如何在CentOS本地搭建DataEase数据分析服务并实现远程查看数据分析
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。在本地搭建后,借助cpolar 内网穿透实现远程公网地址即可访问DataEase 的web ui 界面
Spark实战项目：电商数据分析
1.背景介绍1. 背景介绍电商数据分析是一项非常重要的技能，它可以帮助企业了解消费者行为、优化商品推荐、提高销售额等。随着数据规模的增加，传统的数据处理方法已经无法满足需求。因此，需要一种高效、可扩展的大数据处理框架来处理这些复杂的数据。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以处理
生信数据分析——GO+KEGG富集分析
转录组数据分析之一，先介绍相关基础知识，其次用实际案例为基础，由浅入深介绍GO+KEGG富集分析全过程
深入OceanBase分布式数据库：MySQL 模式下的 SQL 基本操作
OceanBase与MySQL模式下兼容性序在当今的大数据时代，数据库技术的选择对于企业的信息化发展至关重要。OceanBase作为一种高性能、高可用的分布式关系数据库，在与MySQL模式的兼容性方面展现出了显著的优势，为企业数据迁移、整合与升级提供了极大的便利。OceanBase与MySQL的兼容
Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代
本书分为两大部分：第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读
大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统
一、项目介绍随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们日常运动持续性还是比较差，为了改变这一现状。我们研究设计了基于Hadoop的运动推荐项目系统。系统通过统计分析用户运动信息，获取大众用户的运动习惯，设计人们感兴趣的运动模式，以提高人们的运动积极性。系统包含了体育项目信息、项目分类、
数字化坚鹏：小熊电器面向数字化转型的大数据顶层设计实践培训
数字化转型导师坚鹏深入解读了华为华为变革历程、华为数字化转型的愿景、华为数字化转型整体框架、华为数字化转型愿景解读示意、数字化转型规划方法、数字化转型成熟度评估、华为数字化转型举措（打造数字平台、对准业务作战、对准用户体验）、华为大数据应用以及数字化转型案例（包括构建统一数字化应用入口、数字工厂构建
如何在Linux部署DataEase数据分析服务并实现无公网IP远程分析内网数据信息
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毕设分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
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《编程菜鸟学 Python 数据分析》让工作自动化起来！
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“NumPy深度解码：揭秘Python数据分析的超级引擎 | 释放大数据潜能，提升你的编码技能！“
NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及处理这些数组的工具。NumPy是许多其他科学计算库的构建基础，如SciPy、pandas等。
书籍推荐-Python数据分析教程-让工作自动化起来
随着我国企业数字化和信息化的深入，企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式，通过提供强大丰富的库文件包，极大地简化了应用开发过程，降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢？一、Python是办公自动化的重要工具在我们的日常工作中，有
【Apache Doris】Manager极致丝滑地运维管理
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2024大数据职业技能竞赛（国赛）模块B数据处理题解
第一套各节点可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问；主节点MySQL数据库用户名/密码：root/123456（已配置远程连接）；Hive的配置文件位于/opt/apache-hive-2.3.4-bin/conf/Spark任务在Yarn上用Client运行，方便观察日志。
计算机毕业设计-基于大数据的校园一卡通数据分析与可视化平台
本项目基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，对学生在校园内的消费行为、生活习惯和消费金额等方面进行规律分析，同时对学校不同食堂、商铺等销售数据、人流量等维度进行统计分析，并构建 web 交互平台，通过视觉感知，更清晰直观、方便快速地抓住数据的
智能数据分析的安全与隐私：如何保护数据
1.背景介绍在当今的数字时代，数据已经成为了企业和组织中最宝贵的资产之一。随着人工智能(AI)和机器学习技术的不断发展，数据分析和智能化处理变得越来越普遍。然而，随着数据的收集、存储和处理越来越多，数据安全和隐私问题也逐渐凸显。数据安全和隐私是一个复杂的问题，涉及到法律法规、技术实现和社会道德等多个
数据解读乡村发展！专家详解 2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛赛题
赛题希望大家做什么？作品提交的具体要求？评审将侧重哪些要点？范举教授培训实录，邀您一文读懂 2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛“数据解读乡村发展”赛题！
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本文总结了8个数据可视化的典型错误，在日常工作中我们应该尽量避免，这样才可以制作出更好的可视化效果。
