简单直观的特点，广泛应用于各种预测任务。本文将带您深入了解MSE Loss的背景、计算方法、使用场景以及
【AI知识点】小世界网络（Small-World Networks）
小世界网络（Small-World Networks） 是一种具有独特拓扑结构的网络模型，广泛应用于研究社交网络、神经网络、互联网以及其他复杂系统中的节点间连接方式。小世界网络的特点是节点之间的平均路径长度较短，并且大多数节点的局部连接较多，同时存在少量长距离连接（也称为“捷径”）。这一网络结构使得
机器学习实验报告——朴素贝叶斯
朴素贝叶斯模型的简单性和高效性使其成为许多实际问题的首选方法之一，尤其是在数据量大、特征独立性高或需要快速原型开发的场景中表现突出。
人工智能的核心技术之机器学习
人工智能（AI）是一个快速发展的领域，其核心技术不断演进和扩展。机器学习（Machine Learning）：这是AI的一个分支，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。深度学习（Deep Learning）：是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来模拟人脑的信息处理方式，处理复杂的数据模式。自
【永中软件-注册/登录安全分析报告】
关于永中永中软件股份有限公司（简称“永中软件”）是国产办公软件产品和政企数字信息化服务提供商，二十余年专注国产办公软件的研发与推广， 始终坚持做中国人自己的办公软件。永中软件不断丰富和完善产品结构体系，完成了以永中Office为核心，覆盖桌面办公、网络办公、移动办公、云办公、版式办公软件等领域的产品
补充：理解Query、Key和Value
Query（查询）每个输入元素（如单词、字符等）都有一个Query向量。Query向量表示我们正在寻找的信息或特征。在计算注意力权重时，Query用于匹配Key，从而确定关注哪些元素及其重要程度。Key（键）每个输入元素也有一个Key向量。Key向量表示元素的特征或内容。Key用于与Query匹配，
【交通标志识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+算法模型
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端
【AI知识点】机器学习中的常用优化算法（梯度下降、SGD、Adam等）
在机器学习中优化算法（Optimization Algorithm） 的任务是找到模型参数（如权重、偏置等），使得损失函数（例如均方误差、交叉熵等）最小化。损失函数度量的是模型预测值与真实标签之间的误差。优化算法通过不断调整模型的参数，使损失函数达到全局或局部最小值。
过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
本文详细探讨了在不平衡数据集上进行分类任务时常用的过采样和欠采样技术。通过二维数据可视化示例,直观展现了各类采样方法的原理和效果差异。
机器学习——自动化机器学习（AutoML）
机器学习——自动化机器学习（AutoML）自动化机器学习（AutoML）——2024年的新趋势什么是AutoML？AutoML的关键组成部分AutoML的优势AutoML 实例：使用Auto-sklearn进行回归分析AutoML的应用领域2024年值得关注的AutoML工具持续发展的趋势自动化机器
【Boss直聘-注册/登录安全分析报告】
BOSS 直聘是一家在线招聘网站,在全球范围内首创互联网“直聘”模式的在线招聘产品，由赵鹏带领团队创办，2014年7月上线，隶属于看准科技集团，集团旗下运营看准网、BOSS直聘和店长直聘三个品牌，总服务用户数超过1亿，致力于用科技解决职业领域问题。BOSS直聘产品的核心是“直聊+精准匹配”通过将在线
人工智能和机器学习之线性代数（一）
介绍向量和矩阵的基础知识以及开源的机器学习框架PyTorch。
【厦门大学附属第一医院(互联网医院)-注册安全分析报告-无验证方式导致安全隐患】
厦门大学附属第一医院创办于1937年8月，前身是爱国华侨胡文虎先生捐资成立的“福建省立医院”，坐落在美丽鹭岛的鸿山脚下，地处市中心，从50张床位、87人起步，悬壶济世、救死扶伤至今，医院步履坚实地走过了87年。除院本部外，还拥有6家分院、1家互联网医院、1家护理院，是一所集医疗、教学、科研、预防及康
【安徽省中医院(互联网医院)-注册安全分析报告-无验证方式导致安全隐患】
安徽中医药大学第一附属医院（安徽省中医院）位于安徽省会合肥西部，东邻风光秀丽的银河景区，西靠气势磅礴的五里飞虹。地理位置优越，交通方便快捷。医院现已成为安徽省一所综合性“三级甲等”中医医院，承担着全省中医药医疗、教学、科研、预防和保健的重要任务，是培养中医药临床人才的摇篮，是国家中医临床研究基地和国
【人工智能】Transformers之Pipeline（二十）：令牌分类（token-classification）
本文对transformers之pipeline的令牌分类（token-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的令牌分类（token-classificati
