anaconda快速完整安装+配置！（最稳定版本4）
anaconda快速完整安装+配置！（最稳定版本4.12.0）容易上手纯干货
一文读懂蒙特卡洛算法：从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析
蒙特卡洛方法已成为机器学习领域的关键工具，在强化学习、贝叶斯滤波和复杂模型优化等方面有广泛应用
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，简称GMM）
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，简称GMM）是一种概率模型，用于表示由组成的复杂分布。谱学习算法（Spectral Learning Algorithms）是一类利用线性代数中的矩阵分解技术来估计模型参数的方法，在自然语言处理、机器学习等领域有广泛的应用。
每日进阶：捕获黑客的绝密武器——XDR（可拓展威胁检测与响应）
XDR（Extended Detection and Response）是一种集成的威胁检测和响应解决方案，旨在跨多个安全层（如端点、网络、服务器和电子邮件）提供端到端的检测和响应能力。与传统的安全信息和事件管理（SIEM）系统不同，XDR不仅能收集和关联安全事件，还能提供自动化的威胁检测和响应功能
【机器学习】探索机器学习在旅游业的革新之旅
在数字化浪潮的推动下，旅游业正经历着前所未有的变革。随着技术的飞速发展，尤其是机器学习（Machine Learning, ML）的广泛应用，旅游行业正逐步迈向智能化、个性化的新时代。本前言旨在探讨机器学习在旅游业中的多重用途，揭示其如何重塑旅游体验、优化运营效率，并引领行业迈向更加繁荣的未来
入门Task1：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
机器学习任务类型 关键概念 梯度下降法 以及 实例分析：波士顿房价预测
cube studio开源一站式机器学习平台：kubesphere部署cube-studio平台
开源地址：https://github.com/tencentmusic/cube-studiocube studio 腾讯开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台，支持多租户，sso单点登录，支持在线镜像调试，在线ide开发，数据集管理，图文音标注和自动化标注，任务模板自定义，拖
【人工智能】【机器学习】-好书推荐之《Python神经网络编程》
《Python神经网络编程》（原书名：Make Your Own Neural Network）是一本深度学习领域的入门级书籍，由Tariq Rashid撰写。这本书的独特之处在于它从零开始讲解神经网络的基础知识，同时提供了详细的编程实例，让读者能够亲手构建一个简单的神经网络。
PySpark特征工程(I)--数据预处理
有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作，它不像算法和模型那样是确定的步骤，更多是工程上的经验和权
Vitis AI 进阶认知（量化过程详解）
在当今技术快速发展的时代，我们追求的不仅是智能设备的高性能，同时也强调其能效和便携性。Vitis AI量化器便是在这样的背景下应运而生的一个工具，它通过将神经网络模型的数据精度从32位浮点数降低到8位整数，极大地缩减了模型的体积和计算需求，而通过精心设计的校准和微调过程，又能确保模型的预测准确性基本
动态面板数据实证模型及 Stata 具体操作步骤
研究揭示，劳动者早期的教育投资会在其职业生涯中产生长期的动态影响，不仅影响初次就业选择，还对后续的职业晋升和岗位变动产生持续作用。其研究发现，技术创新的滞后效应在推动经济持续增长中发挥着关键作用，且这种影响在不同发展阶段的国家和地区呈现出显著的差异。研究指出，汇率的短期波动对企业出口决策的影响相对较
稀疏向量查询简介：使用 inference 或预先计算的查询向量搜索稀疏向量
向量搜索正在不断发展，随着我们对向量搜索的需求不断发展，对一致且具有前瞻性的向量搜索 API 的需求也在不断发展。当 Elastic 首次推出语义搜索时，我们使用 text_expansion 查询利用了现有的字段。然后，我们重新引入了sparse_vector 字段类型以用于语义搜索用例。当我们思
【计算机方向】中科院三区，最快1个月accept，还是非OA，速投！
总体来说，此期刊为SCI三区，IF：2.8，自引率较低，根据网友经验来看，最快1个月左右录用，最慢6个月左右录用，有该领域的作者可以投稿试试哦~~~知识工程、人工智能、专家系统、 大数据、自然语言处理、机器视觉、分析、 普适计算、人工智能计算模型、混合计算 智能系统、数据包络分析。物联网对各种物联网
【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）
本文对transformers之pipeline的问答（question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的问答（question-answering）模型。
6种有效的时间序列数据特征工程技术（使用Python）
在本文中，我们将探讨使用日期时间列提取有用信息的各种特征工程技术。
逐步掌握最佳Ai Agents框架-AutoGen 九 RAG应用
RAG是LLM的经典应用，AutoGen通过提供chat agent的 rag 升级agent,完成了相应功能。RetrieveUserProxyAgent的配置需要完成文档读取、向量数据库、分词器的配置RetrieveUserProxyAgent的prompt模板预置了QA 内容。Retrieve
PyTorch数据处理：torch.utils.data模块的7个核心函数详解
本文将深入介绍PyTorch中 torch.utils.data 模块的7个核心函数,这些工具可以帮助你更好地管理和操作数据。
【智能时代】的崛起：【人工智能】、【机器学习】与【计算机视觉】的革命
人工智能、机器学习、深度学习及计算机视觉的核心概念与应用，通过理论分析与代码示例展示了这些技术的实际操作和发展趋势。文章探讨了它们在医疗、金融、制造等领域的应用，及未来面临的挑战，为读者提供了全面的技术指南和未来展望。
大模型参数——详细介绍
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优化学习管理：Moodle和ONLYOFFICE文档编辑器的完美结合
在当今教育科技飞速发展的时代，学习管理系统（LMS）和高效的文档编辑工具成为教育工作者和学习者必不可少的利器。最近为了工作需要，我选择了ONLYOFFICE 文档（编辑器）作为协作办公工具，主要基于以下三个理由：开源优势：ONLYOFFICE是开源的，这使得它在经济上更具优势，相比其他主流产品更加
