深度学习知识点简单概述【更新中】
人工神经网络(英语:Artificial Neural Network，ANN)，简称神经网络(Neural Network,NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型，用于对函数进行估计或近似。ps：和其他机器学习方法一样，神经网络已经被用于
python机器人编程——差速机器人小车的控制，控制模型、轨迹跟踪，轨迹规划、自动泊车（上）
本篇我们依然试着用一些浅显的数学知识，来研究和实现一下常用机器人小车（如AGV）的控制，这里的小车我们先选用二轮驱动的差速小车，即通过两个驱动轮的转速控制实现所有想要的运动。我们会首先对这类小车的运动原理进行一些分析，并通过分析得出的数学步骤，用python去实现机器人小车的正向控制算法、反向控制算
数据护航 安全立方—海泰方圆数据安全治理立体式框架
数据库审计系统通过对数据库操作、访问用户，及外部应用用户的审计，来帮助用户事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过大数据搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。海泰方圆数据脱敏系统利用保留格式加密技术，能够在保
基于知识图谱的智能问答
基于neo4j的知识图谱智能问答；采用JointBERT完成意图识别、实体识别、属性识别；用GrapthSAGE图神经网络完成失信行为预测
K210学习笔记——MaixHub在线训练模型(新版)
最近sipeed推出了新版的maixhub在线训练平台，因为前端时间比较忙没有时间来体验新版的功能，最近闲下来后赶忙来体验一下。新版maixhub对浏览器有要求的，比如不支持qq浏览器，推荐使用Chrome、MicrosoftEdge、Firefox、Safari等浏览器。点击这里跳转新版maixh
深度学习面试基础--BN层
深度学习中BN层的相关介绍
NLP算法-命名实体识别
与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于这些命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，且其构成方法具有各自的规律性，因此，通
海康VisionMaster配合机械手九点标定
VisionMaster4.2.0配合机械手九点标定的操作流程。
【GPT4】GPT4 官方报告解读
【GPT-4 】官方[研究进展]、[技术报告]全面解读。综合性能，图像输入，私人定制，事实判断的局限性，风险与应对，模型训练过程，用户政策和价格，API 使用。GPT-4 是 OpenAI 在深度学习领域的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入，发出文本输出。虽然 GP
sparrow search algorithm（麻雀搜索算法）
SSA（麻雀搜索算法）的灵感来源：麻雀群体的觅食和反捕食行为
Opencv 基本操作四 指针数组、vector与Mat之间的相互转换
在深度学习模型部署中通常存在读取图像为mat，然后将mat转换为float指针传入模型的操作。为了快捷开发，因此对指针数组、vector与Mat之间的相互转换进行整理。实现了指针数组、vector之间的相互转换；vector与Mat之间的相互转换（含单通道图像和多通道图像）。vector转mat主要
Bilateral Filters（双边滤波算法）的超简单原理，学不会你打我。
摘要：双边滤波(Bilateral Filters)是非常常用的一种滤波，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，所用的加权平均基于高斯分布。最重要的是，双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离（如普通的高斯
协同过滤算法
目录协同过滤算法相似度的计算方式杰卡德(Jaccard)相似系数杰卡德相似系数杰卡德距离余弦相似度皮尔逊相关系数其他UserCF基于用户的协同过滤算法思想举例说明计算Alice与其他用户的相似度(以余弦相似度为例)根据相似度用户计算出Alice对物品5的最终得分根据用户评分对用户进行推荐缺点数据稀疏
华数杯2023A题思路+雅鲁藏布江数据
对于问题3，“红旗河”引水工程的引入需要我们考虑其巨大的投资成本，因此与问题1和问题2不同，我们需要重新考虑一些因素。因此，收集问题a的数据是一个很大的问题。至于如何量化印度因素，这里可以收集印度对中国的关税和一些相关的政策数据，还可以收集印度赴中国旅游的人数，以进行约束控制。对于这个问题，我们需要
字节、腾讯争先部署，ClickHouse+Doris 赶超 MySQL 810 倍
里流传着这样一句话，作为大数据从业者，你一定明白有数据是一回事，可要想是另一回事。如何实现智能路径检测，查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数？关于有序漏斗转化，如果想要更准确一些该怎么做？面对大量的订单记录，如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析，该怎么实现？对于海量评论数据，想要查询
Anaconda最新安装教程（2022-08-04）
简单易懂的Anaconda最新安装教程（基于win10系统）
BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)
老饼讲解-BP神经网络：BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)，BP神经网络的训练算法基本都涉及到梯度公式，本文提供三层BP神经网络的梯度公式和推导过程
【人工智能】推荐系统算法
推荐系统算法详解一、常用推荐算法分类1. 基于人口统计学的推荐算法基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户对于没有明确含义的
Multi-head Self-attention（多头注意力机制）
Multi-head Self-attention（多头注意力机制）是怎么样的实现过程
slowfast代码实现和论文理解
1、摘要本文提出了用于视频识别的SlowFast网络。我们的模型包括：（1）一条slow pathway，以低帧速率运行，以捕获空间语义；（2）一条fast pathway，以高帧速率运行，以精细的时间分辨率捕获运动。fast pathway可以通过减少通道容量而变得非常轻量，但可以学习有用的时间信
