大数据作业：相亲数据的可视化分析（个人）
但因为珍爱网的每一栏都是采用相同的标签和class，这样就不知道是在哪里结束。因为相亲男女的其他各栏属性都相同，但其中有一栏男士对应的是月薪，女士对应的是学历。个人大数据的期末大作业，用python按城市寻找爬取、分析和保存了珍爱网相亲的征婚信息，然后进行数据可视化分析。前端框架采用的是Start
任务15：使用Hive进行全国气象数据分析
任务描述任务指导。
网约车大数据综合项目——数据分析Hive
【代码】网约车大数据综合项目——数据分析Hive。
大数据毕设项目 深度学习图像超分辨率重建 - opencv python cnn
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究与实
pycharm——python简单的数据可视化
要使用Python代码进行数据可视化，你可以使用一些可视化库，如matplotlib、seaborn和plotly等。以下是几个示例，展示了如何使用这些库进行常见的数据可视化操作：
基于Echarts的大数据可视化模板：服务器运营监控
随着互联网的快速发展，服务器的稳定运行对于企业和组织来说至关重要。为了更好地监控和管理服务器的运营状态，大数据可视化成为一种非常有用的工具。本文将介绍如何使用Echarts实现服务器运营监控，通过数据收集、处理和可视化展示，以及实时监控与预警功能，帮助管理员更好地了解和管理服务器。
基于Hadoop的电商数据分析系统设计与实现
同时，为了提供更加灵活和高效的数据分析功能，本系统还引入了Hive和Pig等工具，通过对数据进行抽象和高层次的处理，提供了基于SQL的查询和数据分析能力。首先，该研究目的在于提高电商企业的竞争力。Hadoop具有良好的可扩展性和容错性，能够处理大规模数据的并行计算任务，提供高吞吐量和低延迟的数据分析
Spark基础入门
sparkcore sparksql sparkstreaming structedstreming
基于大数据的招聘数据分析与可视化实现 （毕业设计 爬虫 大数据）
1. 数据收集与预处理：首先，需要构建一个完整的数据收集和预处理流程，确保数据的质量和可用性。4. 实际应用效果：通过实际应用，可以评估所提出的基于大数据的招聘数据分析与可视化实现方案的效果，包括提高招聘效率、降低招聘成本等方面。综上所述，基于大数据的招聘数据分析与可视化实现具有很强的实际需求、研究
【大数据优质案例】基于大数据分析的物流数据可视化平台
随着全球经济一体化和电子商务的快速发展，物流行业在现代社会中扮演着越来越重要的角色。物流数据可视化平台应运而生，旨在通过收集、分析和展示物流数据，帮助企业和政府部门更有效地监控和管理物流活动，提高物流效率，降低成本，实现可持续发展。国内外研究现状：国际上，许多国家和企业已经开始关注物流数据可视化技术
大数据引爆点：数据可视化的飞速发展
在信息时代，数据如潮水般涌入，企业和个人面临的挑战前所未有。而在这个数据的浩瀚海洋中，数据可视化如一道明亮的灯塔，引领着信息时代的航行者。近几年，数据可视化以其直观、生动的特性，迅速成为了信息表达和决策分析的重要工具。那么，是什么推动了数据可视化的快速发展呢？
Boosting三巨头：XGBoost、LightGBM和CatBoost（发展、原理、区别和联系，附代码和案例）
机器学习中，提高模型精度是研究的重点之一，而模型融合技术中，Boosting算法是一种常用的方法。在Boosting算法中，XGBoost、LightGBM和CatBoost是三个最为流行的框架。它们在实际使用中有各自的优势和适用场景，下面将会介绍它们的区别与联系。
《PySpark大数据分析实战》-12.Spark on YARN配置Spark运行在YARN上
大家好！今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第2章第4节的内容：Spark on YARN配置Spark运行在YARN上。
Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见
数据分析是当今信息时代中至关重要的技能之一。Python和PySpark作为强大的工具，提供了丰富的库和功能，使得数据分析变得更加高效和灵活。
机器之心 AI 技术--人工智能助力个性化视频实战经验分享（文末送书）
在视频生成即将迎来技术和应用大爆发之际，为了帮助企业和广大从业者掌握技术前沿，把握时代机遇，机器之心AI论坛就将国内的视频生成技术力量齐聚一堂，共同分享国内顶尖力量的技术突破和应用实践。
瑞幸咖啡用户运营的秘诀是什么？普通用户通过数据分析也能得到答案！
大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业在快速发展的数字经济时代，BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过高效地收集、处理和分析海量数据，BI技术赋予企业洞察市场动态、优化运营策略、提升客户体验的能力。与人工智能、大数据和云计算的进一步融合，BI的应用范围和深度也在不断扩展，从而推动企业在
共享单车之数据分析-统计共享单车每天的平均使用时间
任务描述本关任务：使用的对已经存在 Hbase 的共享单车运行数据进行分析，统计共享单车每天的平均使用时间，其中共享单车运行数据在的表中（表结构可在编程要求中进行查看）。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何配置的类是运行在上的一个并行计算框架，分为节点和节点。提供了的和两个方法来完成的配置。i
玩转数据世界：跨工作空间的安全授权与高效查询
本文将深入探讨如何配置数据授权，从而实现跨工作空间数据查询分析，帮助组织在保障数据安全的同时，更好地挖掘和利用数据的价值。
AI时代Python大数据分析
AI时代Python大数据分析
Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-05）
在大数据处理和分析领域，Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架，Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规模数据集。其中，Spark-Shell是Spark提供的一个交互式工具，它基于Scala语言，使得用户能够更加灵
