如何搭建深度学习环境及复现GitHub代码
在终端进行训练的话没法看到代码的细节，因此我们可以在pycharm中进行。conda activate name-of-env（接下来运行的内容就是基于这个环境的）在base这个土壤上搭建环境（不同的小房子），因为不同的代码运行需要不同的环境才能运行。在训练自己的网络时，只需要改变datasets中
2023年美赛论文写作方法——图表篇：美赛O奖中那些好看的图表是如何制作的？
相信很多关注七七的小伙伴们都知道数模论文最重要的是：简洁的方法和正确的结果。但我们同时要意识到一点，评委老师在评审论文时只有10分钟的时间，怎样才能让自己团队的论文脱颖而出？图片是最吸引眼球的！恰到好处的插图、和谐的配色都会使评委老师眼前一亮。
ubuntu20.04 进行机械臂抓取仿真（1）
机械臂模型的创建
天气/气象相关公开数据集
全球天气/气候/气象公开数据集
【FMCW雷达人体行为识别——多普勒谱提取】
主要内容为英国格拉斯哥大学公开的一个人体行为的数据集。结合示例代码进行了分析，最终构建图片数据集用于后续的识别分类。解决了伪彩图保存时遇到的白边、尺寸变化的问题，同时通过批处理的方式加快了效率。............
GRU时间序列数据分类预测
GRU实现
推荐Python互动艺术在线编辑器（腾讯扣叮）
之前写了《Python趣味创意编程》，利用数字艺术、互动程序开发学习Python编程。然而有读者反馈，自己下载Processing，配置Python Mode比较繁琐。一个偶然的机会，发现了腾讯扣叮提供的“艺术(p5)实验室”，直接支持在线编写Processing互动艺术程序，包括：JavaScri
ADAS HiL系统测试方案
ADAS利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。（tra
LDA(线性判别分析(普通法))详解 —— matlab
前言正题1.LDA的思想2. 瑞利商（Rayleigh quotient）与广义瑞利商（genralized Rayleigh quotient）3. 二类LDA原理4.多类LDA原理5.LDA算法流程二类LDA matlab举例：1.读取数据集2.分离数据集3.求解w4.输出降维后的数据集
提示学习Prompt介绍
关于提示学习的简单介绍
关系抽取（三）实体关系联合抽取：TPlinker
实体关系联合抽取TPLinker
zero-shot, one-shot和few-shot
zero-shot, one-shot和few-shot
BartModel 源码解析
BartModel的代码真的有太多的坑了
ChatGPT 的未来挑战和风险
ChatGPT火爆全场，但是机遇和风险并存
Python数学建模系列（一）：规划问题之线性规划
文章目录前言线性规划样例1：求解下列线性规划问题scipy库求解样例2：求解下列线性规划问题pulp库求解样例3.运输问题说明结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：
无人集群系统了解篇
智能无人集群是指:由一定数量的同类或者异构无人系统/装备、控制系统及人机界面组成，利用信息交互与反馈、激励与响应，实现相互间行为协同，适应动态环境，共同完成特定任务的智能联合系统。...
基于 IMU 的位姿解算
前言参考了一些论文，总结了一些IMU 位姿解算的方法和案例，记录与分享给大家。一、IMU固定在某物体上IMU能 输出了载体的加速度、角速度，通过惯导解算原理获得载体运动的位姿轨迹。进行解算时，还需要消除 IMU 采样数据中存在的误差，以 及过程中产生的误差。将IMU 固定一个物体上，比如固定在机器人
基于PyTorch实现图像去模糊任务详细教程代码+数据
基于PyTorch实现图像去模糊任务详细教程代码+数据
改进YOLOv5系列：9.BoTNet Transformer结构的修改
目标检测小白科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
