一：如何搭建深度学习环境及复现GitHub代码
1：下载及安装anaconda（建议不要下载在C盘）
在base这个土壤上搭建环境（不同的小房子），因为不同的代码运行需要不同的环境才能运行。
2：Download源代码并解压压缩包
3：搭建环境
阅读github代码中要求的环境，安装
两种方法：
for pip user: pip install -r requirements.txt
For conda user: conda env create -f environment.yml
(要在下载的源代码存放的路径下运行才能找到需求环境的文件
查看已有的环境：
conda info --envs
运行需要的环境：
conda activate name-of-env（接下来运行的内容就是基于这个环境的）
4：查看github中的具体步骤
Linux命令的下载数据集
下载完放在相应的文件夹中
Python -m visdom.server 查看其训练的权重
在终端进行训练的话没法看到代码的细节，因此我们可以在pycharm中进行。可以对代码进行查看和修改。
在训练自己的网络时，只需要改变datasets中的facades变成自己的数据就可以
二：Pytorch可视化工具visdom的使用
链接如下：
本文转载自: https://blog.csdn.net/wcc960828/article/details/129077458
版权归原作者 偶就是偶 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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