毕业设计：python租房数据分析可视化系统+爬虫+Flask框架 大数据（附源码）✅
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大数据数据分析-scala、IDEA、jdk之间的搭配关系
Scala主要是一门面向对象编程语言和函数式编程语言。- ---以HADOOP 2. x为系列的大数据生态系统处理框架离线数据分析，分析的数据为N+1天数据并行计算框架，分而治之----Hive基于SQL处理框架，将SQL转换为MapReduce，处理存储在HDFS上的数据，并且运行在
“成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指
遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能模型的开发，开辟了该领域的新领域。python、GEE、ENVI+chatgpt
Graphpad Prism10.2.1（395） 安装教程 (含Win/Mac版)
GraphPad Prism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外，还能自动生成统计图。3.进入选择安装位置，默认是C盘 为了不占据主盘 建议安装至其它盘中 选择完成后 选择In
Apache Doris 2.1.0 版本发布：开箱盲测性能大幅优化，复杂查询性能提升 100%
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在 3 月 8 日我们引来了的正式发布，欢迎大家下载使用。在 2.1.0 版本的研发过程中，后续我们将会持续敏捷发版来响应所有用户对功能和稳定性的更高追求，欢迎大家在使用过程中给予我们更多反馈。
从数据仓库搭建到BI报表落地，帆软《企业数据化建设知识地图》全览
企业数据化建设从来不只是IT部门的事情，它需要每一个管理者、每一个部门都紧密合作，它需要全员从意识到行动的全面参与。可数据领域涉及到的技术很广，而且各种新概念、新技术层出不穷，如果一味的埋头苦干很容易一条路走到黑，到头来发现趋势变了就很尴尬。这份图谱很好地帮您梳理数据分析全流程框架，助企业数字化转型
python大数据分析游戏行业中的 Apache Kafka：用例 + 架构！
150 个国家的智能手机和电脑上安装了 25 亿个游戏，代表了 450 多个独特的手机游戏和 3,500 多个独特的 PC 游戏。游戏通常是全球性的。尽管如此，即使在游戏行业，玩游戏的选择也是多种多样的，从游戏机和 PC 到手机游戏、赌场游戏、在线游戏和各种其他选择。这篇博文探讨了使用 Apache
第六篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：大学生数据全方位分析挖掘经典案例
Pandas在大学生数据的分析和挖掘中发挥着重要作用，帮助研究人员和教育工作者更好地理解大学生群体、优化教学管理和提升教育质量。Pandas库可以用来分析挖掘大学生数据的各各方面，包括但不限于：学生成绩数据：可以通过Pandas对大学生的成绩数据进行统计分析、可视化展示，了解不同课程的表现、成绩分布
【数据挖掘】数据清洗、数据集成、数据标准化的详解（超详细 附源码）
【数据挖掘】数据清洗、数据集成、数据标准化的详解（超详细 附源码）包括缺失值的处理，数据的合并 标准化方法等等
Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析
在上面的代码中，我们使用pandas库创建DataFrame存储商品数据，并计算平均价格和平均销量。在上面的代码中，我们使用requests库发送GET请求获取拼多多商品页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并从中提取商品信息。Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据，并
DeepBI实现AI结合数据仓库做智能数据分析VS传统BI工具
辛辛苦苦做数据分析准备，费劲巴拉做出可视化图表，还得考验我们编写报告的能力，这就是传统BI。传统数据分析如同一座巍峨的大山，每一步都让人感到沉重和艰难。接下来展示新时代的数据分析软件-DeepBI是如何快速高效的做数据分析的。传统的BI工具和DeepBI的对于显而易见，不管是从数据分析的速度还是可视
决策树模型及案例（Python）
目录1 决策树模型简介2 Gini系数（CART决策树）3信息熵、信息增益4决策树模型代码实现4.1分类决策树模型(DecisionTreeClassifier)4.2回归决策树模型(DecisionTreeRegressor)5案例：员工离职预测模型5.1模型搭建5.1.1数据读取与预处理5.1.
第四篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas生物信息学领域应用
生物信息学是一门将计算机科学和生物学相结合的跨学科领域，旨在利用计算机技术和统计学方法来处理、分析和解释生物学数据。在生物信息学研究中，研究人员处理的数据种类繁多，包括基因组数据、蛋白质数据、生物医学图像数据等。Pandas 是一个基于 Python 编程语言的数据处理库，被广泛应用于生物信息学领域
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演技术应用
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演
第三篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas股票市场数据分析
Pandas是一个流行的Python库，用于数据操作和分析。在金融领域，特别是股票市场数据分析中，Pandas非常有用。通常分析股票价格、交易量和财务数据时，你可以使用Pandas来加载、处理和分析这些数据。当涉及股票价格、交易量和财务数据分析时，除了基本的数据加载、清洗和统计分析之外，还有许多扩展
Graphpad Prism10.2.0（329） 安装教程 (含Win/Mac版)
GraphPad Prism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外，还能自动生成统计图。3.进入选择安装位置，默认是C盘 为了不占据主盘 建议安装至其它盘中 选择完成后 选择In
BI 数据分析，数据库，Office，可视化，数据仓库
AIGC ChatGPT 职场案例AI 绘画 与 短视频制作PowerBI 商业智能 68集Mysql 8.0 54集Oracle 21C 142集Office 2021实战应用Python 数据分析实战，ETL Informatica 数据仓库案例实战 51集Excel 2021实操 100集，E
压力测试与数据分析：如何从大量数据中找出关键性能瓶颈
1.背景介绍在当今的大数据时代，数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。随着数据的增长，数据处理和分析的需求也不断增加。因此，压力测试和性能分析变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论如何从大量数据中找出关键性能瓶颈，以便我们能够更有效地利用数据资源，提高系统性能。2.核心概念与联系2.1 压力测
数据分析中的Python库：Selenium与BeautifulSoup
1.背景介绍在数据分析领域，Python是一个非常重要的工具，它提供了许多强大的库来帮助我们处理和分析数据。Selenium和BeautifulSoup是两个非常常见的Python库，它们在Web数据抓取和处理方面发挥了重要作用。本文将深入探讨这两个库的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公
DeepBI引领智能革命：AI智能代替结构团队工作模式
数据分析#DeepBI智能数据分析软件，这个充满科技感的名词，似乎在宣告着人类工作的一大变革：数据分析团队的“终结者”来了。但真的可以这么说吗？这篇文章让我们一起探究一下。在当前数字化风潮下，人工智能（AI）代表着企业提高生产效率和创造力的新时代工具。AI的代表性工具，如DeepBI，通过其在数据分
