怎么建设数据中台？详解数据中台架构内的三大平台
在数字化与信息化高速发展的时代，FineBI——市场占有率第一的BI数据分析软件，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据，加速企业数字化转型，提升市场竞争力。得益于FineBI强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未
Tableau 嵌入网页的用户查看权限设计（后端到前端全流程）
大家好啊，今天想要跟大家聊一下Tableau从后端到前端的用户权限设计。先在这里说一下我的权限设计思路，这个思路也是我之前自己在项目上编写设计文档，写代码开发，在生产环境实际部署并一直使用的。
【前端素材】推荐5种优质大数据分析展示页面网站设计（18）（附源码）
大数据分析展示页面是一个用于呈现和分析大数据的平台界面，旨在帮助用户更直观、更高效地理解和利用数据。该页面通常结合了数据分析、可视化技术以及用户交互设计，以提供丰富的数据展示和分析功能。
差异基因富集分析（R语言——GO&KEGG&GSEA）
通路富集分析气泡图
基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现：爬虫、数据分析与可视化
在国漫产业中，如何从海量的国漫作品中提取有价值的信息，为用户推荐符合其喜好的作品，成为了亟待解决的问题。因此，本文提出了基于Spark的国漫推荐系统，利用Spark强大的数据处理能力，结合大数据爬虫、数据分析与可视化技术，实现国漫的精准推荐。因此，本文旨在探讨基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
李彦宏：没有应用，AI模型一文不值
7月4日周四，2024年世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海正式开幕。本届大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，将聚焦全球人工智能领域的前沿技术和创新应用，致力于展示人工智能如何改变世界、塑造未来。下午13:30开始的产业发展主论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席发表主题演讲。
【46 Pandas+Pyecharts | 当当网畅销图书榜单数据分析可视化】
利用 python 分析当当网图书畅销榜单（2020-2023）数据，看看哪些作者的图书最畅销、哪些年份的图书上榜最多、上榜图书的价格分布、评论分布以及出版社分布等
AI赛道，半导体存储厂商各显神通
事实上，HBM市场竞争主要集中在SK海力士、三星和美光三大厂商中，而在AI浪潮推动下，上述厂商的业绩也水涨船高。
【ELK】简述
大规模日志管理与分析随着系统规模的扩大，应用程序、服务器和网络设备会产生大量的日志数据。ELK 堆栈可以集中收集、存储和索引这些分散在不同服务器和系统中的日志，方便快速检索和分析，帮助您快速定位系统故障、异常事件和性能瓶颈。例如，当一个线上服务出现错误时，您可以通过搜索相关的日志信息，快速确定错误发
简单爬虫：东方财富网股票数据爬取(20231230)
可以看到返回的文件中，data后为null，因此，在每个板块循环爬取时，只要碰到页码的返回文件中data的内容为null时，则停止爬取当前板块。同时由于返回文件中，data后的内容是以null变量的形式展示的，我们需要定义一个变量null，否则会出现报错NameError: name 'null'
【Spark On Hive】—— 基于电商数据分析的项目实战
【Spark On Hive】—— 基于电商数据分析的项目实战
大模型与数据分析：探索Text-to-SQL
当今大模型如此火热，作为一名数据同学，持续在关注LLM是如何应用在数据分析中的，也关注到很多公司推出了AI数智助手的产品，比如火山引擎数智平台VeDI—AI助手、 Kyligence Copilot AI数智助理、ThoughtSpot等，通过接入人工智能大模型，提升数据处理和查询分析的效率。智能数
Python数据分析-对驾驶安全数据进行预测
在解决这个问题的过程中，我采用了以下的方法： 数据清洗和特征选择 在机器学习的过程中，数据质量和特征选择都是非常重要的。因此，我采用了一些数据 预处理的方法，包括数据平衡和数据规范化。综上所述，在本案例中，我通过数据清洗和特征选择、数据预处理、模型选择和调优以及结果分析和优化等方法，一定程度上完 成
软银股价突破24年前高点，创历史新高！受益于AI大潮和ARM投资
美东时间7月4日周四，软银股价周四收盘报收11190.00日元，创下历史新高，超过了2000年2月15日创下的11000日元的盘中高点。分析指出，继2000年互联网泡沫和2021-2022年科技股崩盘后，软银押注AI行业和Arm公司成功，带动股价实现了强劲复苏。
【精品方案】某咨询公司的大数据解决方案(32页PPT)，干货满满！
随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，企业面临着海量数据的挑战与机遇。如何高效、准确地收集、处理、分析和利用这些数据，成为了企业提升业务效率和决策质量的关键。本咨询公司结合多年的行业经验和先进的大数据技术，为企业量身打造了一套大数据平台解决方案。
对话比尔·盖茨：现在对AI的狂热远超互联网泡沫，还将经历两次规模提升
7月4日消息，据国外媒体报道，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates ）日前做客知名播客节目《下一个伟大的构想》（the Next Big Idea）讨论了人工智能的未来，以及他对超人类人工智能（Superhuman AI）和技术进步的构想。在过去的半个世纪中，盖茨一直是全球科技界的重要领航
八爪鱼爬虫+Kimi AI做数据分析，同事都来围观
之前，我写过很多Python网络爬虫的案例，使用requests、selenium等技术采集数据，这次尝试去采集小米SU7在微博、汽车之家上的舆论数据，分析下小米SU7的口碑到底怎么样，用户关心和吐槽的点有哪些。但这次我们不用Python爬虫来采集数据，而用一个无代码爬虫工具-八爪鱼，因为我担心采集
医疗大数据：数据分析与预测
1.背景介绍医疗大数据是指在医疗领域中涉及的大规模数据，包括患者病历数据、医疗图像数据、医疗设备数据、医学研究数据等。随着医疗领域的发展，医疗大数据的规模和复杂性不断增加，为医疗领域提供了巨大的机遇和挑战。医疗大数据的应用主要体现在以下几个方面：1.1 个性化医疗：通过分析患者的基因、生活习惯和生理
基于spark的医疗大数据可视化大屏项目
本文将介绍如何利用Apache Spark进行大规模心力衰竭临床数据的分析，并结合机器学习模型，构建一个交互式的可视化大屏，以直观展示数据分析结果。使用PySpark库，我们首先读取CSV文件中的心力衰竭临床记录数据，并进行必要的数据清洗工作，包括处理缺失值和异常值。血小板计数与死亡事件：通过堆叠条
pandas，polars，pyspark的df对象常见用法对比
pandas，pyspark，polars的常见用法对比，切片筛选分组排序合并连接.....
