什么是大数据？一文讲清大数据的概念、演进、趋势、产业链及关键技术！
大数据这个词，不管您是不是相关行业的从业者，也都听过无数遍了，但对于大多数人来说，并不能清楚的讲出什么是大数据。今天小兵尝试通过通俗的语言，结合贴近生活的例子，将大数据及相关的概念一次讲清楚。
在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark
通过本教程，您已经学习了如何在Jupyter Notebook中集成和使用Spark进行大数据分析。从环境设置、数据加载与预处理到数据处理与分析，再到高级分析与机器学习，您掌握了完整的工作流程。接下来，您可以尝试使用更复杂的数据集和分析方法，进一步提高大数据处理和分析的技能。希望本教程能帮助您在大数
2024年值得收藏的AI数据分析工具
人工智能（AI）数据分析工具正变得越来越重要，通过自然语言处理、机器学习和高级数据可视化技术，使数据探索、分析和决策过程变得更加高效和直观。
【智能大数据分析 | 实验二】Spark实验：部署Spark集群
智能大数据分析实验二，Spark实验：部署Spark集群。理解Spark体系架构，学会部署Spark集群，能够配置Spark集群使用HDFS。最后在master上提交并运行Spark示例代码WordCount，上传至HDFS。
Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练！
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。官网https://matplotlib.org/\qquad学习Matplotlib 可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数
【干货】5款超强大的AI数据分析工具，建议收藏
它和其他Excel的AI公式生成不一样，它会直接执行命令，无需你获取公式后再复制操作，这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!也是一款在线 AI Excel 编辑器工具，无需学习Excel繁琐的操作和公式，只需输入简单的提示语，自动进行数据操作或编写公式，非常方便地提高效率！
【好货分享】开源AI平台Dify，一站式litGPT，一行代码数据分析ydata
其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。erdantic 是一个简单的工具，用于绘制实体关系图 (ERD)，以显示数据模型类是如何连接的。YData-profiling 是数据科学工作流程中数据理解步骤中的领先工具，是开创性的
SpringBoot中XXL-JOB实现灵活控制的分片处理方案
SpringBoot中基于XXL-JOB实现大量数据灵活控制的分片处理方案: 因为需要并行处理同一张数据表里的数据，所以比较自然地想到了分片查询数据，可以利用对 id 取模的方法进行分片，避免同一条数据被重复处理。那XXL-JOB 的路由策略「分片广播 & 动态分片」很贴合这种场景」来调度定时任务；
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。
弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）：RDD 是 Spark 中的核心数据抽象，它是一个可并行计算的、可容错的、可读写的分布式数据集。Spark Core：Spark Core 是 Spark 的基础模块，提供了 RDD 的构建和操作功能，以及与底层
科研软件|SPSS Statistics 26.0
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基于大数据爬虫+PythonDjango的旅游景点数据分析与推荐与可视化平台系统(源码+论文+部署讲解等)
随着当前社会发展，旅游业日益繁荣，人们越来越依赖于数据分析和个性化推荐来选择旅游景点。因此，本文旨在设计与实现基于Python Django框架的旅游景点数据分析与推荐系统，以满足人们对于个性化旅游体验的需求。首先介绍Python Django框架的特点和优势，以及旅游景点数据的采集、处理和分析方法
AI智能大数据分析足球AIAutoPrediction，提高足球比赛预测准确度的新方法
I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和预测。通过对这些数据的分析，I智能大数据分析足球可以预测比赛的结果，提高预测准确度。本文摘要：一、I智能大数据分析足球的原理I智能大数据分析足球的原理是利用机器学习和大数据分析技术，对足球比赛的各种数据进行分析和
一文读懂《制造业数字化转型行动方案》
制造企业在数据治理方面，重点在于建立统一的数据标准与规范，实现多源数据的集成与共享，同时确保数据安全与隐私保护，加强数据质量监控与元数据管理，以构建高效、可信的数据基础。比如能耗数据采集与监测场景即对车间生产过程中各类能耗量数据进行有效采集和监测的过程，通过数字化仪器仪表实时采集用电、用水、用气以及
【大数据分析工具】使用Hadoop、Spark进行大数据分析
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Apache基金会开发。Hadoop分布式文件系统（HDFS）：负责存储大规模数据，提供高吞吐量的数据访问。MapReduce：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集，运行在分布式集群上。YARN：Hadoop的资源管理器，用于调度系统资源，支持多种数
【数据分析】利用Python+AI+工作流实现自动化数据分析-全流程讲解
教你如何利用Python+AI（key）+AI工作流，实现自动化数据分析脚本-全流程讲解
数据分析新星，DuckDB与Pandas处理大数据速度对比
总的来说，DuckDB能够使用大家熟悉的SQL语言来快速编写并执行数据聚合查询，速度提升了几个数量级。DuckDB还支持多种文件格式，包括JSON、CSV和Excel，并且能够与多家数据库厂商的产品兼容。如果你打算在更专业的环境下使用DuckDB，你将有很多灵活的选择。
基于大数据的网络电视剧收视率分析系统设计与实现
今天带来的是基于大数据的网络电视剧收视率分析系统设计与实现，在当今多媒体时代，网络电视剧已成为主流娱乐方式之一。随着互联网的普及和在线视频平台的迅猛发展，观众逐渐从传统电视转向网络平台观看电视剧。这一转变不仅改变了人们的观影习惯，也对电视剧内容制作、发布及评价体系带来了深远影响。在这样的背景下，如何
DataEase安装和部署（超细教程）
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
为数据仓库构建Zero-ETL无缝集成数据分析方案（下篇）
服务之间直接集成，不需要使用额外组件完成数据 ETL 的工作。把各种各样的数据都连接到执行分析所需要的地方，实现数据平滑“无感”的流动。它可以帮助用户最大限度地减少甚至消除构建 ETL 数据管道的复杂性。提高敏捷性。简化了数据架构并减少了数据工程的工作量。它允许增加新的数据源，而无需重新处理大量数据
大数据新视界 --大数据大厂之揭秘大数据时代 Excel 魔法：大厂数据分析师进阶秘籍
本文深入介绍了大数据时代下 Excel 的高级数据分析技巧。涵盖函数公式、数据透视表、图表功能及高级数据分析工具。通过丰富案例阐述各功能的操作与应用，如利用 VLOOKUP 查找特定产品销售额、数据透视表分析销售业绩等。详细讲解了规划求解和数据分析工具库的原理与应用流程。文章结构清晰，具有专业性、可
