比肩ChatGPT的国产AI：文心一言——有话说
文心一言的交互方式更加接近对话式，能够与用户进行更自然、更流畅的交互，有利于提高用户的满意度和使用体验。而ChatGPT则更注重语言的精度和处理效率，能够更好地满足用户的实际需求。
【chatgpt】chatgpt APi使用 GPT3
1.概述随着人工智能技术的不断发展，越来越多的ai产品被应用到各个领域，其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术，其应用范围十分广泛，如智能客服、机器翻译、语音助手等。而chatgpt是其中最为优秀的语言模型之一。chatgpt是opena
GPT4国内镜像站
GPT-4镜像站来了，体验GPT4能力，比ChatGPT强了太多！
周志华《机器学习》第三章课后习题
目录3.1 试析在什么情形下式(3.2) 中不必考虑偏置项 b.3.2、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的. 3.3、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果.3.4 选择两个 UCI 数据集，比较 10 折交叉验证法和留一法所估
windows下CUDA的卸载以及安装
一、缘由对于CUDA新手来说，安装问题里面有很多需要注意的细节，很多自定义的选项，如果漏选就会出现一些莫名奇妙的问题。为此，会经常出现卸载CUDA，再安装CUDA的问题，下面总结。二、卸载前的准备（1）卸载工具：①windows自带的控制面板，用来卸载主程序②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载
clip代码详解
代码地址：https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch不需要准备数据就能运行，适合只查看源码运行流程注意:配置环境时需要新建环境，下载dalle2-pytorch会自动卸载原环境的pytorch CLIP整体流程如下，首先对图像提特征、对文本
【笔记】效率之门——Python中的函数式编程技巧
python中函数式编程的一些技巧，可以提升我们编写代码的效率，写出更加清晰且高效的代码。关键字：Python高级编程——抽象与封装，飞桨AI Studio，编写代码的效率，清晰且高效，列表推导式，字典推导式，简化代码，Lambda函数，python中一些内置函数，高阶函数，图像数据集，不可变的数据
GPT4来了，多模态模型上线
如此火的GPT-4是源于支持多模态，那到底什么是多模态呢？什么是模态?模态是一种社会性、文化性的资源，是物质媒体经过时间塑造而形成的意义潜势。从社会符号学的角度上对模态的认知可以是声音、文字和图像等。人类通过眼睛、耳朵、触觉等各种感觉器官接触世界，每种信息的来源或形式都可以称之为模态。同时，模态也可
CVPR 2022 结果出炉，最全论文下载及分类汇总（更新中）
CVPR2022/2021/2020/2019论文分类整理、代码汇总、论文解读、技术直播
【NLP】第4章 从头开始预训练 RoBERTa 模型
将来使用更少的参数或其他类似方法进行蒸馏是一种巧妙的方式，可以充分利用预训练并使其高效地满足许多下游任务的需求。KantaiBERT 是一个类似 DistilBERT 的模型，因为它具有相同的 6 层和 12 个头的架构。您可以加载现有数据集或创建自己的数据集，具体取决于您的目标。您将有足够的变压器
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型简单介绍Diffusion Model
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念
计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念，使用多尺度，就可以提取更全面的信息，既有全局的整体信息，又有局部的详细信息。
计算机视觉方面的三大顶级会议：ICCV,CVPR,ECCV（统称ICE）
ICCV/CVPR/ECCV
Python有什么用？Python 的 10 个实际用途
找出 Python 的一些主要用途，因为我们将探索它为何如此流行和多样化的编程语言。Python用于什么尽管最初是一个以 Monty Python 命名的业余爱好项目，但 Python 现在是世界上最受欢迎和使用最广泛的编程语言之一。除了 Web 和软件开发，Python 还用于数据分析、机器学习甚
DDPM代码详细解读(1)：数据集准备、超参数设置、loss设计、关键参数计算
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《Denoising Diffusion Probabilistic Models》和《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》贡献代码基础上小改动的
Informer模型与基础学习
文章目录摘要文献阅读一. Informer: 一个基于Transformer改进的高效的长时间序列预测模型1.1 论文摘要1.2 研究内容1.3 Informer模型架构预备知识LSTF问题定义Encoder-Decoder 体系结构1.4 创新点1.5二. pytorch 基础2.1 损失函数与反
PT100/PT1000温度采集电路方案
金 属 热 电 阻 如 镍 、铜 和 铂 电 阻 ，其 阻 值 随 温度的变化是正相关的， 以铂的物化性质最稳定，应用最广泛。常用铂电阻 Pt100 的测温范围为-200～850 ℃，此外 Pt500、Pt1000 等的测温范围依次缩小。Pt1000，测温范围-200～420 ℃。
【7】SCI易中期刊推荐——计算机 | 人工智能（中科院4区）
SCI即《科学引文索引》是1961年由美国科学信息研究所创办的文献检索工具。在我国，SCI不仅是一部权威的文献检索工具，更是评价个人&团队科研学术水平及优秀创新成果的一种重要依据。
深度学习从入门到精通——基于深度学习的地震数据去噪处理
传统机器学习SVM,boosting,bahhing,knn深度学习CNN（典型）,GAN地震应用方向叠前地震数据随机噪声去除，实现噪声分离面波去噪面波作
